QLogNormal Osztály
QLogNormal terjesztési konfiguráció.
- Öröklődés
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.QNormalQLogNormal
Konstruktor
QLogNormal(mu: float | None = None, sigma: float | None = None, q: int | None = None, **kwargs: Any)
Paraméterek
Name | Description |
---|---|
mu
|
Az eloszlás naplójának középértékét. alapértelmezett érték: None
|
sigma
|
Az eloszlás naplójának szórása. alapértelmezett érték: None
|
q
|
Kvantálási tényező. alapértelmezett érték: None
|
Példák
QLogNormal-disztribúciók konfigurálása egy parancsfeladat hiperparaméteres takarításához.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import LogNormal, QLogNormal
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
kernel=LogNormal(mu=0.0, sigma=1.0),
penalty=QLogNormal(mu=5.0, sigma=2.0),
)
Dolgozzon együtt velünk a GitHubon
A tartalom forrása a GitHubon található, ahol létrehozhat és áttekinthet problémákat és lekéréses kérelmeket is. További információért tekintse meg a közreműködői útmutatónkat.
Azure SDK for Python
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: