TensorFlowDistribution Osztály

TensorFlow-disztribúció konfigurálása.

Öröklődés

azure.ai.ml.entities._job.distribution.DistributionConfiguration

TensorFlowDistribution

Konstruktor

TensorFlowDistribution(*, parameter_server_count: int | None = 0, worker_count: int | None = None, **kwargs: Any)

Csak kulcsszavas paraméterek

Name	Description
parameter_server_count	Optional[int] A paraméterkiszolgálói feladatok száma. Alapértelmezés szerint 0.
worker_count	Optional[int] A dolgozók száma. A példányszám alapértelmezett értéke.

Példák

CommandComponent konfigurálása TensorFlowDistribution paranccsal.

   from azure.ai.ml import TensorFlowDistribution
   from azure.ai.ml.entities import CommandComponent

   component = CommandComponent(
       name="microsoftsamples_tf",
       description="This is the TF command component",
       inputs={
           "component_in_number": {"description": "A number", "type": "number", "default": 10.99},
           "component_in_path": {"description": "A path", "type": "uri_folder"},
       },
       outputs={"component_out_path": {"type": "uri_folder"}},
       command="echo Hello World & echo ${{inputs.component_in_number}} & echo ${{inputs.component_in_path}} "
       "& echo ${{outputs.component_out_path}}",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       distribution=TensorFlowDistribution(
           parameter_server_count=1,
           worker_count=2,
       ),
       instance_count=2,
   )

Változók

Name	Description
parameter_server_count	int Paraméterkiszolgálói feladatok száma.
worker_count	int Feldolgozók száma. Ha nincs megadva, az alapértelmezés szerint a példányszám lesz.
type	str A terjesztés típusát határozza meg. Állítsa automatikusan a "tensorflow" értékre ehhez az osztályhoz.