data_transfer Csomag

Osztályok

DataTransferCopy	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Az adatátviteli másolási csomópont alaposztálya. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett a builder függvényből kell létrehoznia: copy_data.
DataTransferCopyComponent	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. DataTransfer másolási összetevő verziója, amely egy adatátviteli másolási összetevő definiálására szolgál.
DataTransferExport	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Az adatátviteli exportálási csomópont alaposztálya. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett a builder függvényből kell létrehoznia: export_data.
DataTransferExportComponent	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. DataTransfer exportálási összetevő verziója, amely egy adatátviteli exportálási összetevő definiálására szolgál.
DataTransferImport	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. Az adatátviteli importálási csomópont alaposztálya. Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett a builder függvényből kell létrehoznia: import_data.
DataTransferImportComponent	Megjegyzés Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental. DataTransfer importálási összetevő verziója, amely adatátviteli importálási összetevő definiálására szolgál.
Database	Definiáljon egy adatbázisosztályt egy DataTransfer-összetevőhöz vagy feladathoz.
FileSystem	Adjon meg egy DataTransfer-összetevő vagy -feladat fájlrendszerosztályát. például source_s3 = FileSystem(path='s3://my_bucket/my_folder', connection='azureml:my_s3_connection')

Függvények

copy_data

Megjegyzés

Ez egy kísérleti módszer, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.

Hozzon létre egy DataTransferCopy-objektumot, amely a dsl.pipeline függvényként használható.

copy_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, inputs: Dict | None = None, outputs: Dict | None = None, is_deterministic: bool = True, data_copy_mode: str | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferCopy

Csak kulcsszavas paraméterek

Name	Description
name	str A feladat neve.
description	str A feladat leírása.
tags	dict[str, str] Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők.
display_name	str A feladat megjelenítendő neve.
experiment_name	str Annak a kísérletnek a neve, amely alatt a feladat létrejön.
compute	str A számítási erőforrás, amelyen a feladat fut.
inputs	dict A feladatban használt bemeneti adatkötések leképezése.
outputs	dict A feladatban használt kimeneti adatkötések leképezése.
is_deterministic	bool Adja meg, hogy a parancs ugyanazt a kimenetet adja-e vissza ugyanazzal a bemenettel. Ha egy parancs (összetevő) determinisztikus, akkor amikor csomópontként vagy lépésként használja egy folyamatban, újra felhasználja az aktuális munkaterület egy korábbi elküldött feladatának eredményeit, amely ugyanazokat a bemeneteket és beállításokat tartalmazza. Ebben az esetben ez a lépés nem használ számítási erőforrást. Ha el szeretné kerülni az ilyen újrafelhasználási viselkedést, az alapértelmezett érték igaz, adja meg a is_deterministic=False értéket.
data_copy_mode	str adatmásolási mód a másolási feladatban, a lehetséges érték a "merge_with_overwrite", "fail_if_conflict".

Válaszok

Típus	Description
DataTransferCopyComponent	DataTransferCopy-objektum.

export_data

Megjegyzés

Ez egy kísérleti módszer, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.

Hozzon létre egy DataTransferExport objektumot, amely a dsl.pipeline-ban használható.

export_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, sink: Dict | Database | FileSystem | None = None, inputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferExport

Csak kulcsszavas paraméterek

Name	Description
name	str A feladat neve.
description	str A feladat leírása.
tags	dict[str, str] Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők.
display_name	str A feladat megjelenítendő neve.
experiment_name	str Annak a kísérletnek a neve, amely alatt a feladat létrejön.
compute	str A számítási erőforrás, amelyen a feladat fut.
sink	Union[ Dict, Database, FileSystem] A külső adatok és adatbázisok fogadója.
inputs	dict A feladatban használt bemeneti adatkötések leképezése.

Válaszok

Típus	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferExport>	DataTransferExport objektum.

Kivételek

Típus	Description
ValidationException	Ha a fogadó nincs megadva, vagy a fájlrendszer exportálása nem támogatott.

import_data

Megjegyzés

Ez egy kísérleti módszer, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.

Hozzon létre egy DataTransferImport objektumot, amely a dsl.pipeline folyamaton belül használható.

import_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, source: Dict | Database | FileSystem | None = None, outputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferImport

Csak kulcsszavas paraméterek

Name	Description
name	str A feladat neve.
description	str A feladat leírása.
tags	dict[str, str] Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők.
display_name	str A feladat megjelenítendő neve.
experiment_name	str Annak a kísérletnek a neve, amely alatt a feladat létrejön.
compute	str A számítási erőforrás, amelyen a feladat fut.
source	Union[Dict, Database, FileSystem] A fájlrendszer vagy adatbázis adatforrása.
outputs	dict A feladatban használt kimeneti adatkötések leképezése. Az alapértelmezett egy kimeneti port lesz a "fogadó" kulccsal, és írja be az "mltable" kifejezést.

Válaszok

Típus	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferImport>	Egy DataTransferImport objektum.