Megosztás a következőn keresztül:


ServiceFabricSchedulesOperations Osztály

ServiceFabricSchedulesOperations műveletek.

Ezt az osztályt nem szabad közvetlenül példányosítani. Ehelyett létre kell hoznia egy ügyfélpéldányt, amely létrehozza és attribútumként csatolja azt.

Öröklődés
builtins.object
ServiceFabricSchedulesOperations

Konstruktor

ServiceFabricSchedulesOperations(client, config, serializer, deserializer)

Paraméterek

client
Kötelező

Ügyfél szolgáltatáskérésekhez.

config
Kötelező

A szolgáltatásügyfél konfigurálása.

serializer
Kötelező

Objektummodell szerializálója.

deserializer
Kötelező

Objektummodell-deszerializáló.

Változók

models

Alias az ebben a műveletcsoportban használt modellosztályok számára.

Metódusok

begin_execute

Ütemezés végrehajtása. A művelet elvégzése eltarthat egy ideig.

create_or_update

Meglévő ütemezés létrehozása vagy cseréje.

delete

Ütemezés törlése.

get

Ütemezés lekérése.

list

Ütemezések listázása egy adott szolgáltatáshálóban.

update

Lehetővé teszi az ütemezések címkéinek módosítását. A rendszer figyelmen kívül hagyja az összes többi tulajdonságot.

begin_execute

Ütemezés végrehajtása. A művelet elvégzése eltarthat egy ideig.

begin_execute(resource_group_name: str, lab_name: str, user_name: str, service_fabric_name: str, name: str, **kwargs: Any) -> LROPoller[None]

Paraméterek

resource_group_name
str
Kötelező

Az erőforráscsoport neve.

lab_name
str
Kötelező

A labor neve.

user_name
str
Kötelező

A felhasználói profil neve.

service_fabric_name
str
Kötelező

A szolgáltatásháló neve.

name
str
Kötelező

Az ütemezés neve.

cls
callable

A közvetlen válasznak átadott egyéni típus vagy függvény

continuation_token
str

Egy folytatási jogkivonat, amely újraindít egy lekérdezést egy mentett állapotból.

polling
bool vagy PollingMethod

Igaz ARMPolling, False for no polling, vagy a polling object for personal polling strategy

polling_interval
int

Az LRO-műveletek két lekérdezése közötti alapértelmezett várakozási idő, ha nincs Retry-After fejléc.

Válaszok

Az LROPoller egy példánya, amely a Nincs értéket vagy a cls(response) eredményt adja vissza

Visszatérési típus

Kivételek

create_or_update

Meglévő ütemezés létrehozása vagy cseréje.

create_or_update(resource_group_name: str, lab_name: str, user_name: str, service_fabric_name: str, name: str, schedule: '_models.Schedule', **kwargs: Any) -> _models.Schedule

Paraméterek

resource_group_name
str
Kötelező

Az erőforráscsoport neve.

lab_name
str
Kötelező

A labor neve.

user_name
str
Kötelező

A felhasználói profil neve.

service_fabric_name
str
Kötelező

A szolgáltatásháló neve.

name
str
Kötelező

Az ütemezés neve.

schedule
Schedule
Kötelező

Egy ütemezés.

cls
callable

A közvetlen válasznak átadott egyéni típus vagy függvény

Válaszok

Ütemezés vagy a cls(válasz) eredménye

Visszatérési típus

Kivételek

delete

Ütemezés törlése.

delete(resource_group_name: str, lab_name: str, user_name: str, service_fabric_name: str, name: str, **kwargs: Any) -> None

Paraméterek

resource_group_name
str
Kötelező

Az erőforráscsoport neve.

lab_name
str
Kötelező

A labor neve.

user_name
str
Kötelező

A felhasználói profil neve.

service_fabric_name
str
Kötelező

A szolgáltatásháló neve.

name
str
Kötelező

Az ütemezés neve.

cls
callable

A közvetlen válasznak átadott egyéni típus vagy függvény

Válaszok

Nincs, vagy a cls(response) eredménye

Visszatérési típus

Kivételek

get

Ütemezés lekérése.

get(resource_group_name: str, lab_name: str, user_name: str, service_fabric_name: str, name: str, expand: str | None = None, **kwargs: Any) -> _models.Schedule

Paraméterek

resource_group_name
str
Kötelező

Az erőforráscsoport neve.

lab_name
str
Kötelező

A labor neve.

user_name
str
Kötelező

A felhasználói profil neve.

service_fabric_name
str
Kötelező

A szolgáltatásháló neve.

name
str
Kötelező

Az ütemezés neve.

expand
str
alapértelmezett érték: None

Adja meg a $expand lekérdezést. Példa: "properties($select=status)".

cls
callable

A közvetlen válasznak átadott egyéni típus vagy függvény

Válaszok

Ütemezés vagy a cls(válasz) eredménye

Visszatérési típus

Kivételek

list

Ütemezések listázása egy adott szolgáltatáshálóban.

list(resource_group_name: str, lab_name: str, user_name: str, service_fabric_name: str, expand: str | None = None, filter: str | None = None, top: int | None = None, orderby: str | None = None, **kwargs: Any) -> Iterable['_models.ScheduleList']

Paraméterek

resource_group_name
str
Kötelező

Az erőforráscsoport neve.

lab_name
str
Kötelező

A labor neve.

user_name
str
Kötelező

A felhasználói profil neve.

service_fabric_name
str
Kötelező

A szolgáltatásháló neve.

expand
str
alapértelmezett érték: None

Adja meg a $expand lekérdezést. Példa: "properties($select=status)".

filter
str
alapértelmezett érték: None

A műveletre alkalmazandó szűrő. Példa: "$filter=contains(name;'myName').

top
int
alapértelmezett érték: None

A műveletből visszatérni kívánt erőforrások maximális száma. Példa: "$top=10".

orderby
str
alapértelmezett érték: None

Az eredményekhez tartozó rendezési kifejezés OData-jelöléssel. Példa: "$orderby=name desc".

cls
callable

A közvetlen válasznak átadott egyéni típus vagy függvény

Válaszok

Egy iterátor, például a ScheduleList példánya vagy a cls(response) eredménye

Visszatérési típus

Kivételek

update

Lehetővé teszi az ütemezések címkéinek módosítását. A rendszer figyelmen kívül hagyja az összes többi tulajdonságot.

update(resource_group_name: str, lab_name: str, user_name: str, service_fabric_name: str, name: str, schedule: '_models.ScheduleFragment', **kwargs: Any) -> _models.Schedule

Paraméterek

resource_group_name
str
Kötelező

Az erőforráscsoport neve.

lab_name
str
Kötelező

A labor neve.

user_name
str
Kötelező

A felhasználói profil neve.

service_fabric_name
str
Kötelező

A szolgáltatásháló neve.

name
str
Kötelező

Az ütemezés neve.

schedule
ScheduleFragment
Kötelező

Egy ütemezés.

cls
callable

A közvetlen válasznak átadott egyéni típus vagy függvény

Válaszok

Ütemezés vagy a cls(válasz) eredménye

Visszatérési típus

Kivételek

Attribútumok

models

models = <module 'azure.mgmt.devtestlabs.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.7\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\mgmt\\devtestlabs\\models\\__init__.py'>