Python-kódtárak Azure Data Factory
Adattárolási, -áthelyezési és -feldolgozási szolgáltatások írása automatizált adatfolyamokba Azure Data Factory
További információ a Data Factoryről, valamint az Adat-előállító és -folyamat létrehozása a Python használatával című rövid útmutató lépéseiről.
Felügyeleti modul
Data Factory-példányok létrehozása és kezelése az előfizetésben a felügyeleti modullal.
Telepítés
Telepítse a csomagot a pip használatával:
pip install azure-mgmt-datafactory
Példa
Hozzon létre egy Data Factoryt az előfizetésében az USA keleti régiójában.
from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.datafactory import DataFactoryManagementClient
from azure.mgmt.datafactory.models import *
import time
#Create a data factory
subscription_id = '<Specify your Azure Subscription ID>'
credentials = ServicePrincipalCredentials(client_id='<Active Directory application/client ID>', secret='<client secret>', tenant='<Active Directory tenant ID>')
adf_client = DataFactoryManagementClient(credentials, subscription_id)
rg_params = {'location':'eastus'}
df_params = {'location':'eastus'}
df_resource = Factory(location='eastus')
df = adf_client.factories.create_or_update(rg_name, df_name, df_resource)
print_item(df)
while df.provisioning_state != 'Succeeded':
df = adf_client.factories.get(rg_name, df_name)
time.sleep(1)
Dolgozzon együtt velünk a GitHubon
A tartalom forrása a GitHubon található, ahol létrehozhat és áttekinthet problémákat és lekéréses kérelmeket is. További információért tekintse meg a közreműködői útmutatónkat.
Azure SDK for Python