OnlineDeploymentOperations Osztály
OnlineDeploymentOperations.
Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett létre kell hoznia egy MLClient-példányt, amely példányosítja, és attribútumként csatolja.
- Öröklődés
-
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperationsOnlineDeploymentOperations
Konstruktor
OnlineDeploymentOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client_04_2023_preview: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, local_deployment_helper: _LocalDeploymentHelper, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)Paraméterek
- operation_scope
- operation_config
- service_client_04_2023_preview
- all_operations
- local_deployment_helper
- credentials
Metódusok
| begin_create_or_update |
Üzembe helyezés létrehozása vagy frissítése. |
| begin_delete |
Üzemelő példány törlése. |
| get |
Üzembehelyezési erőforrás lekérése. |
| get_logs |
Próbálkozzon újra a naplókkal az online üzembe helyezésből. |
| list |
Üzembehelyezési erőforrás listázása. |
begin_create_or_update
Üzembe helyezés létrehozása vagy frissítése.
begin_create_or_update(deployment: OnlineDeployment, *, local: bool = False, vscode_debug: bool = False, skip_script_validation: bool = False, local_enable_gpu: bool = False, **kwargs) -> LROPoller[OnlineDeployment]Paraméterek
- local
- bool
Azt, hogy az üzembe helyezést helyileg kell-e létrehozni, alapértelmezés szerint False (Hamis) értékre van állítva
- vscode_debug
- bool
A VSCode-példány megnyitása a helyi üzemelő példány hibakereséséhez, alapértelmezés szerint False (Hamis)
- local_enable_gpu
- bool
helyi tároló hozzáférésének engedélyezése gpu-hoz
Válaszok
Lekérdezés a művelet állapotának nyomon követéséhez
Visszatérési típus
Kivételek
Akkor aktiválva, ha az OnlineDeployment nem érvényesíthető sikeresen. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Akkor jelenik meg, ha az OnlineDeployment-objektumok (pl. Adatok, Kód, Modell, Környezet) nem ellenőrizhetők sikeresen. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Elő van állítva, ha az OnlineDeployment modell nem érvényesíthető sikeresen. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Akkor aktiválódik, ha az OnlineDeployment típus nem támogatott. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Akkor jelenik meg, ha a helyi végponti erőforrás nem létezik.
Akkor jön létre, ha a helyi végpont hibás állapotban van.
Elő van állítva, ha a Docker-rendszerkép nem található a helyi üzembe helyezéshez.
Elő van állítva, ha a Docker-rendszerképet nem lehet sikeresen felépíteni a helyi üzembe helyezéshez.
Akkor merül fel, ha a helyi üzembe helyezéshez nem találhatók helyi összetevők.
Akkor jön létre, ha a VS Debug távoli végponttal van meghívva. A VSCode hibakeresése csak a helyi végpontok esetében támogatott.
Akkor merül fel, ha az Nvidia GPU nem érhető el a rendszerben, és a helyi üzembe helyezés során local_enable_gpu van beállítva
Akkor merül fel, ha a VSCode-példány nem hozható létre.
begin_delete
Üzemelő példány törlése.
begin_delete(name: str, endpoint_name: str, *, local: bool | None = False) -> LROPoller[None]Paraméterek
Azt jelzi, hogy az üzembe helyezést le kell-e kérni a helyi Docker-környezetből, alapértelmezés szerint False (Hamis) értékre
Válaszok
Lekérdezés a művelet állapotának nyomon követéséhez
Visszatérési típus
Kivételek
Akkor jelenik meg, ha a helyi végponti erőforrás nem létezik.
get
Üzembehelyezési erőforrás lekérése.
get(name: str, endpoint_name: str, *, local: bool | None = False) -> OnlineDeploymentParaméterek
Azt jelzi, hogy az üzembe helyezést le kell-e kérni a helyi Docker-környezetből, alapértelmezés szerint False (Hamis) értékre
Válaszok
üzembehelyezési entitás
Visszatérési típus
Kivételek
Akkor jelenik meg, ha a helyi végponti erőforrás nem létezik.
get_logs
Próbálkozzon újra a naplókkal az online üzembe helyezésből.
get_logs(name: str, endpoint_name: str, lines: int, *, container_type: str | None = None, local: bool = False) -> strParaméterek
- container_type
A naplók lekéréséhez a tároló típusa. Lehetséges értékek: "StorageInitializer", "InferenceServer", alapértelmezés szerint Nincs
- local
- bool
[description], alapértelmezés szerint False (Hamis)
Válaszok
a naplók
Visszatérési típus
Kivételek
Akkor aktiválva, ha az OnlineDeployment nem érvényesíthető sikeresen. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Akkor jelenik meg, ha az OnlineDeployment-objektumok (pl. Adatok, Kód, Modell, Környezet) nem ellenőrizhetők sikeresen. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Elő van állítva, ha az OnlineDeployment modell nem érvényesíthető sikeresen. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Akkor aktiválódik, ha az OnlineDeployment típus nem támogatott. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Akkor jelenik meg, ha a helyi végponti erőforrás nem létezik.
Akkor jön létre, ha a helyi végpont hibás állapotban van.
Elő van állítva, ha a Docker-rendszerkép nem található a helyi üzembe helyezéshez.
Elő van állítva, ha a Docker-rendszerképet nem lehet sikeresen felépíteni a helyi üzembe helyezéshez.
Akkor merül fel, ha a helyi üzembe helyezéshez nem találhatók helyi összetevők.
Akkor jön létre, ha a VS Debug távoli végponttal van meghívva. A VSCode hibakeresése csak a helyi végpontok esetében támogatott.
Akkor merül fel, ha az Nvidia GPU nem érhető el a rendszerben, és a helyi üzembe helyezés során local_enable_gpu van beállítva
Akkor merül fel, ha a VSCode-példány nem hozható létre.
list
Üzembehelyezési erőforrás listázása.
list(endpoint_name: str, *, local: bool = False) -> ItemPaged[OnlineDeployment]Paraméterek
- local
- bool
Azt jelzi, hogy az üzembe helyezést le kell-e kérni a helyi Docker-környezetből, alapértelmezés szerint False (Hamis) értékre
Válaszok
az üzembehelyezési entitások iterátora
Visszatérési típus
Kivételek
Akkor aktiválva, ha az OnlineDeployment nem érvényesíthető sikeresen. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Akkor jelenik meg, ha az OnlineDeployment-objektumok (pl. Adatok, Kód, Modell, Környezet) nem ellenőrizhetők sikeresen. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Elő van állítva, ha az OnlineDeployment modell nem érvényesíthető sikeresen. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Akkor aktiválódik, ha az OnlineDeployment típus nem támogatott. A részletek a hibaüzenetben lesznek megadva.
Akkor jelenik meg, ha a helyi végponti erőforrás nem létezik.
Akkor jön létre, ha a helyi végpont hibás állapotban van.
Elő van állítva, ha a Docker-rendszerkép nem található a helyi üzembe helyezéshez.
Elő van állítva, ha a Docker-rendszerképet nem lehet sikeresen felépíteni a helyi üzembe helyezéshez.
Akkor merül fel, ha a helyi üzembe helyezéshez nem találhatók helyi összetevők.
Akkor jön létre, ha a VS Debug távoli végponttal van meghívva. A VSCode hibakeresése csak a helyi végpontok esetében támogatott.
Akkor merül fel, ha az Nvidia GPU nem érhető el a rendszerben, és a helyi üzembe helyezés során local_enable_gpu van beállítva
Akkor merül fel, ha a VSCode-példány nem hozható létre.
Azure SDK for Python
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: