TensorBoardJobService Osztály
TensorBoard feladatszolgáltatás konfigurációja.
- Öröklődés
-
azure.ai.ml.entities._job.job_service.JobServiceBaseTensorBoardJobService
Konstruktor
TensorBoardJobService(*, endpoint: str | None = None, nodes: Literal['all'] | None = None, status: str | None = None, port: int | None = None, log_dir: str | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Any)
Csak kulcsszavas paraméterek
Name | Description |
---|---|
endpoint
|
A végpont URL-címe. |
port
|
A végpont portja. |
nodes
|
Azt jelzi, hogy a szolgáltatásnak minden csomóponton futnia kell-e. |
properties
|
További beállítások a végponton. |
status
|
A végpont állapota. |
log_dir
|
A naplófájl könyvtárelérési útja. |
kwargs
|
További konfigurációs paraméterek szótára. |
Példák
TensorBoardJobService konfiguráció konfigurálása parancsfeladaton.
from azure.ai.ml import command
from azure.ai.ml.entities import JupyterLabJobService, SshJobService, TensorBoardJobService, VsCodeJobService
node = command(
name="interactive-command-job",
description="description",
environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
command="ls",
compute="testCompute",
services={
"my_ssh": SshJobService(),
"my_tensorboard": TensorBoardJobService(log_dir="~/blog"),
"my_jupyter_lab": JupyterLabJobService(),
"my_vscode": VsCodeJobService(),
},
)
Változók
Name | Description |
---|---|
type
|
Meghatározza a feladatszolgáltatás típusát. Állítsa automatikusan a "tensor_board" értékre ehhez az osztályhoz. |
Metódusok
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any
Paraméterek
Name | Description |
---|---|
key
Kötelező
|
|
default
|
alapértelmezett érték: None
|
has_key
has_key(k: Any) -> bool
Paraméterek
Name | Description |
---|---|
k
Kötelező
|
|
items
items() -> list
keys
keys() -> list
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> list
Dolgozzon együtt velünk a GitHubon
A tartalom forrása a GitHubon található, ahol létrehozhat és áttekinthet problémákat és lekéréses kérelmeket is. További információért tekintse meg a közreműködői útmutatónkat.
Azure SDK for Python
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: