IFilter interfész

Fontos

A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.

2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.

• További információ a gépi tanulási projektek a ML Studióból a klasszikusból a Azure Machine Learning.
• További információ a Azure Machine Learning.

A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.

Ez a cikk a IFilter(klasszikus) Machine Learning felületét ismerteti.

Megjegyzés

A következőkre vonatkozik: Machine Learning Studio (klasszikus)

Hasonló húzással használható modulok érhetők el Azure Machine Learning tervezőben.

A IFilter felület olyan metódusokat és tulajdonságokat biztosít, amelyek a Studio egyik szűrőmodulja (klasszikus) használatával definiált digitális jelszűrők konfigurálára és felhasználásával használhatók. További információ: Szűrő.

Az interfész használatával menthet IFilter egy szűrőt, vagy alkalmazhat egy előre definiált szűrőt az adatokra.

• Adja meg a használni kívánt szűrőt: típus, együtthatók stb.
• Szűrő alkalmazása a bemeneti adatokra
• Adatok létrehozása DataTable szűrési eredményekkel

Csak a Studióban IFilter (klasszikus) vagy a támogatott API-k egyikében kommunikálhat.

Lásd még

Modul adattípusok