PipelineDataset Osztály

Az adatkészlet és a folyamat adaptereként működik.

Megjegyzés

Ez az osztály elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Ez egy belső osztály. Ne közvetlenül hozza létre ezt az osztályt, hanem hívja meg a as_* példány metódusait az Adathalmazon vagy az OutputDatasetConfig osztályon.

Adathalmaz és folyamat adaptereként viselkedjen.

Ez egy belső osztály. Ne közvetlenül hozza létre ezt az osztályt, hanem hívja meg a as_* példány metódusait az Adathalmazon vagy az OutputDatasetConfig osztályon.

Öröklődés

builtins.object

PipelineDataset

Konstruktor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Paraméterek

Name	Description
dataset	Dataset A lépés bemeneteként használt adatkészlet. Alapértelmezett érték: None
name	str A folyamat bemenetének neve. Alapértelmezett érték: None
bind_mode	str Az adathalmaz rendelkezésre állásának módját, csatlakoztatását vagy letöltését. Alapértelmezett érték: mount
path_on_compute	str Annak a számításnak az elérési útja, ahol az adatok elérhetővé válnak. Alapértelmezett érték: None
overwrite	bool A meglévő adatok felülírása vagy sem. Alapértelmezett érték: False
parameter_name	str Az adathalmaz paraméterneve. Ez a közzétett folyamathoz használatos. Alapértelmezett érték: None
dataset Kötelező	Union[<xref:azureml.core.Datase> vagy AbstractDataset, OutputDatasetConfig] A lépés bemeneteként használt adatkészlet.
name Kötelező	str A folyamat bemenetének neve.
bind_mode Kötelező	str Az adathalmaz rendelkezésre állásának módját, csatlakoztatását vagy letöltését.
path_on_compute Kötelező	str Annak a számításnak az elérési útja, ahol az adatok elérhetővé válnak.
overwrite Kötelező	bool A meglévő adatok felülírása vagy sem.

Metódusok

create	PipelineDataset létrehozása Azure Machine Learning-adatkészletből. Megjegyzés Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Lekérheti egy adatkészlet/adathalmaz definíciójának alapértelmezett portnevét. Megjegyzés Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Határozza meg, hogy a bemenet egy adatkészlet vagy egy adathalmaz-definíció. Megjegyzés Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Ellenőrizze az adathalmaz állapotát. Megjegyzés Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Figyelmeztetést fog naplózni, ha az adathalmaz elavult, és hibát jelez, ha az adathalmaz archiválva van.

create

PipelineDataset létrehozása Azure Machine Learning-adatkészletből.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Paraméterek

Name	Description
dataset Kötelező	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset] A PipelineDataset létrehozásához szükséges adatkészlet.
name	str A bemeneti adatkészlet neve. Ha nincs, a rendszer a bemenet típusa alapján származtatott nevet ad meg. Alapértelmezett érték: None
parameter_name	str A folyamatparaméter neve. Alapértelmezett érték: None

Válaszok

Típus	Description
PipelineDataset	A létrehozott PipelineDataset.

default_name

Lekérheti egy adatkészlet/adathalmaz definíciójának alapértelmezett portnevét.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Paraméterek

Name	Description
dataset Kötelező	object Az adatkészlet, amelyből ki szeretné számítani a nevet.

Válaszok

Típus	Description
str	A név.

is_dataset

Határozza meg, hogy a bemenet egy adatkészlet vagy egy adathalmaz-definíció.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Paraméterek

Name	Description
dset Kötelező	object A bemenet.

Válaszok

Típus	Description
bool	Legyen szó adatkészletről vagy adatkészlet-definícióról.

validate_dataset

Ellenőrizze az adathalmaz állapotát.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Figyelmeztetést fog naplózni, ha az adathalmaz elavult, és hibát jelez, ha az adathalmaz archiválva van.

static validate_dataset(dset)

Paraméterek

Name	Description
dset Kötelező	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig] Az ellenőrizendő adatkészlet.

Attribútumok

bind_mode

Megtudhatja, hogyan kell elérhetővé tenni az adathalmazt.

Válaszok

Típus	Description
str	A kötési mód.

dataset

Kérje le azt az adatkészletet, amelyhez a bemenet kötődik.

Válaszok

Típus	Description
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]	Az adatkészlet.

dataset_id

Kérje le az adathalmaz azonosítóját.

Válaszok

Típus	Description
str	Az adathalmaz azonosítója.

dataset_version

Kérje le az adathalmaz-definíció verzióját.

Válaszok

Típus	Description
str	Az adathalmaz verziója.

name

Kérje le a bemenet nevét.

Válaszok

Típus	Description
str	A név.

overwrite

Érték lekérése, amely jelzi, hogy felülírja-e a meglévő adatokat.

Válaszok

Típus	Description
bool	Felülírja vagy sem.

parameter_name

Kérje le ennek a folyamatadatkészletnek a folyamatparaméter-nevét.

Válaszok

Típus	Description
str	A paraméter neve.

path_on_compute

Lekérheti azt az útvonalat, ahol az adatok elérhetővé válnak a számításban.

Válaszok

Típus	Description
str	A számítási útvonal.

saved_dataset_id

Adja vissza az adathalmaz mentett azonosítóját a PipelineDatasetben.

Válaszok

Típus	Description
str	Az adathalmaz mentett azonosítója.

workspace

Kérje le azt a munkaterületet, amelyhez az adathalmaz tartozik.

Válaszok

Típus	Description
Workspace	A munkaterület.