Microsoft Discovery áttekintése

A Microsoft Discovery egy vállalati szintű kutatási és fejlesztési (R&D) platform, amely a mesterséges intelligencia (AI), a nagyteljesítményű számítástechnika (HPC) és a fejlett tudásmenedzsment ötvözi által a tudományos és mérnöki innovációt felgyorsítva. Lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy automatizálják a bonyolult kutatási munkafolyamatokat, integrálják a saját és nyilvános adatokat, valamint több ügynökös rendszereket hangoljanak a gyorsabb, megbízhatóbb felfedezések érdekében.

Mi az a Microsoft Discovery?

A Microsoft Discovery egységes környezetet biztosít, ahol a kutatók és mérnökök a teljes R&D életciklust kezelhetik – a korai tudáskutatástól a kísérleti végrehajtásig és validálásig. A platform lehetővé teszi a csapatok számára, hogy:

• Gyorsítsa fel a kutatást autonóm MI ügynökök segítségével, amelyek irodalmi áttekintést, hipotézis-generálást, szimulációt és elemzést végeznek
• Kapcsold össze a megosztott és saját tulajdonú tudást gráfalapú visszakeresési technikákkal, amelyek gazdagítják az AI gondolkodást a kontextussal
• Nagy léptékű számítási feladatokat futtatni skálázható, felhőalapú HPC infrastruktúrán
• Biztonságos együttműködés vállalati szintű munkaterületeken szerepalapú hozzáférés-vezérléssel

A Microsoft Discovery széles körű területeket támogat, beleértve a kémiát, az anyagtudományt, a biológiát, a gyógyszert, a félvezetőket és az általános mérnöki tudományokat.

Főbb képességek

Intelligens többügynökös hangszerelés

A Microsoft Discovery speciális AI ügynököket használ, akik együttműködnek összetett kutatási problémák megoldására. Ezek az ügynökök képesek kezelni a területspecifikus eszközöket és modelleket, koordinálhatják a többlépéses munkafolyamatokat, a feladatok bonyolultsága alapján módosíthatják az érvelési mélységet, és tanulhatnak a korábbi végrehajtásokból a folyamatos eredmények javítása érdekében.

Felfedező Motor és Kognitív Réteg

A platform középpontjában a Discovery Engine áll, amely tartós, célvezérelt érvelést nyújt a hosszú távú kutatási kezdeményezésekhez. Kognitív rétege bontja le a bonyolult célokat kezelhető feladatokká, dinamikusan választja ki a megfelelő ügynököket és eszközöket, és folyamatosan finomítja a döntéseket köztes eredmények alapján. Ez lehetővé teszi az autonóm kutatási munkafolyamatok végrehajtását, amelyek órákon vagy napokon át is eltarthatnak.

Könyvespolc tudásmenedzsment

A Bookshelf vállalati dokumentumokat – például PDF-eket, prezentációkat, táblázatokat és műszaki jelentéseket – alakít át strukturált, lekérdezhető tudásgráfokká. Az entitások közötti kapcsolatok megragadásával a Bookshelf pontosabb visszakeresést és gazdagabb kontextuális érvelést tesz lehetővé, mint a hagyományos visszakeresési megközelítések. Az ügynökök közvetlenül lekérdezhetik ezeket a tudásbázisokat, hogy földhöz alapozott, nyomon követhető betekintést hozzanak létre a Discovery munkafolyamataiban.

Természetes nyelvi interakció

A kutatók a Microsoft Discovery-val egy beszélgetési Copilot élményen keresztül lépnek kapcsolatba. Természetes nyelv segítségével a felhasználók kifejezhetik kutatási céljait, kérdéseket tehetnek fel, és nyomon követhetik a haladást, miközben a Copilot átláthatóan irányítja az ügynököket és eszközöket. A kontextus megőrzi a beszélgetések során, és a felhasználók valós idejű láthatóságot tartanak a végrehajtási lépésekben. Minden interakciót egy webalapú stúdión keresztül kezelnek projektek, vizsgálatok és adatok számára.

High-Performance Compute Infrastructure

A Microsoft Discovery felhőalapú szuperszámítógépes erőforrásokat integrál, hogy támogassa a számításigényes munkaterheléseket. A felhasználók igény szerint skálázhatják a CPU- és GPU-alapú csomóponti poolokat, biztonságos virtuális hálózatokban működhetnek, és menedzselt identitásokra támaszkodhatnak a számítási és tárolási erőforrásokhoz való biztonságos hozzáféréshez.

Bővíthető és nyílt architektúra

A platform rugalmasságra és bővíthetőségre van tervezve. A szervezetek integrálhatják saját AI modelljeiket, egyedi tudományos szoftvereket csomagolhatnak konténeres eszközökké, csatlakozhatnak harmadik féltől és nyilvános adatforrásokhoz, valamint testreszabott multiagents munkafolyamatokat határozhatnak ki, amelyek összhangban vannak saját kutatási és fejlesztési folyamataikkal.

Platformarchitektúra

A Microsoft Discovery moduláris építőelemekből áll, amelyek együtt támogatják a végponttól végpontig kutatási munkafolyamatokat:

• A munkaterületek együttműködő környezetet biztosítanak a csapatok, projektek és megosztott erőforrások szervezéséhez
• A projektek csoportosítják a kapcsolódó vizsgálatokat, és meghatározzák az alkalmazott ügynököket, eszközöket és adatokat
• A vizsgálatok egyéni kutatási erőfeszítéseket képviselnek, ahol a felhasználók a Copilottal lépnek kapcsolatba és elemzik az eredményeket
• Az ügynökök AI asszisztensként működnek, akik eszközökkel és modellekkel hajtanak végre feladatokat
• Az eszközök konténeres tudományos alkalmazások és hasznosságok
• A modellek érvelést és speciális mesterséges intelligencia képességeket kínálnak
• A Bookshelf a rendszer tudásbázisa a dokumentumok felvételéhez és lekérdezéséhez
• A szuperszámítógépek biztosítják a nagyszabású számításhoz szükséges HPC erőforrásokat

Ipari alkalmazások

A Microsoft Discovery felgyorsítja az innovációt számos iparágban:

• Kémia és anyagtudomány: molekuláris tulajdonságok előrejelzése, retroszintézis, anyagfelfedezés és reakcióelemzés
• Biológia és gyógyszeripar: gyógyszercél azonosítás, fehérjeelemzés, kötés előrejelzése és irodalmi alapú hipotézis-generálás
• Félvezetők: áramkörszimuláció, tervezési ellenőrzés, teljesítményoptimalizálás és folyamatelemzés
• Általános mérnöki: szimulációs automatizálás, tervezési űrkutatás, műszaki dokumentumelemzés és többfizikai optimalizálás

Biztonság és megfelelőség

A Microsoft Discovery megbízható felhőalapokra épül, vállalati szintű biztonsággal és irányítással. Támogatja a virtuális hálózati izolációt, a menedzselt identitásokat és a szerepalapú hozzáférés-vezérlést, miközben lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy saját felhőelőfizetéseiken keresztül telepítsék az erőforrásokat az adatszuverenitás fenntartása érdekében. Átfogó fakitermelési, auditálási és megfelelőségi képességek támogatják a szigorúan szabályozott iparágakban való használatot.

Mi teszi egyedivé a Microsoft Discovery-t?

A Microsoft Discovery azzal különbözik meg, hogy egységes, átlátható és vállalati szintű platformot biztosít a tudományos felfedezésekhez. Megszünteti a kontextusváltást azáltal, hogy egyetlen környezetben integrálja az MI, a számítást és a tudásmenedzsmentet, teljes átláthatóságot biztosít az AI gondolkodásában és az adat eredetében, és alkalmazható területeken keresztül egy kiterjeszthető, együttműködő architektúrán keresztül.