Megosztás a következőn keresztül:


VirtualMachineScaleSetVM Osztály

Egy virtuálisgép-méretezési csoport virtuális gépét ismerteti.

A változókat csak a kiszolgáló tölti ki, és a rendszer figyelmen kívül hagyja a kérés küldésekor.

Az Azure-ba való küldéshez minden szükséges paramétert fel kell tölteni.

Öröklődés
azure.mgmt.compute.v2017_03_30.models._models_py3.Resource
VirtualMachineScaleSetVM

Konstruktor

VirtualMachineScaleSetVM(*, location: str, tags: Dict[str, str] | None = None, plan: _models.Plan | None = None, hardware_profile: _models.HardwareProfile | None = None, storage_profile: _models.StorageProfile | None = None, os_profile: _models.OSProfile | None = None, network_profile: _models.NetworkProfile | None = None, diagnostics_profile: _models.DiagnosticsProfile | None = None, availability_set: _models.SubResource | None = None, license_type: str | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

location
str

Erőforrás helye. Kötelező.

tags
dict[str, str]

Erőforráscímkék.

plan
Plan

Megadja a virtuális gép létrehozásához használt Marketplace-rendszerkép adatait. Ez az elem csak marketplace-rendszerképekhez használható. Ahhoz, hogy egy API-ból piactéri rendszerképet használhasson, engedélyeznie kell a rendszerképet programozott használatra. A Azure Portal keresse meg a használni kívánt piactéri rendszerképet, majd kattintson a Programozott üzembe helyezés gombra, első lépések -> elemre. Adja meg a szükséges adatokat, majd kattintson a Mentés gombra.

hardware_profile
HardwareProfile

Megadja a virtuális gép hardverbeállításait.

storage_profile
StorageProfile

Megadja a virtuálisgép-lemezek tárolási beállításait.

os_profile
OSProfile

Megadja a virtuális gép operációs rendszerének beállításait.

network_profile
NetworkProfile

Megadja a virtuális gép hálózati adaptereit.

diagnostics_profile
DiagnosticsProfile

Megadja a rendszerindítási diagnosztikai beállítások állapotát. <br>:code:>><<<br>Minimális api-verzió: 2015-06-15.

availability_set
SubResource

Azon rendelkezésre állási csoport adatait adja meg, amelyhez a virtuális gépet hozzá kell rendelni. Az ugyanabban a rendelkezésre állási csoportban megadott virtuális gépek különböző csomópontokhoz vannak lefoglalva a rendelkezésre állás maximalizálása érdekében. A rendelkezésre állási csoportokkal kapcsolatos további információkért lásd : A virtuális gépek rendelkezésre állásának kezelése. <br>``<br> Az Azure tervezett karbantartásával kapcsolatos további információkért lásd: Virtuális gépek tervezett karbantartása az Azure-ban<br>``<br> Jelenleg virtuális gép csak a létrehozáskor vehető fel a rendelkezésre állási csoporthoz. Meglévő virtuális gép nem adható hozzá rendelkezésre állási csoporthoz.

license_type
str

Azt adja meg, hogy a használt lemezkép vagy lemez a helyszínen lett licencelve. Ez az elem csak a Windows Server operációs rendszert tartalmazó lemezképekhez használható. <br>``<br> Lehetséges értékek: <br>``<br> Windows_Client <br>``<br> Windows_Server <br>``<br> Ha ez az elem szerepel egy frissítési kérelemben, az értéknek meg kell egyeznie a kezdeti értékkel. Ez az érték nem frissíthető. <br>``<br> További információ: Azure Hybrid Use Benefit for Windows Server<br>``<br> Minimum API-version: 2015-06-15.

Változók

id
str

Erőforrás-azonosító.

name
str

Erőforrás neve.

type
str

Erőforrástípus.

location
str

Erőforrás helye. Kötelező.

tags
dict[str, str]

Erőforráscímkék.

instance_id
str

A virtuálisgép-példány azonosítója.

sku
Sku

A virtuális gép termékváltozata.

plan
Plan

Megadja a virtuális gép létrehozásához használt Marketplace-rendszerkép adatait. Ez az elem csak marketplace-rendszerképekhez használható. Ahhoz, hogy egy API-ból piactéri rendszerképet használhasson, engedélyeznie kell a rendszerképet programozott használatra. A Azure Portal keresse meg a használni kívánt piactéri rendszerképet, majd kattintson a Programozott üzembe helyezés gombra, első lépések -> elemre. Adja meg a szükséges adatokat, majd kattintson a Mentés gombra.

resources
list[VirtualMachineExtension]

A virtuális gép gyermekbővítmény-erőforrásai.

latest_model_applied
bool

Meghatározza, hogy a legújabb modell lett-e alkalmazva a virtuális gépre.

vm_id
str

Azure-beli virtuális gép egyedi azonosítója.

instance_view
VirtualMachineScaleSetVMInstanceView

A virtuálisgép-példány nézet.

hardware_profile
HardwareProfile

Megadja a virtuális gép hardverbeállításait.

storage_profile
StorageProfile

Megadja a virtuálisgép-lemezek tárolási beállításait.

os_profile
OSProfile

Megadja a virtuális gép operációs rendszerének beállításait.

network_profile
NetworkProfile

Megadja a virtuális gép hálózati adaptereit.

diagnostics_profile
DiagnosticsProfile

Megadja a rendszerindítási diagnosztikai beállítások állapotát. <br>:code:>><<<br>Minimális api-verzió: 2015-06-15.

availability_set
SubResource

Azon rendelkezésre állási csoport adatait adja meg, amelyhez a virtuális gépet hozzá kell rendelni. Az ugyanabban a rendelkezésre állási csoportban megadott virtuális gépek különböző csomópontokhoz vannak lefoglalva a rendelkezésre állás maximalizálása érdekében. A rendelkezésre állási csoportokkal kapcsolatos további információkért lásd : A virtuális gépek rendelkezésre állásának kezelése. <br>``<br> Az Azure tervezett karbantartásával kapcsolatos további információkért lásd: Virtuális gépek tervezett karbantartása az Azure-ban<br>``<br> Jelenleg virtuális gép csak a létrehozáskor vehető fel a rendelkezésre állási csoporthoz. Meglévő virtuális gép nem adható hozzá rendelkezésre állási csoporthoz.

provisioning_state
str

A kiépítési állapot, amely csak a válaszban jelenik meg.

license_type
str

Azt adja meg, hogy a használt lemezkép vagy lemez a helyszínen lett licencelve. Ez az elem csak a Windows Server operációs rendszert tartalmazó lemezképekhez használható. <br>``<br> Lehetséges értékek: <br>``<br> Windows_Client <br>``<br> Windows_Server <br>``<br> Ha ez az elem szerepel egy frissítési kérelemben, az értéknek meg kell egyeznie a kezdeti értékkel. Ez az érték nem frissíthető. <br>``<br> További információ: Azure Hybrid Use Benefit for Windows Server<br>``<br> Minimum API-version: 2015-06-15.