ManagedOnlineDeployment Osztály
Felügyelt online végpont üzembehelyezési entitása.
Felügyelt online végpont üzembehelyezési entitása.
Konstruktor felügyelt online végpont üzembehelyezési entitásához.
- Öröklődés
-
azure.ai.ml.entities._deployment.online_deployment.OnlineDeploymentManagedOnlineDeployment
Konstruktor
ManagedOnlineDeployment(*, name: str, endpoint_name: str | None = None, tags: Dict[str, Any] | None = None, properties: Dict[str, Any] | None = None, description: str | None = None, model: str | Model | None = None, code_configuration: CodeConfiguration | None = None, environment: str | Environment | None = None, app_insights_enabled: bool = False, scale_settings: DefaultScaleSettings | TargetUtilizationScaleSettings | None = None, request_settings: OnlineRequestSettings | None = None, liveness_probe: ProbeSettings | None = None, readiness_probe: ProbeSettings | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, instance_type: str | None = None, instance_count: int | None = None, egress_public_network_access: str | None = None, code_path: str | PathLike | None = None, scoring_script: str | PathLike | None = None, data_collector: DataCollector | None = None, **kwargs)Paraméterek
- name
- str
Az üzembehelyezési erőforrás neve
Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők., alapértelmezés szerint Nincs
Modellentitás a végpont üzembe helyezéséhez, alapértelmezés szerint Nincs
- code_configuration
- Optional[CodeConfiguration]
Kódkonfiguráció, alapértelmezés szerint Nincs
- environment
- Optional[Union[str, Environment]]
Környezeti entitás a végpont üzembe helyezéséhez, alapértelmezés szerint Nincs
- app_insights_enabled
- bool
Engedélyezve van az appinsights, alapértelmezés szerint False (Hamis)
- scale_settings
- Optional[Union[DefaultScaleSettings , TargetUtilizationScaleSettings]]
Az online üzembe helyezés skálázása, alapértelmezés szerint Nincs értékre
- request_settings
- Optional[OnlineRequestSettings]
Online kérelem beállításai, alapértelmezés szerint Nincs
- liveness_probe
- Optional[ProbeSettings]
Liveness-mintavétel beállításai, alapértelmezés szerint Nincs
- readiness_probe
- Optional[ProbeSettings]
Készültségi mintavétel beállításai, alapértelmezés szerint Nincs
Az üzembe helyezés során beállítandó környezeti változók alapértelmezett értéke Nincs
Az üzembe helyezéshez használt példányok száma, alapértelmezés szerint Nincs
Az üzembe helyezés és az üzembe helyezés által használt Azure-erőforrások közötti kommunikáció korlátozása. Az engedélyezett értékek a következők: "engedélyezve", "letiltva", alapértelmezés szerint Nincs
A code_configuration.code-nak megfelelő érték figyelmen kívül lesz hagyva, ha code_configuration jelen van, alapértelmezés szerint Nincs
A code_configuration.scoring_script értékével egyenértékű, a rendszer figyelmen kívül hagyja, ha code_configuration jelen van, alapértelmezés szerint Nincs
- data_collector
- Optional[List[DataCollector]]
Adatgyűjtő, alapértelmezés szerint Nincs
- name
- str
Az üzembehelyezési erőforrás neve
Címkeszótár. A címkék hozzáadhatók, eltávolíthatók és frissíthetők., alapértelmezés szerint Nincs
Modellentitás a végpont üzembe helyezéséhez, alapértelmezés szerint Nincs
- code_configuration
- Optional[CodeConfiguration]
Kódkonfiguráció, alapértelmezés szerint Nincs
- environment
- Optional[Union[str, Environment]]
Környezeti entitás a végpont üzembe helyezéséhez, alapértelmezés szerint Nincs
- app_insights_enabled
- bool
Engedélyezve van az appinsights, alapértelmezés szerint False (Hamis)
- scale_settings
- Optional[Union[DefaultScaleSettings , TargetUtilizationScaleSettings]]
Az online üzembe helyezés skálázása, alapértelmezés szerint Nincs értékre
- request_settings
- Optional[OnlineRequestSettings]
Online kérelem beállításai, alapértelmezés szerint Nincs
- liveness_probe
- Optional[ProbeSettings]
Liveness-mintavétel beállításai, alapértelmezés szerint Nincs
- readiness_probe
- Optional[ProbeSettings]
Készültségi mintavétel beállításai, alapértelmezés szerint Nincs
Az üzembe helyezés során beállítandó környezeti változók alapértelmezett értéke Nincs
Az üzembe helyezéshez használt példányok száma, alapértelmezés szerint Nincs
Az üzembe helyezés és az üzembe helyezés által használt Azure-erőforrások közötti kommunikáció korlátozása. Az engedélyezett értékek a következők: "engedélyezve", "letiltva", alapértelmezés szerint Nincs
A code_configuration.code-nak megfelelő érték figyelmen kívül lesz hagyva, ha code_configuration jelen van, alapértelmezés szerint Nincs
Metódusok
| dump |
Az üzembehelyezési tartalom kiírása egy yaml formátumú fájlba. |
dump
Az üzembehelyezési tartalom kiírása egy yaml formátumú fájlba.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> NoneParaméterek
Az üzembe helyezés tartalmának fogadásának célja. Egy helyi fájl elérési útjának vagy egy már megnyitott fájlstreamnek kell lennie. Ha a dest fájlelérési út, a rendszer létrehoz egy új fájlt, és kivételt hoz létre, ha a fájl létezik. Ha a dest egy megnyitott fájl, a program közvetlenül a fájlba írja a fájlt, és kivételt jelez, ha a fájl nem írható.
Attribútumok
base_path
code_path
creation_context
Az erőforrás létrehozási környezete.
Válaszok
Az erőforrás létrehozási metaadatai.
Visszatérési típus
id
Az erőforrás-azonosító.
Válaszok
Az erőforrás globális azonosítója, egy Azure Resource Manager (ARM) azonosító.
Visszatérési típus
provisioning_state
Üzembe helyezés kiépítési állapota, könnyen.
Válaszok
Üzembe helyezés kiépítési állapota.
Visszatérési típus
scoring_script
type
Azure SDK for Python
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: