textanalytics Csomag
Csomagok
aio |
Osztályok
AbstractiveSummary |
Egy objektum, amely egyetlen összegzést jelöl egy adott dokumentum kontextusával. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: Az AbsztraktívSummary modell. |
AbstractiveSummaryAction |
Az AbstractiveSummaryAction egy hosszú ideig futó absztraktív összegzési művelet indításának paramétereit foglalja magában. A kivonatoló összegzés fogalmi ismertetését a szolgáltatás dokumentációjában találja: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Az absztraktív összegzés összegzi a bemeneti dokumentumokat. Az absztraktív összegzés abban különbözik a kivonatoló összegzéstől, hogy a kivonatoló összegzés a kinyert mondatok összefoglalóvá való összefűzésének stratégiája, míg az absztraktív összegzés magában foglalja a dokumentum új mondatok használatával történő parafrázisát. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: Az AbstractiveSummaryAction modell. |
AbstractiveSummaryResult |
Az AbstractiveSummaryResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentumhoz létrehozott összegzést tartalmazza. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: Az AbstractiveSummaryResult modell. |
AnalyzeActionsLROPoller | |
AnalyzeHealthcareEntitiesAction |
Az AnalyzeHealthcareEntitiesAction a hosszan futó egészségügyi entitások elemzési műveletének elindításához szükséges paramétereket foglalja magában. Ha csak egy dokumentumlistában lévő egészségügyi entitásokat szeretne elemezni, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a metódust begin_analyze_healthcare_entities a modellel való együttműködés helyett. A 2022-05-01-es verzió újdonságai: Az AnalyzeHealthcareEntitiesAction modell. |
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller | |
AnalyzeHealthcareEntitiesResult |
Az AnalyzeHealthcareEntitiesResult egy adott dokumentum egészségügyi entitásait tartalmazza. |
AnalyzeSentimentAction |
Az AnalyzeSentimentAction egy hosszan futó hangulatelemzési művelet indításának paramétereit foglalja magában. Ha csak egy dokumentumlistában szeretné elemezni a hangulatot, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a analyze_sentiment metódust a modellel való együttműködés helyett. |
AnalyzeSentimentResult |
Az AnalyzeSentimentResult egy eredményobjektum, amely tartalmazza a dokumentum általánosan előrejelzett hangulat- és megbízhatósági pontszámait, valamint egy mondatonkénti hangulat-előrejelzést pontszámokkal. |
AssessmentSentiment |
A AssessmentSentiment az előrejelzett hangulatot, a megbízhatósági pontszámokat és az adott célra vonatkozó értékelésre vonatkozó egyéb információkat tartalmazza. Például az "Az étel jó" mondatban az "élelmiszer" cél értékelése "jó". |
CategorizedEntity |
A CategorizedEntity a szövegben található egy adott entitásra vonatkozó információkat tartalmaz. Új a 3.1-es verzióban: Az eltolás és a hossz tulajdonságai. |
ClassificationCategory |
A ClassificationCategory a bemeneti dokumentum besorolását jelöli. |
ClassifyDocumentResult |
A ClassifyDocumentResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentum besorolásait tartalmazza. |
DetectLanguageInput |
A nyelv észleléséhez elemezni kívánt bemeneti dokumentum. |
DetectLanguageResult |
A DetectLanguageResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentum észlelt nyelvét tartalmazza. |
DetectedLanguage |
Az DetectedLanguage tartalmazza a szövegben található előrejelzett nyelvet, a megbízhatósági pontszámát és az ISO 639-1-es reprezentációját. |
DocumentError |
A DocumentError egy hibaobjektum, amely az egyes dokumentumok hibáját jelöli. |
ExtractKeyPhrasesAction |
Az ExtractKeyPhrasesAction beágyazza a hosszú ideig futó kulcskifejezés-kinyerési művelet indításának paramétereit Ha csak kulcskifejezéseket szeretne kinyerni egy dokumentumlistából, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a extract_key_phrases metódust a modellel való együttműködés helyett. |
ExtractKeyPhrasesResult |
Az ExtractKeyPhrasesResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentumban található kulcskifejezéseket tartalmazza. |
ExtractiveSummaryAction |
Az ExtractiveSummaryAction beágyazza a hosszú ideig futó Extractive Text Summarization művelet elindításának paramétereit. A kivonatoló összegzés fogalmi ismertetését a szolgáltatás dokumentációjában találja: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview A 2023-04-01-es verzió újdonságai: Az ExtractiveSummaryAction modell. |
ExtractiveSummaryResult |
Az ExtractiveSummaryResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentum kivonatos szövegének összegzését tartalmazza. |
HealthcareEntity |
A HealthcareEntity szövegben található egészségügyi entitással kapcsolatos információkat tartalmaz. |
HealthcareEntityAssertion |
A HealthcareEntity különböző állításait tartalmazza. Ha például egy entitás egy diagnózis, akkor ez a diagnózis "feltételes" egy tünet alapján? Az orvosok "biztos" ebben a diagnózisban? Ez a diagnózis "társítva" van egy másik diagnózissal? |
HealthcareEntityDataSource |
A HealthcareEntityDataSource egy ismert adatforrás entitáshivatkozását képviselő információkat tartalmaz. |
HealthcareRelation |
A HealthcareRelation egy olyan eredményobjektum, amely egy dokumentumban észlelt kapcsolatot jelöl. Minden HealthcareRelation egy adott relációs típusú entitásdiagram, ahol minden entitás csatlakoztatva van, és meghatározott szerepkörökkel rendelkezik a relációs környezetben. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: A confidence_score tulajdonság. |
HealthcareRelationRole |
Egy relációban szereplő szerepkört képviselő modell. Például a "A tárgy 100 mg ibuprofent vett be", a "100 mg" egy adagolási entitás, amely a kinyert "DosageOfMedication" relációban az "Adagolás" szerepkört tölti be. |
LinkedEntity |
A LinkedEntity a jól ismert entitásra mutató hivatkozást tartalmaz a szövegben. A hivatkozás olyan adatforrásból származik, mint a Wikipedia vagy a Bing. Emellett a dokumentumban található entitás összes egyezését is tartalmazza. A 3.1-es verzió újdonságai: A bing_entity_search_api_id tulajdonság. |
LinkedEntityMatch |
A szövegben található csatolt entitás egyezése. Megadja az előrejelzés megbízhatósági pontszámát, valamint azt, hogy hol található az entitás a szövegben. Új a 3.1-es verzióban: Az eltolás és a hossz tulajdonságai. |
MinedOpinion |
A kibányászott véleményobjektum egy mondatból kinyert véleményt jelöl. Mind a véleményeket, mind a véleményeket képviselő értékelésekből áll. |
MultiLabelClassifyAction |
A MultiLabelClassifyAction egy hosszú ideig futó egyéni többcímke-besorolási művelet indításának paramétereit foglalja magában. Az egyéni funkciók regionális támogatásával és a dokumentumok besorolására szolgáló modell betanításával kapcsolatos információkért lásd: https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities A 2022-05-01-es verzió újdonságai: A MultiLabelClassifyAction modell. |
PiiEntity |
A PiiEntity a szövegben található személyazonosításra alkalmas adatok (PII) entitással kapcsolatos információkat tartalmaz. |
RecognizeCustomEntitiesAction |
A RecognizeCustomEntitiesAction egy hosszú ideig futó egyéni entitásfelismerési művelet elindításának paramétereit foglalja magában. További információ az egyéni funkciók regionális támogatásáról és az egyéni entitások felismerésére szolgáló modellek betanítása érdekében: https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition A 2022-05-01-es verzió újdonságai: A RecognizeCustomEntitiesAction modell. |
RecognizeCustomEntitiesResult |
A RecognizeCustomEntitiesResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentum egyéni felismert entitásait tartalmazza. |
RecognizeEntitiesAction |
A RecognizeEntitiesAction egy hosszan futó Entitásfelismerési művelet indításának paramétereit foglalja magában. Ha csak egy dokumentumlistában szereplő entitásokat szeretne felismerni, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a metódust recognize_entities ahelyett, hogy ezzel a modellel dolgozna. |
RecognizeEntitiesResult |
A RecognizeEntitiesResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentumból származó felismert entitásokat tartalmazza. |
RecognizeLinkedEntitiesAction |
A RecognizeLinkedEntitiesAction a hosszú ideig futó Csatolt entitások felismerése művelet elindításának paramétereit foglalja magában. Ha csak egy dokumentumlistában lévő csatolt entitásokat szeretne felismerni, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a metódust recognize_linked_entities a modellel való együttműködés helyett. |
RecognizeLinkedEntitiesResult |
A RecognizeLinkedEntitiesResult egy olyan eredményobjektum, amely egy jól ismert tudásbázis, például a Wikipédiára vagy a Bingre mutató hivatkozásokat tartalmaz. |
RecognizePiiEntitiesAction |
A RecognizePiiEntitiesAction a hosszú ideig futó PII-entitások felismerési műveletének elindításához szükséges paramétereket foglalja magában. További információt a szolgáltatás dokumentációjában talál: https://aka.ms/azsdk/language/pii Ha csak a pii entitásokat szeretné felismerni a dokumentumok listájában, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a metódust recognize_pii_entities a modellel való együttműködés helyett. |
RecognizePiiEntitiesResult |
A RecognizePiiEntitiesResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentumból származó felismert személyazonosításra alkalmas információk (PII) entitásokat tartalmazza. |
SentenceSentiment |
A SentenceSentiment a dokumentumban szereplő egyes mondatok előrejelzett hangulati és megbízhatósági pontszámait tartalmazza. A 3.1-es verzió újdonságai: Az eltolás, a hossz és a mined_opinions tulajdonságai. |
SentimentConfidenceScores |
A megbízhatósági pontszámok (Softmax-pontszámok) 0 és 1 között. A magasabb értékek nagyobb megbízhatóságot jeleznek. |
SingleLabelClassifyAction |
A SingleLabelClassifyAction beágyazza a hosszú ideig futó egyéni egycímke-besorolási művelet indításának paramétereit. Az egyéni funkciók regionális támogatásával és a dokumentumok besorolására szolgáló modell betanításával kapcsolatos információkért lásd: https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities A 2022-05-01-es verzió újdonságai: A SingleLabelClassifyAction modell. |
SummaryContext |
Az összefoglalás kontextusa. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: A SummaryContext modell. |
SummarySentence |
Egyetlen mondatot jelöl a kivonatoló szövegösszesítésből. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: A SummarySentence modell. |
TargetSentiment |
A TargetSentiment tartalmazza az előrejelzett hangulatot, a megbízhatósági pontszámokat és a termék/szolgáltatás fő összetevőjére vonatkozó egyéb információkat. Például a "Hotel Foo étele jó", az "étel" a "Hotel Foo" kulcsfontosságú összetevője. |
TextAnalysisLROPoller |
Olyan protokollt implementál, amellyel a visszaadott pollerobjektumok konzisztensek. |
TextAnalyticsClient |
A Language Service API a microsoftos gépi tanulási algoritmusokkal létrehozott, természetes nyelvi feldolgozási (NLP) képességeket tartalmazó csomag. Az API-val strukturálatlan szövegeket elemezhet olyan feladatokhoz, mint a hangulatelemzés, a kulcskifejezések kinyerése, az entitások felismerése és a nyelvfelismerés stb. További dokumentáció a következő helyen található: https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview |
TextAnalyticsError |
A TextAnalyticsError tartalmazza a hibakódot, az üzenetet és az egyéb részleteket, amelyekből megtudhatja, hogy a szolgáltatás miért nem tudta feldolgozni a köteget vagy az egyes dokumentumot. |
TextAnalyticsWarning |
A TextAnalyticsWarning tartalmazza a figyelmeztető kódot és az üzenetet, amely elmagyarázza, hogy miért van figyelmeztetés a válaszban. |
TextDocumentBatchStatistics |
A TextDocumentBatchStatistics a kérelem hasznos adataival kapcsolatos információkat tartalmaz. Megjegyzés: Ez az objektum nem jelenik meg a válaszban, és egy válaszhooknak kell lekérnie. |
TextDocumentInput |
A szolgáltatás által elemezendő bemeneti dokumentum. |
TextDocumentStatistics |
A TextDocumentStatistics a dokumentum hasznos adataival kapcsolatos információkat tartalmaz. |
Enumerációk
EntityAssociation |
Azt írja le, hogy az entitás a szöveg tárgya-e, vagy ha valaki mást ír le. |
EntityCertainty |
Az entitások megbízhatóságát és polaritását ismerteti. |
EntityConditionality |
Az entitás minden feltételességét ismerteti. |
HealthcareEntityCategory |
Egészségügyi entitás kategóriája. |
HealthcareEntityRelation |
A kapcsolat típusa. Ilyenek például a következők: |
PiiEntityCategory |
PiiEntityCategory. |
PiiEntityDomain |
A PII-entitások különböző tartományai, amelyek alapján a felhasználók szűrhetnek |
TextAnalysisKind |
Támogatott szövegelemzési típusok számbavétele. Új verzió: 2022-05-01: The TextAnalysisKind enumerálás . |
TextAnalyticsApiVersion |
A csomag által támogatott Cognitive Service for Language vagy Text Analytics API-verziók |
Azure SDK for Python
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: