Python-kódtárak Azure Data Factory

Adattárolási, -áthelyezési és -feldolgozási szolgáltatások írása automatizált adatfolyamokba Azure Data Factory

További információ a Data Factoryről, valamint az Adat-előállító és -folyamat létrehozása a Python használatával című rövid útmutató lépéseiről.

Felügyeleti modul

Data Factory-példányok létrehozása és kezelése az előfizetésben a felügyeleti modullal.

Telepítés

Telepítse a csomagot a pip használatával:

pip install azure-mgmt-datafactory 

Példa

Hozzon létre egy Data Factoryt az előfizetésében az USA keleti régiójában.

from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.datafactory import DataFactoryManagementClient
from azure.mgmt.datafactory.models import *
import time

#Create a data factory
subscription_id = '<Specify your Azure Subscription ID>'
credentials = ServicePrincipalCredentials(client_id='<Active Directory application/client ID>', secret='<client secret>', tenant='<Active Directory tenant ID>')
adf_client = DataFactoryManagementClient(credentials, subscription_id)

rg_params = {'location':'eastus'}
df_params = {'location':'eastus'}  

df_resource = Factory(location='eastus')
df = adf_client.factories.create_or_update(rg_name, df_name, df_resource)
print_item(df)
while df.provisioning_state != 'Succeeded':
    df = adf_client.factories.get(rg_name, df_name)
    time.sleep(1)

A felügyeleti API-k megismerése