Statisztikai függvények
Fontos
A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.
2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.
- További információ a gépi tanulási projektek a ML Studióból a klasszikusból a Azure Machine Learning.
- További információ a Azure Machine Learning.
A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.
Ez a cikk a Machine Learning Studio (klasszikus) moduljait ismerteti, amelyek támogatják a gépi tanuláshoz kritikus fontosságú matematikai és statisztikai műveleteket. Ha a kísérletben olyan feladatokat kell végrehajtania, mint a következők, keresse meg a Statisztikai függvények kategóriát :
- Alkalmi számítások végrehajtása oszlopértékekkel, például kerekítés vagy abszolút érték használata.
- A számítás a gépi tanulásban gyakran használt logaritmusokat és egyéb statisztikákat jelenti.
- Korrelációs és valószínűségi pontszámok kiszámítása.
- Számítási z-pontszámok.
- Széles körben használt statisztikai disztribúciók, például a Weibull, aéssel és a bétaverzióval való számítás.
- Statisztikai jelentések létrehozása oszlopok vagy adatkészletek halmazán.
Megjegyzés
A következőkre vonatkozik: Machine Learning Studio (klasszikus)
Hasonló húzással használható modulok érhetők el Azure Machine Learning tervezőben.
Ha például új adatkészlete van, először használhatja az Adatok összegzése modult. Létrehoz egy jelentést egy teljes adatkészlethez, amely standard statisztikai mértékeket tartalmaz, például a szórást és a szórást.
Ha fejlettebb statisztikákra van szüksége, például mintáinak eltolására vagy az interkquartilis távolságra, használja a Compute Elementary Statistics (Alapvető statisztikai számítás) modult további leíró statisztikák létrehozásához.
Mivel a modulok a kísérlet minden egyes futtatásakor létrehoznak eredményeket, az adatok változásának hatékonyan frissülnek.
Modulok listája
A Statisztikai függvények kategória a következő modulokat tartalmazza:
- Matematikai művelet alkalmazása: Matematikai műveletet alkalmaz az oszlopok értékeire.
- Számítási alapstatisztikák: Kiszámítja a megadott összefoglaló statisztikákat a kiválasztott adatkészlet-oszlopokhoz.
- Számítási lineáris korreláció: Kiszámítja az adatkészlet oszlopértékei közötti lineáris korrelációt.
- Valószínűségi függvény kiértékelése: Egy megadott valószínűségelosztási függvényt egy adatkészlethez illeszkedik.
- Különálló értékek cseréje: Az egyik oszlop különálló értékeit egy másik oszlopon alapuló numerikus értékekre cseréli.
- Adatok összegzése: Alapszintű leíró statisztikai jelentést hoz létre az adatkészlet oszlopai számára.
- Hipotézis tesztelése t-test használatával: Összehasonlítja két adatkészletből származó adatokat egy t-test használatával.