MonitoringTarget Osztály
Megjegyzés
Ez egy kísérleti osztály, és bármikor változhat. További információ: https://aka.ms/azuremlexperimental.
Monitorozási cél.
- Öröklődés
-
builtins.objectMonitoringTarget
Konstruktor
MonitoringTarget(*, ml_task: str | MonitorTargetTasks, endpoint_deployment_id: str | None = None, model_id: str | None = None)
Paraméterek
A célmodell-azonosító ARM-azonosítója. Kölcsönösen kizárja a endpoint_deployment_id.
Példák
Monitorozási cél beállítása endpoint_deployment_id használatával.
from azure.ai.ml.entities import (
AlertNotification,
MonitorDefinition,
MonitoringTarget,
SparkResourceConfiguration,
)
monitor_definition = MonitorDefinition(
compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
monitoring_target=MonitoringTarget(
ml_task="Classification",
endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
),
alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
)
Dolgozzon együtt velünk a GitHubon
A tartalom forrása a GitHubon található, ahol létrehozhat és áttekinthet problémákat és lekéréses kérelmeket is. További információért tekintse meg a közreműködői útmutatónkat.
Azure SDK for Python
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: