ModelBatchDeploymentSettings Osztály

Megjegyzés

Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.

Modellköteg üzembehelyezési beállításai entitás.

Öröklődés

builtins.object

ModelBatchDeploymentSettings

Konstruktor

ModelBatchDeploymentSettings(*, mini_batch_size: int | None, instance_count: int | None = None, max_concurrency_per_instance: int | None = None, output_action: BatchDeploymentOutputAction | None = None, output_file_name: str | None = None, retry_settings: BatchRetrySettings | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, error_threshold: int | None = None, logging_level: str | None = None, **kwargs: Any)

Paraméterek

Name	Description
mini_batch_size Kötelező	int Az egyes köteghívásoknak átadott mini köteg mérete, alapértelmezés szerint 10
instance_count Kötelező	int Azon példányok száma, amelyen az interferens futni fog. Egyenértékű a resources.instance_count.
output_action Kötelező	str vagy BatchDeploymentOutputAction A kimenet rendszerezését jelzi. Lehetséges értékek: "summary_only", "append_row". Alapértelmezés szerint "append_row"
output_file_name Kötelező	str Append_row kimeneti művelet testreszabott kimeneti fájlneve, alapértelmezés szerint "predictions.csv"
max_concurrency_per_instance Kötelező	int A párhuzamosság példányonkénti maximális számát jelzi, alapértelmezés szerint 1-et.
retry_settings Kötelező	BatchRetrySettings Kötegelt következtetési művelet beállításainak újrapróbálása, alapértelmezés szerint Nincs
environment_variables Kötelező	dict Az üzembe helyezés során beállítandó környezeti változók.
error_threshold Kötelező	int Hibaküszöb, ha a teljes bemenet hibaszáma meghaladja ezt az értéket, a kötegkövetkeztetés megszakad. A tartomány [-1, int. MaxValue] A -1 érték azt jelzi, hogy hagyja figyelmen kívül az összes hibát a kötegkövetkeztetés során. A FileDataset fájlhibáinak száma A TabularDataset esetében ez a rekordhibák száma, alapértelmezés szerint -1
logging_level Kötelező	str Kötegelt következtetési művelet naplózási szintje, alapértelmezés szerint "info"

Példák

Modellköteg üzembehelyezési beállításai objektum létrehozása.

   from azure.ai.ml.entities._deployment.model_batch_deployment_settings import ModelBatchDeploymentSettings

   modelBatchDeploymentSetting = ModelBatchDeploymentSettings(
       mini_batch_size=256,
       instance_count=5,
       max_concurrency_per_instance=2,
       output_file_name="output-file-name",
       environment_variables={"env1": "value1", "env2": "value2"},
       error_threshold=2,
       logging_level=1,
   )