MpiDistribution Osztály
MPI-disztribúció konfigurálása.
- Öröklődés
-
azure.ai.ml.entities._job.distribution.DistributionConfigurationMpiDistribution
Konstruktor
MpiDistribution(*, process_count_per_instance: int | None = None, **kwargs: Any)
Csak kulcsszavas paraméterek
Name | Description |
---|---|
process_count_per_instance
|
A csomópontonkénti folyamatok száma. |
Példák
CommandComponent konfigurálása MpiDistribution paranccsal.
from azure.ai.ml import MpiDistribution
from azure.ai.ml.entities import CommandComponent
component = CommandComponent(
name="microsoftsamples_mpi",
description="This is the MPI command component",
inputs={
"component_in_number": {"description": "A number", "type": "number", "default": 10.99},
"component_in_path": {"description": "A path", "type": "uri_folder"},
},
outputs={"component_out_path": {"type": "uri_folder"}},
command="echo Hello World & echo ${{inputs.component_in_number}} & echo ${{inputs.component_in_path}} "
"& echo ${{outputs.component_out_path}}",
environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
distribution=MpiDistribution(
process_count_per_instance=2,
),
instance_count=2,
)
Változók
Name | Description |
---|---|
type
|
Az eloszlás típusát adja meg. Állítsa automatikusan "mpi" értékre ebben az osztályban. |
Dolgozzon együtt velünk a GitHubon
A tartalom forrása a GitHubon található, ahol létrehozhat és áttekinthet problémákat és lekéréses kérelmeket is. További információért tekintse meg a közreműködői útmutatónkat.
Azure SDK for Python
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: