Mi az Azure Time Series Insights Gen1?

Megjegyzés

A Time Series Insights (TSI) szolgáltatás 2025 márciusa után már nem támogatott. Fontolja meg a meglévő TSI-környezetek alternatív megoldásokba való migrálását a lehető leghamarabb. Az elavulással és a migrálással kapcsolatos további információkért tekintse meg dokumentációnkat.

Figyelemfelhívás

Ez egy Gen1 cikk.

Azure Time Series Insights nagy mennyiségű idősorozat-adat tárolására, megjelenítésére és lekérdezésére készült, például az IoT-eszközök által létrehozott adatokra. Ha idősoradatokat szeretne tárolni, kezelni, lekérdezni vagy megjeleníteni a felhőben, Azure Time Series Insights valószínűleg megfelel Önnek.

Azure Time Series Insights négy fő feladattal rendelkezik:

• Teljes mértékben integrálva van olyan felhőátjárókkal, mint a Azure IoT Hub és a Azure Event Hubs. Könnyedén csatlakozik ezekhez az eseményforrásokhoz, és elemzi az adatokat egyszerű sorokban és oszlopokban tároló üzenetekből és struktúrákból származó JSON-t. A metaadatokat összeköti a telemetriával, és egy oszlopos tárban indexálja az adatait.
• Azure Time Series Insights kezeli az adatok tárolását. Annak érdekében, hogy az adatok mindig könnyen elérhetők legyenek, legfeljebb 400 napig tárolja az adatokat a memóriában és az SSD-kben. Több milliárd eseményt kérdezhet le interaktívan másodpercek alatt, igény szerint.
• Azure Time Series Insights beépített vizualizációt biztosít a Azure Time Series Insights Exploreren keresztül.
• Azure Time Series Insights lekérdezési szolgáltatást nyújt mind a Azure Time Series Insights Explorerben, mind pedig olyan API-k használatával, amelyek könnyen integrálhatók az idősoradatok egyéni alkalmazásokba való beágyazásához.

Ha belső használatra vagy külső ügyfelek számára hoz létre alkalmazást, használhatja a Azure Time Series Insights háttérrendszerként. Segítségével indexelheti, tárolhatja és összesítheti az idősorok adatait. Ha egyéni vizualizációt és felhasználói élményt szeretne létrehozni, használja az ügyféloldali SDK-t. Azure Time Series Insights számos Lekérdezési API-val is rendelkezik, amelyek lehetővé teszik ezeket a testreszabott forgatókönyveket.

Az idősorozat-adatok mutatják be, hogy hogyan változik az idők során egy adategység vagy folyamat. Az idősorok adatait időbélyegek indexelik, és az idő a legértelmesebb tengely, amelyen ezek az adatok rendszerezhetők. Az idősoradatok általában szekvenciális sorrendben érkeznek meg, így az adatbázis frissítése helyett beszúrásként lesznek kezelve.

Kihívást jelenthet az idősoradatok nagy mennyiségben történő tárolása, indexelése, lekérdezése, elemzése és vizualizációja. Azure Time Series Insights minden új eseményt sorként rögzít és tárol, és a módosításokat az idő függvényében hatékonyan méri. Ennek eredményeképpen visszafelé tekinthet, hogy a múltból származó megállapításokat nyerjen a jövőbeli változások előrejelzéséhez.

Videó

További információ a Azure Time Series Insights, a felhőalapú IoT-elemzési platformról.

Elsődleges forgatókönyvek

• Az idősorok adatait skálázható módon tárolhatja.

  A Azure Time Series Insights középpontjában egy idősorozat-adatokat szem előtt tartva kialakított adatbázis áll. Mivel skálázható és teljes mértékben felügyelt, Azure Time Series Insights kezeli az események tárolásának és kezelésének munkáját.

• Közel valós idejű adatelemzés.

  Azure Time Series Insights egy Explorert biztosít, amely megjeleníti a környezetbe streamelt összes adatot. Röviddel azután, hogy csatlakozott egy eseményforráshoz, megtekintheti, megvizsgálhatja és lekérdezheti az eseményadatokat Azure Time Series Insights. Az adatok segítségével ellenőrizheti, hogy egy eszköz a várt módon bocsát-e ki adatokat, és monitoroz egy IoT-eszközt az állapot, a hatékonyság és az általános hatékonyság szempontjából.

• Alapvető okok elemzése és anomáliák észlelése.

  Azure Time Series Insights olyan eszközökkel rendelkezik, mint a minták és a perspektívanézetek a többlépéses okelemzés végrehajtásához és mentéséhez. Azure Time Series Insights olyan riasztási szolgáltatásokkal is működik, mint az Azure Stream Analytics, így közel valós időben tekintheti meg a riasztásokat és az észlelt rendellenességeket az Azure Time Series Insights Explorerben.

• Átfogó képet kaphat az idősoradatokról, amelyek különböző helyekről streamelnek több objektum vagy hely összehasonlításához.

  Több eseményforrást is csatlakoztathat egy Azure Time Series Insights környezethez. Így közel valós időben tekintheti meg azokat az adatokat, amelyek több különböző helyről streamelnek. A felhasználók ezt a láthatóságot kihasználva megoszthatják az adatokat az üzleti vezetőkkel. Hatékonyabban működhetnek együtt tartományi szakértőkkel, akik szakértelmükkel segíthetnek a problémák megoldásában, az ajánlott eljárások alkalmazásában és a tanulás megosztásában.

• Hozzon létre egy ügyfélalkalmazást a Azure Time Series Insights.

  Azure Time Series Insights olyan REST Query API-kat tesz elérhetővé, amelyekkel idősorozat-adatokat használó alkalmazásokat hozhat létre.

Képességek

• Első lépések gyorsan: Azure Time Series Insights nem igényel előzetes adat-előkészítést, így gyorsan csatlakozhat több millió eseményhez az IoT Hubon vagy az eseményközpontban. A csatlakozás után megjelenítheti és használhatja az érzékelőadatokat az IoT-megoldások gyors ellenőrzéséhez. Az adatokkal kód írása nélkül is kommunikálhat, és nem kell új nyelvet tanulnia. Azure Time Series Insights részletes, szabad szöveges lekérdezési felületet biztosít a speciális felhasználók számára, valamint a pont-kattintásos feltárást.

• Közel valós idejű elemzések: Azure Time Series Insights naponta több millió érzékelőeseményt képes beemészteni egyperces késéssel. Azure Time Series Insights segítségével betekintést nyerhet az érzékelő adataiba. Segítségével trendeket és rendellenességeket észlelhet, kiváltó okokat elemezhet, és elkerülheti a költséges állásidőt. A valós idejű és az előzményadatok közötti keresztkorreláció segít megtalálni az adatok rejtett trendjeit.

• Egyéni megoldások létrehozása: Adatok beágyazása Azure Time Series Insights meglévő alkalmazásokba. Új egyéni megoldásokat is létrehozhat a Azure Time Series Insights REST API-kkal. Személyre szabott nézeteket hozhat létre, hogy mások is megtekinthessék a felfedezett összefüggéseket.

• Méretezhetőség: Azure Time Series Insights úgy tervezték, hogy nagy léptékben támogassa az IoT-t. Napi 1–100 millió bejövő eseményt képes kezelni, és alapértelmezés szerint 31 napig őrzi meg ezeket. Az élő adatfolyamokat közel valós időben, az előzményadatok mellett vizualizálhatja és elemezheti.

Bevezetés

Első lépésként kövesse az alábbi lépéseket.

1. Hozzon létre egy Azure Time Series Insights környezetet a Azure Portal.
2. Csatlakozzon egy eseményforráshoz, például egy IoT-központhoz vagy egy eseményközponthoz.
3. Referenciaadatok feltöltése. Ez nem egy további szolgáltatás.
4. Az Azure Time Series Insights Explorerrel percek alatt áttekintheti és megjelenítheti az adatokat.

Explorer

Az Azure Time Series Insights Explorer használatával megtekintheti, elemezheti és felderítheti az adatok trendjeit.

Megtudhatja, hogyan használhatja a Azure Time Series Insights Explorert, és hogyan nyerhet betekintést az adataiból.

Következő lépések

• Ismerkedjen meg az Azure Time Series Insights Gen1 bemutatókörnyezettel.

• További információ a Azure Time Series Insights környezet megtervezéséről.