JupyterLabJobService Osztály

JupyterLab-feladatszolgáltatás konfigurálása.

Öröklődés

azure.ai.ml.entities._job.job_service.JobServiceBase

JupyterLabJobService

Konstruktor

JupyterLabJobService(*, endpoint: str | None = None, nodes: Literal['all'] | None = None, status: str | None = None, port: int | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Any)

Csak kulcsszavas paraméterek

Name	Description
endpoint	Optional[str] A végpont URL-címe.
port	Optional[int] A végpont portja.
nodes	Optional[Literal["all"]] Azt jelzi, hogy a szolgáltatásnak futnia kell-e az összes csomóponton.
properties	Optional[dict[str, str]] A végponton beállítandó további tulajdonságok.
status	Optional[str] A végpont állapota.
kwargs	dict További konfigurációs paraméterek szótára.

Példák

A JupyterLabJobService konfigurációjának konfigurálása parancsfeladaton.

   from azure.ai.ml import command
   from azure.ai.ml.entities import JupyterLabJobService, SshJobService, TensorBoardJobService, VsCodeJobService

   node = command(
       name="interactive-command-job",
       description="description",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       command="ls",
       compute="testCompute",
       services={
           "my_ssh": SshJobService(),
           "my_tensorboard": TensorBoardJobService(log_dir="~/blog"),
           "my_jupyter_lab": JupyterLabJobService(),
           "my_vscode": VsCodeJobService(),
       },
   )

Változók

Name	Description
type	str Meghatározza a feladatszolgáltatás típusát. Állítsa automatikusan "jupyter_lab" értékre ehhez az osztályhoz.

Metódusok

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

Paraméterek

Name	Description
key Kötelező
default	alapértelmezett érték: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

Paraméterek

Name	Description
k Kötelező

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list