TrainOperations Osztály

TrainOperations-műveletek.

Ne példányosítsa közvetlenül ezt az osztályt, hanem hozzon létre egy ügyfélpéldányt, amely létrehozza és attribútumként csatolja.

Öröklődés

builtins.object

TrainOperations

Konstruktor

TrainOperations(client, config, serializer, deserializer)

Paraméterek

Name	Description
client Kötelező	Ügyfél szolgáltatáskérésekhez.
config Kötelező	A szolgáltatásügyfél konfigurálása.
serializer Kötelező	Objektummodell szerializálója.
deserializer Kötelező	Objektummodell-deszerializáló.

Metódusok

get_status

Lekéri a megadott LUIS-alkalmazás összes modelljének (szándékainak és entitásainak) betanítási állapotát. A betanítási állapot lekéréséhez meg kell hívnia a betanítási API-t a LUIS-alkalmazás betanításához. Az "appID" a LUIS-alkalmazásazonosítót adja meg. A "versionId" a LUIS-alkalmazás verziószámát adja meg. Például: "0.1".

train_version

Betanítási kérelmet küld egy megadott LUIS-alkalmazás verziójához. Ez a POST-kérés aszinkron módon kezdeményez egy kérést. Annak megállapításához, hogy a betanítási kérelem sikeres-e, küldjön egy GET kérést a betanítási állapot lekéréséhez. Megjegyzés: Az alkalmazásverzió nincs teljesen betanítva, kivéve, ha az összes modell (szándék és entitás) sikeresen be van tanítva, vagy naprakész. A betanítás sikerességének ellenőrzéséhez legalább egyszer kérje le a betanítási állapotot a betanítás befejezése után.

get_status

Lekéri a megadott LUIS-alkalmazás összes modelljének (szándékainak és entitásainak) betanítási állapotát. A betanítási állapot lekéréséhez meg kell hívnia a betanítási API-t a LUIS-alkalmazás betanításához. Az "appID" a LUIS-alkalmazásazonosítót adja meg. A "versionId" a LUIS-alkalmazás verziószámát adja meg. Például: "0.1".

get_status(app_id, version_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Paraméterek

Name	Description
app_id Kötelező	str Az alkalmazás azonosítója.
version_id Kötelező	str A verzióazonosító.
custom_headers	dict a kérelemhez hozzáadandó fejlécek alapértelmezett érték: None
raw	bool a deszerializált válasz mellett a közvetlen választ adja vissza alapértelmezett érték: False
operation_config Kötelező	A műveletkonfiguráció felülbírálása.

Válaszok

Típus	Description
list[ModelTrainingInfo], <xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>	list vagy ClientRawResponse, ha raw=true

Kivételek

Típus	Description
ErrorResponseException

train_version

Betanítási kérelmet küld egy megadott LUIS-alkalmazás verziójához. Ez a POST-kérés aszinkron módon kezdeményez egy kérést. Annak megállapításához, hogy a betanítási kérelem sikeres-e, küldjön egy GET kérést a betanítási állapot lekéréséhez. Megjegyzés: Az alkalmazásverzió nincs teljesen betanítva, kivéve, ha az összes modell (szándék és entitás) sikeresen be van tanítva, vagy naprakész. A betanítás sikerességének ellenőrzéséhez legalább egyszer kérje le a betanítási állapotot a betanítás befejezése után.

train_version(app_id, version_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Paraméterek

Name	Description
app_id Kötelező	str Az alkalmazás azonosítója.
version_id Kötelező	str A verzióazonosító.
custom_headers	dict a kérelemhez hozzáadandó fejlécek alapértelmezett érték: None
raw	bool a deszerializált válasz mellett a közvetlen választ adja vissza alapértelmezett érték: False
operation_config Kötelező	A műveletkonfiguráció felülbírálása.

Válaszok

Típus	Description
EnqueueTrainingResponse, <xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>	EnqueueTrainingResponse vagy ClientRawResponse, ha raw=true

Kivételek

Típus	Description
ErrorResponseException

Attribútumok

models

models = <module 'azure.cognitiveservices.language.luis.authoring.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\language\\luis\\authoring\\models\\__init__.py'>