Regression Osztály

Meghatározza az automatizált gépi tanulásban használt regressziós algoritmusok nevét.

Az Azure támogatja ezeket a regressziós algoritmusokat, de Felhasználóként nem kell közvetlenül megadnia az algoritmusokat. Modellek belefoglalásához vagy kizárásához AutoMLConfig használja az allowed_models osztály és blocked_models paramétereit.

Az azure-beli automatizált gépi tanulással kapcsolatos további információkért lásd:

• Mi az automatizált gépi tanulás?

• Gépi tanulási feladat definiálása

• Automatizált gépi tanulási kísérletek konfigurálása Pythonban

• A TensorFlowDNN, TensorFlowLinearRegressor elavult.

Öröklődés

builtins.object

Regression

Konstruktor

Regression()

Attribútumok

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'