ResourceSettings Osztály
Tároló erőforrás-beállításai.
Ez az osztály Kubernetes-erőforrásegység-formátumokat használ. További információ: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/.
- Öröklődés
-
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixinResourceSettings
Konstruktor
ResourceSettings(cpu: str | None = None, memory: str | None = None, gpu: str | None = None)
Paraméterek
Name | Description |
---|---|
cpu
|
A tároló cpu-erőforrás-beállításai. alapértelmezett érték: None
|
memory
|
A tároló memóriaerőforrás-beállításai. alapértelmezett érték: None
|
gpu
|
A tároló GPU-erőforrásbeállításai. alapértelmezett érték: None
|
Példák
A ResourceSettings konfigurálása Kubernetes-környezethez.
from azure.ai.ml.entities import (
CodeConfiguration,
KubernetesOnlineDeployment,
ResourceRequirementsSettings,
ResourceSettings,
)
blue_deployment = KubernetesOnlineDeployment(
name="kubernetes_deployment",
endpoint_name="online_endpoint_name",
model=load_model("./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/model/model_with_stage.yml"),
environment="azureml:AzureML-Minimal:1",
code_configuration=CodeConfiguration(
code="endpoints/online/model-1/onlinescoring", scoring_script="score.py"
),
instance_count=1,
resources=ResourceRequirementsSettings(
requests=ResourceSettings(
cpu="500m",
memory="0.5Gi",
),
limits=ResourceSettings(
cpu="1",
memory="1Gi",
),
),
)
Dolgozzon együtt velünk a GitHubon
A tartalom forrása a GitHubon található, ahol létrehozhat és áttekinthet problémákat és lekéréses kérelmeket is. További információért tekintse meg a közreműködői útmutatónkat.
Azure SDK for Python
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: