Megosztás a következőn keresztül:


PipelineDataset Osztály

Az adatkészlet és a folyamat adaptereként működik.

Megjegyzés

Ez az osztály elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Ez egy belső osztály. Ne közvetlenül hozza létre ezt az osztályt, hanem hívja meg a as_* példány metódusait az Adathalmazon vagy az OutputDatasetConfig osztályon.

Adathalmaz és folyamat adaptereként viselkedjen.

Ez egy belső osztály. Ne közvetlenül hozza létre ezt az osztályt, hanem hívja meg a as_* példány metódusait az Adathalmazon vagy az OutputDatasetConfig osztályon.

Öröklődés
builtins.object
PipelineDataset

Konstruktor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Paraméterek

Name Description
dataset

A lépés bemeneteként használt adatkészlet.

Alapértelmezett érték: None
name
str

A folyamat bemenetének neve.

Alapértelmezett érték: None
bind_mode
str

Az adathalmaz rendelkezésre állásának módját, csatlakoztatását vagy letöltését.

Alapértelmezett érték: mount
path_on_compute
str

Annak a számításnak az elérési útja, ahol az adatok elérhetővé válnak.

Alapértelmezett érték: None
overwrite

A meglévő adatok felülírása vagy sem.

Alapértelmezett érték: False
parameter_name
str

Az adathalmaz paraméterneve. Ez a közzétett folyamathoz használatos.

Alapértelmezett érték: None
dataset
Kötelező
Union[<xref:azureml.core.Datase> vagy AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

A lépés bemeneteként használt adatkészlet.

name
Kötelező
str

A folyamat bemenetének neve.

bind_mode
Kötelező
str

Az adathalmaz rendelkezésre állásának módját, csatlakoztatását vagy letöltését.

path_on_compute
Kötelező
str

Annak a számításnak az elérési útja, ahol az adatok elérhetővé válnak.

overwrite
Kötelező

A meglévő adatok felülírása vagy sem.

Metódusok

create

PipelineDataset létrehozása Azure Machine Learning-adatkészletből.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

default_name

Lekérheti egy adatkészlet/adathalmaz definíciójának alapértelmezett portnevét.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

is_dataset

Határozza meg, hogy a bemenet egy adatkészlet vagy egy adathalmaz-definíció.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

validate_dataset

Ellenőrizze az adathalmaz állapotát.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Figyelmeztetést fog naplózni, ha az adathalmaz elavult, és hibát jelez, ha az adathalmaz archiválva van.

create

PipelineDataset létrehozása Azure Machine Learning-adatkészletből.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Paraméterek

Name Description
dataset
Kötelező

A PipelineDataset létrehozásához szükséges adatkészlet.

name
str

A bemeneti adatkészlet neve. Ha nincs, a rendszer a bemenet típusa alapján származtatott nevet ad meg.

Alapértelmezett érték: None
parameter_name
str

A folyamatparaméter neve.

Alapértelmezett érték: None

Válaszok

Típus Description

A létrehozott PipelineDataset.

default_name

Lekérheti egy adatkészlet/adathalmaz definíciójának alapértelmezett portnevét.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Paraméterek

Name Description
dataset
Kötelező

Az adatkészlet, amelyből ki szeretné számítani a nevet.

Válaszok

Típus Description
str

A név.

is_dataset

Határozza meg, hogy a bemenet egy adatkészlet vagy egy adathalmaz-definíció.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Paraméterek

Name Description
dset
Kötelező

A bemenet.

Válaszok

Típus Description

Legyen szó adatkészletről vagy adatkészlet-definícióról.

validate_dataset

Ellenőrizze az adathalmaz állapotát.

Megjegyzés

Ez a metódus elavult. Megtudhatja, hogyan használhatja az adathalmazt a folyamattal, lásd:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Figyelmeztetést fog naplózni, ha az adathalmaz elavult, és hibát jelez, ha az adathalmaz archiválva van.

static validate_dataset(dset)

Paraméterek

Name Description
dset
Kötelező

Az ellenőrizendő adatkészlet.

Attribútumok

bind_mode

Megtudhatja, hogyan kell elérhetővé tenni az adathalmazt.

Válaszok

Típus Description
str

A kötési mód.

dataset

Kérje le azt az adatkészletet, amelyhez a bemenet kötődik.

Válaszok

Típus Description

Az adatkészlet.

dataset_id

Kérje le az adathalmaz azonosítóját.

Válaszok

Típus Description
str

Az adathalmaz azonosítója.

dataset_version

Kérje le az adathalmaz-definíció verzióját.

Válaszok

Típus Description
str

Az adathalmaz verziója.

name

Kérje le a bemenet nevét.

Válaszok

Típus Description
str

A név.

overwrite

Érték lekérése, amely jelzi, hogy felülírja-e a meglévő adatokat.

Válaszok

Típus Description

Felülírja vagy sem.

parameter_name

Kérje le ennek a folyamatadatkészletnek a folyamatparaméter-nevét.

Válaszok

Típus Description
str

A paraméter neve.

path_on_compute

Lekérheti azt az útvonalat, ahol az adatok elérhetővé válnak a számításban.

Válaszok

Típus Description
str

A számítási útvonal.

saved_dataset_id

Adja vissza az adathalmaz mentett azonosítóját a PipelineDatasetben.

Válaszok

Típus Description
str

Az adathalmaz mentett azonosítója.

workspace

Kérje le azt a munkaterületet, amelyhez az adathalmaz tartozik.

Válaszok

Típus Description

A munkaterület.