OpenCV-könyvtármodulok
Fontos
A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.
2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.
- További információ a gépi tanulási projektek a ML Studióból a klasszikusból a Azure Machine Learning.
- További információ a Azure Machine Learning.
A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.
Ez a cikk a Machine Learning Studio (klasszikus) olyan moduljait ismerteti, amelyek támogatják az Open Source Computer Vision (OpenCV) kódtár használatát.
Megjegyzés
A következőkre vonatkozik: Machine Learning Studio (klasszikus)
Hasonló húzással használható modulok érhetők el Azure Machine Learning tervezőben.
Az OpenCV egy nyílt forráskódú kódtár, amely számos különböző képfeldolgozási és képfelismerési feladatot támogat. További információt az OpenCV webhelyén talál.
A Machine Learning Studio (klasszikus) moduljaival könnyedén beépítheti az OpenCV-kódtárat a gépi tanulási kísérletekbe.
További képfelismerési funkciókért tekintse meg a Microsoft alkalmazás részeként közzétett kép API-kat Cognitive Services:
Face API. Felismeri az arcokat, és elemzi a kritikus arcattribútumokat, köztük az érzelmeket is.
Computer Vision API. Támogatja a tartományészlelést, a felnőtt tartalom azonosítását, a képcímkézést, a képtípust vagy a színelemzést.
Bing Image Search. Lekért képek a gépi tanulási projektekhez típus, szín, régió és egyéb attribútumok alapján való kereséssel.
Modulok listája
Az OpenCV-könyvtár kategória a következő modulokat tartalmazza:
Képek importálása: Képeket tölt be az Azure Blob Storage-ból egy adatkészletbe.
Előre korlátozott kaszkádolt képbesorolás: Előképbesorolási modellt hoz létre az előlapi arcok számára az OpenCV-kódtár használatával.