QNormal Osztály
QNormális disztribúció konfigurálása.
- Öröklődés
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.NormalQNormal
Konstruktor
QNormal(mu: float | None = None, sigma: float | None = None, q: int | None = None, **kwargs: Any)
Paraméterek
Name | Description |
---|---|
mu
|
Az eloszlás középértékét. alapértelmezett érték: None
|
sigma
|
Az eloszlás szórása. alapértelmezett érték: None
|
q
|
Kvantálási tényező. alapértelmezett érték: None
|
Példák
QNormal-disztribúciók konfigurálása hiperparaméteres takarításhoz egy parancsfeladaton.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import QLogUniform, QNormal
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
penalty=QNormal(mu=2.0, sigma=1.0, q=1),
kernel=QLogUniform(min_value=1.0, max_value=5.0),
)
Dolgozzon együtt velünk a GitHubon
A tartalom forrása a GitHubon található, ahol létrehozhat és áttekinthet problémákat és lekéréses kérelmeket is. További információért tekintse meg a közreműködői útmutatónkat.
Azure SDK for Python