textanalytics Csomag

Csomagok

aio

Osztályok

AbstractiveSummary	Egy objektum, amely egyetlen összegzést jelöl egy adott dokumentum kontextusával. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: Az AbsztraktívSummary modell.
AbstractiveSummaryAction	Az AbstractiveSummaryAction egy hosszú ideig futó absztraktív összegzési művelet indításának paramétereit foglalja magában. A kivonatoló összegzés fogalmi ismertetését a szolgáltatás dokumentációjában találja: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Az absztraktív összegzés összegzi a bemeneti dokumentumokat. Az absztraktív összegzés abban különbözik a kivonatoló összegzéstől, hogy a kivonatoló összegzés a kinyert mondatok összefoglalóvá való összefűzésének stratégiája, míg az absztraktív összegzés magában foglalja a dokumentum új mondatok használatával történő parafrázisát. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: Az AbstractiveSummaryAction modell.
AbstractiveSummaryResult	Az AbstractiveSummaryResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentumhoz létrehozott összegzést tartalmazza. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: Az AbstractiveSummaryResult modell.
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	Az AnalyzeHealthcareEntitiesAction a hosszan futó egészségügyi entitások elemzési műveletének elindításához szükséges paramétereket foglalja magában. Ha csak egy dokumentumlistában lévő egészségügyi entitásokat szeretne elemezni, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a metódust begin_analyze_healthcare_entities a modellel való együttműködés helyett. A 2022-05-01-es verzió újdonságai: Az AnalyzeHealthcareEntitiesAction modell.
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	Az AnalyzeHealthcareEntitiesResult egy adott dokumentum egészségügyi entitásait tartalmazza.
AnalyzeSentimentAction	Az AnalyzeSentimentAction egy hosszan futó hangulatelemzési művelet indításának paramétereit foglalja magában. Ha csak egy dokumentumlistában szeretné elemezni a hangulatot, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a analyze_sentiment metódust a modellel való együttműködés helyett.
AnalyzeSentimentResult	Az AnalyzeSentimentResult egy eredményobjektum, amely tartalmazza a dokumentum általánosan előrejelzett hangulat- és megbízhatósági pontszámait, valamint egy mondatonkénti hangulat-előrejelzést pontszámokkal.
AssessmentSentiment	A AssessmentSentiment az előrejelzett hangulatot, a megbízhatósági pontszámokat és az adott célra vonatkozó értékelésre vonatkozó egyéb információkat tartalmazza. Például az "Az étel jó" mondatban az "élelmiszer" cél értékelése "jó".
CategorizedEntity	A CategorizedEntity a szövegben található egy adott entitásra vonatkozó információkat tartalmaz. Új a 3.1-es verzióban: Az eltolás és a hossz tulajdonságai.
ClassificationCategory	A ClassificationCategory a bemeneti dokumentum besorolását jelöli.
ClassifyDocumentResult	A ClassifyDocumentResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentum besorolásait tartalmazza.
DetectLanguageInput	A nyelv észleléséhez elemezni kívánt bemeneti dokumentum.
DetectLanguageResult	A DetectLanguageResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentum észlelt nyelvét tartalmazza.
DetectedLanguage	Az DetectedLanguage tartalmazza a szövegben található előrejelzett nyelvet, a megbízhatósági pontszámát és az ISO 639-1-es reprezentációját.
DocumentError	A DocumentError egy hibaobjektum, amely az egyes dokumentumok hibáját jelöli.
ExtractKeyPhrasesAction	Az ExtractKeyPhrasesAction beágyazza a hosszú ideig futó kulcskifejezés-kinyerési művelet indításának paramétereit Ha csak kulcskifejezéseket szeretne kinyerni egy dokumentumlistából, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a extract_key_phrases metódust a modellel való együttműködés helyett.
ExtractKeyPhrasesResult	Az ExtractKeyPhrasesResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentumban található kulcskifejezéseket tartalmazza.
ExtractiveSummaryAction	Az ExtractiveSummaryAction beágyazza a hosszú ideig futó Extractive Text Summarization művelet elindításának paramétereit. A kivonatoló összegzés fogalmi ismertetését a szolgáltatás dokumentációjában találja: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview A 2023-04-01-es verzió újdonságai: Az ExtractiveSummaryAction modell.
ExtractiveSummaryResult	Az ExtractiveSummaryResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentum kivonatos szövegének összegzését tartalmazza.
HealthcareEntity	A HealthcareEntity szövegben található egészségügyi entitással kapcsolatos információkat tartalmaz.
HealthcareEntityAssertion	A HealthcareEntity különböző állításait tartalmazza. Ha például egy entitás egy diagnózis, akkor ez a diagnózis "feltételes" egy tünet alapján? Az orvosok "biztos" ebben a diagnózisban? Ez a diagnózis "társítva" van egy másik diagnózissal?
HealthcareEntityDataSource	A HealthcareEntityDataSource egy ismert adatforrás entitáshivatkozását képviselő információkat tartalmaz.
HealthcareRelation	A HealthcareRelation egy olyan eredményobjektum, amely egy dokumentumban észlelt kapcsolatot jelöl. Minden HealthcareRelation egy adott relációs típusú entitásdiagram, ahol minden entitás csatlakoztatva van, és meghatározott szerepkörökkel rendelkezik a relációs környezetben. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: A confidence_score tulajdonság.
HealthcareRelationRole	Egy relációban szereplő szerepkört képviselő modell. Például a "A tárgy 100 mg ibuprofent vett be", a "100 mg" egy adagolási entitás, amely a kinyert "DosageOfMedication" relációban az "Adagolás" szerepkört tölti be.
LinkedEntity	A LinkedEntity a jól ismert entitásra mutató hivatkozást tartalmaz a szövegben. A hivatkozás olyan adatforrásból származik, mint a Wikipedia vagy a Bing. Emellett a dokumentumban található entitás összes egyezését is tartalmazza. A 3.1-es verzió újdonságai: A bing_entity_search_api_id tulajdonság.
LinkedEntityMatch	A szövegben található csatolt entitás egyezése. Megadja az előrejelzés megbízhatósági pontszámát, valamint azt, hogy hol található az entitás a szövegben. Új a 3.1-es verzióban: Az eltolás és a hossz tulajdonságai.
MinedOpinion	A kibányászott véleményobjektum egy mondatból kinyert véleményt jelöl. Mind a véleményeket, mind a véleményeket képviselő értékelésekből áll.
MultiLabelClassifyAction	A MultiLabelClassifyAction egy hosszú ideig futó egyéni többcímke-besorolási művelet indításának paramétereit foglalja magában. Az egyéni funkciók regionális támogatásával és a dokumentumok besorolására szolgáló modell betanításával kapcsolatos információkért lásd: https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities A 2022-05-01-es verzió újdonságai: A MultiLabelClassifyAction modell.
PiiEntity	A PiiEntity a szövegben található személyazonosításra alkalmas adatok (PII) entitással kapcsolatos információkat tartalmaz.
RecognizeCustomEntitiesAction	A RecognizeCustomEntitiesAction egy hosszú ideig futó egyéni entitásfelismerési művelet elindításának paramétereit foglalja magában. További információ az egyéni funkciók regionális támogatásáról és az egyéni entitások felismerésére szolgáló modellek betanítása érdekében: https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition A 2022-05-01-es verzió újdonságai: A RecognizeCustomEntitiesAction modell.
RecognizeCustomEntitiesResult	A RecognizeCustomEntitiesResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentum egyéni felismert entitásait tartalmazza.
RecognizeEntitiesAction	A RecognizeEntitiesAction egy hosszan futó Entitásfelismerési művelet indításának paramétereit foglalja magában. Ha csak egy dokumentumlistában szereplő entitásokat szeretne felismerni, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a metódust recognize_entities ahelyett, hogy ezzel a modellel dolgozna.
RecognizeEntitiesResult	A RecognizeEntitiesResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentumból származó felismert entitásokat tartalmazza.
RecognizeLinkedEntitiesAction	A RecognizeLinkedEntitiesAction a hosszú ideig futó Csatolt entitások felismerése művelet elindításának paramétereit foglalja magában. Ha csak egy dokumentumlistában lévő csatolt entitásokat szeretne felismerni, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a metódust recognize_linked_entities a modellel való együttműködés helyett.
RecognizeLinkedEntitiesResult	A RecognizeLinkedEntitiesResult egy olyan eredményobjektum, amely egy jól ismert tudásbázis, például a Wikipédiára vagy a Bingre mutató hivatkozásokat tartalmaz.
RecognizePiiEntitiesAction	A RecognizePiiEntitiesAction a hosszú ideig futó PII-entitások felismerési műveletének elindításához szükséges paramétereket foglalja magában. További információt a szolgáltatás dokumentációjában talál: https://aka.ms/azsdk/language/pii Ha csak a pii entitásokat szeretné felismerni a dokumentumok listájában, és nem szeretne több hosszú ideig futó műveletet végrehajtani a dokumentumok bemenetén, hívja meg a metódust recognize_pii_entities a modellel való együttműködés helyett.
RecognizePiiEntitiesResult	A RecognizePiiEntitiesResult egy eredményobjektum, amely egy adott dokumentumból származó felismert személyazonosításra alkalmas információk (PII) entitásokat tartalmazza.
SentenceSentiment	A SentenceSentiment a dokumentumban szereplő egyes mondatok előrejelzett hangulati és megbízhatósági pontszámait tartalmazza. A 3.1-es verzió újdonságai: Az eltolás, a hossz és a mined_opinions tulajdonságai.
SentimentConfidenceScores	A megbízhatósági pontszámok (Softmax-pontszámok) 0 és 1 között. A magasabb értékek nagyobb megbízhatóságot jeleznek.
SingleLabelClassifyAction	A SingleLabelClassifyAction beágyazza a hosszú ideig futó egyéni egycímke-besorolási művelet indításának paramétereit. Az egyéni funkciók regionális támogatásával és a dokumentumok besorolására szolgáló modell betanításával kapcsolatos információkért lásd: https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities A 2022-05-01-es verzió újdonságai: A SingleLabelClassifyAction modell.
SummaryContext	Az összefoglalás kontextusa. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: A SummaryContext modell.
SummarySentence	Egyetlen mondatot jelöl a kivonatoló szövegösszesítésből. A 2023-04-01-es verzió újdonságai: A SummarySentence modell.
TargetSentiment	A TargetSentiment tartalmazza az előrejelzett hangulatot, a megbízhatósági pontszámokat és a termék/szolgáltatás fő összetevőjére vonatkozó egyéb információkat. Például a "Hotel Foo étele jó", az "étel" a "Hotel Foo" kulcsfontosságú összetevője.
TextAnalysisLROPoller	Olyan protokollt implementál, amellyel a visszaadott pollerobjektumok konzisztensek.
TextAnalyticsClient	A Language Service API a microsoftos gépi tanulási algoritmusokkal létrehozott, természetes nyelvi feldolgozási (NLP) képességeket tartalmazó csomag. Az API-val strukturálatlan szövegeket elemezhet olyan feladatokhoz, mint a hangulatelemzés, a kulcskifejezések kinyerése, az entitások felismerése és a nyelvfelismerés stb. További dokumentáció a következő helyen található: https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	A TextAnalyticsError tartalmazza a hibakódot, az üzenetet és az egyéb részleteket, amelyekből megtudhatja, hogy a szolgáltatás miért nem tudta feldolgozni a köteget vagy az egyes dokumentumot.
TextAnalyticsWarning	A TextAnalyticsWarning tartalmazza a figyelmeztető kódot és az üzenetet, amely elmagyarázza, hogy miért van figyelmeztetés a válaszban.
TextDocumentBatchStatistics	A TextDocumentBatchStatistics a kérelem hasznos adataival kapcsolatos információkat tartalmaz. Megjegyzés: Ez az objektum nem jelenik meg a válaszban, és egy válaszhooknak kell lekérnie.
TextDocumentInput	A szolgáltatás által elemezendő bemeneti dokumentum.
TextDocumentStatistics	A TextDocumentStatistics a dokumentum hasznos adataival kapcsolatos információkat tartalmaz.

Enumerációk

EntityAssociation	Azt írja le, hogy az entitás a szöveg tárgya-e, vagy ha valaki mást ír le.
EntityCertainty	Az entitások megbízhatóságát és polaritását ismerteti.
EntityConditionality	Az entitás minden feltételességét ismerteti.
HealthcareEntityCategory	Egészségügyi entitás kategóriája.
HealthcareEntityRelation	A kapcsolat típusa. Ilyenek például a következők: DosageOfMedication vagy "FrequencyOfMedication", stb.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	A PII-entitások különböző tartományai, amelyek alapján a felhasználók szűrhetnek
TextAnalysisKind	Támogatott szövegelemzési típusok számbavétele. Új verzió: 2022-05-01: The TextAnalysisKind enumerálás .
TextAnalyticsApiVersion	A csomag által támogatott Cognitive Service for Language vagy Text Analytics API-verziók