OutputPortDef Osztály
Kimeneti port definíciója.
Hozzon létre egy kimeneti portot.
- Öröklődés
-
builtins.objectOutputPortDef
Konstruktor
OutputPortDef(name, default_datastore_name=None, default_datastore_mode=None, default_path_on_compute=None, is_directory=False, data_type=None, default_overwrite=None, training_output=None, label=None)
Paraméterek
- default_datastore_mode
- str
A kimenet létrehozására szolgáló alapértelmezett mód, akár "csatlakoztatás", akár "feltöltés".
- default_path_on_compute
- str
A "feltöltési" mód esetében az az elérési út, amelyre a modul a végrehajtás során ír.
- is_directory
- bool
Igaz, ha a kimenet fájlok könyvtára, hamis egyetlen fájl esetében (alapértelmezett: Hamis).
- data_type
- str
A kimenetre alkalmazandó adattípus. Ha nincs meghatározva, használjon alapértelmezett értéket a alapján is_directory
.
- default_overwrite
- bool
A "feltöltési" mód esetében adja meg, hogy felülírja-e a meglévő adatokat.
- training_output
- TrainingOutput
Meghatározza a betanítási eredmény kimenetét. Ez csak bizonyos betanításokhoz szükséges, amelyek különböző típusú kimeneteket eredményeznek, például metrikákat és modelleket. Például metrikákat AutoMLStep és modellt eredményez. A legjobb modell eléréséhez meghatározott betanítási iterációt vagy metrikát is definiálhat. A esetében HyperDriveStepmegadhatja a kimenetbe felvenni kívánt modellfájlokat is.
- label
- str
A kimeneti port opcionális címkéje, amely a port rövid leírásaként szolgál.
- default_datastore_mode
- str
A kimenet létrehozására szolgáló alapértelmezett mód, akár "csatlakoztatás", akár "feltöltés".
- default_path_on_compute
- str
A "feltöltési" mód esetében az az elérési út, amelyre a modul a végrehajtás során ír.
- is_directory
- bool
Igaz, ha a kimenet fájlok könyvtára, hamis egyetlen fájl esetében (alapértelmezett: Hamis).
- data_type
- str
A kimenetre alkalmazandó adattípus.
Ha nincs meghatározva, használjon alapértelmezett értéket a alapján is_directory
.
- default_overwrite
- bool
A "feltöltési" mód esetében adja meg, hogy felülírja-e a meglévő adatokat.
- training_output
- TrainingOutput
Meghatározza a betanítási eredmény kimenetét. Ez csak bizonyos betanításokhoz szükséges, amelyek különböző típusú kimeneteket eredményeznek, például metrikákat és modelleket. Például metrikákat AutoMLStep és modellt eredményez. A legjobb modell eléréséhez meghatározott betanítási iterációt vagy metrikát is definiálhat. A esetében HyperDriveStepmegadhatja a kimenetbe felvenni kívánt modellfájlokat is.
- label
A kimeneti port opcionális címkéje, amely a port rövid leírásaként szolgál.
Attribútumok
data_type
A kimenetre alkalmazandó adattípus. Ha nincs meghatározva, használjon alapértelmezett értéket a is_directory alapján.
Válaszok
Az adattípus.
Visszatérési típus
default_datastore_mode
Kérje le az alapértelmezett módot a kimenet előállításához: "csatlakoztatás" vagy "feltöltés" (a feltöltött helyi fájl).
Válaszok
Az alapértelmezett adattár mód.
Visszatérési típus
default_datastore_name
Kérje le az alapértelmezett adattárat a kimenet írásához.
Válaszok
Az alapértelmezett adattárnév.
Visszatérési típus
default_overwrite
A "feltöltési" mód esetében adja meg, hogy felülírja-e a meglévő adatokat.
Válaszok
Az OutputPortDef default_overwrite tulajdonsága.
Visszatérési típus
default_path_on_compute
A "feltöltési" mód esetében az az elérési út, amelyre a modul ezt a kimenetet írja a végrehajtás során.
Válaszok
A számítás alapértelmezett elérési útja.
Visszatérési típus
is_directory
Egy logikai értéket ad vissza, amely azt jelzi, hogy a kimenet fájlok könyvtára-e.
Válaszok
Az is_directory
OutputPortDef tulajdonsága.
Igaz, ha a kimenet fájlok könyvtára; egyéb esetben a False (Hamis) értéket egyetlen fájl esetében.
Visszatérési típus
label
name
training_output
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: