Text Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Lekéri egy betanított modell kiértékelési összegzését. Az összefoglalás a modell magas szintű teljesítményméréseit tartalmazza, például F1, Pontosság, Visszahívás stb.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
URI-paraméterek
Name | In | Kötelező | Típus | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Támogatott Cognitive Services-végpont (pl. https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
A használni kívánt projekt neve. |
trained
|
path | True |
string |
A betanított modell címkéje. |
api-version
|
query | True |
string |
Ügyfél API-verziója. |
Válaszok
Name | Típus | Description |
---|---|---|
200 OK | TextAnalysisAuthoringEvaluationSummary: |
Az összes kiértékelési eredmény listája. |
Other Status Codes |
Hibaválasz. |
Biztonság
AADToken
Ezek az Azure Active Directory OAuth2-folyamatok . Az Azure-beli szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel párosítva szabályozható a Azure Maps REST API-khoz való hozzáférés. Az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlői egy vagy több Azure Maps erőforrásfiókhoz vagy alerőforrásokhoz való hozzáférés kijelölésére szolgálnak. Bármely felhasználó, csoport vagy szolgáltatásnév hozzáférést kaphat egy beépített szerepkörrel vagy egy vagy több, a REST API-khoz Azure Maps engedélyekkel rendelkező egyéni szerepkörrel.
A forgatókönyvek implementálásához javasoljuk, hogy tekintse meg a hitelesítési fogalmakat. Összefoglalva, ez a biztonsági definíció megoldást nyújt az alkalmazások modellezésére olyan objektumokon keresztül, amelyek hozzáférés-vezérlésre képesek adott API-kon és hatókörökön.
Jegyzetek
- Ez a biztonsági definíció a fejléc használatával
x-ms-client-id
jelzi, hogy az alkalmazás melyik Azure Maps erőforráshoz kér hozzáférést. Ez a Térképek felügyeleti API-ból szerezhető be.
Ez Authorization URL
az Azure nyilvános felhőpéldányára jellemző. A szuverén felhők egyedi engedélyezési URL-címekkel és Azure Active Directory-konfigurációkkal rendelkeznek.
* Az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlés az Azure felügyeleti síkjáról van konfigurálva Azure Portal, PowerShell, CLI, Azure SDK-k vagy REST API-k használatával.
* A Azure Maps Web SDK használata lehetővé teszi egy alkalmazás konfigurációalapú beállítását több használati esetben.
- Jelenleg az Azure Active Directory 1.0-s vagy 2.0-s verziója támogatja a Munkahelyi, iskolai és vendégfelhasználói verziót, de nem támogatja a személyes fiókokat.
Típus:
oauth2
Folyamat:
implicit
Engedélyezési URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Hatókörök
Name | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default | https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Ocp-Apim-Subscription-Key
Egy language service-erőforrás előfizetési kulcsa.
Típus:
apiKey
In:
header
Példák
Successful Get Model Evaluation Summary
Mintakérelem
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Mintaválasz
{
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"customEntityRecognitionEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"BorrowerAddress": {
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 86.206894,
"rawValue": 3.4482758
},
"$none": {
"normalizedValue": 13.793103,
"rawValue": 0.55172414
}
},
"BorrowerCity": {
"BorrowerCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerName": {
"BorrowerName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerState": {
"BorrowerState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Interest": {
"Interest": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderAddress": {
"LenderAddress": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderCity": {
"LenderCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderName": {
"LenderName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderState": {
"LenderState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountNumbers": {
"LoanAmountNumbers": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountWords": {
"LoanAmountWords": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.81485,
"rawValue": 51.90372
},
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 0.18315019,
"rawValue": 0.0952381
},
"Interest": {
"normalizedValue": 0.002005294,
"rawValue": 0.0010427529
}
}
},
"entities": {
"Date": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerAddress": {
"f1": 0.6666666865348816,
"precision": 0.6000000238418579,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"BorrowerCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderAddress": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountWords": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountNumbers": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Interest": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.94845366,
"microPrecision": 0.93877554,
"microRecall": 0.9583333,
"macroF1": 0.9513889,
"macroPrecision": 0.9458334,
"macroRecall": 0.9583333
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Definíciók
Name | Description |
---|---|
Error |
A hibaobjektum. |
Error |
Emberi olvasásra alkalmas hibakód. |
Error |
Hibaválasz. |
Evaluation |
A kiértékelési típust jelöli. Alapértelmezés szerint a kiértékelési típus százalékos értékre van állítva. |
Inner |
Emberi olvasásra alkalmas hibakód. |
Inner |
Egy objektum, amely pontosabb információkat tartalmaz a hibáról. A Microsoft One API irányelveinek megfelelően : https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Project |
A projekt típusa. |
Text |
Egy egyéni entitásfelismerő projekt kiértékelési összegzését jelöli. |
Text |
Egyéni többcímke-besorolási projekt kiértékelési összegzését jelöli. |
Text |
Egy egyéni egycímke-besorolási projekt kiértékelési összegzését jelöli. |
Text |
Egy entitás kiértékelési összegzését jelöli. |
Text |
Egy egyéni entitásfelismerő projekt kiértékelési összegzését jelöli. |
Text |
A kiértékelés futtatásához használt beállításokat jelöli. |
Text |
Egy osztály kiértékelési összegzését jelöli egy többcímkés besorolási projektben. |
Text |
Egy többcímkés besorolási projekt kiértékelési összegzését jelöli. |
Text |
Egy egycímkés besorolási projekt osztályának kiértékelési összegzését jelöli. |
Text |
Egy egyéni egycímke-besorolási projekt kiértékelési összegzését jelöli. |
Error
A hibaobjektum.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
code |
A kiszolgáló által definiált hibakódok egyike. |
|
details |
Error[] |
A jelentett hibához vezető konkrét hibák részleteinek tömbje. |
innererror |
Egy objektum, amely az aktuális objektumnál pontosabb információt tartalmaz a hibáról. |
|
message |
string |
A hiba emberi olvasásra alkalmas ábrázolása. |
target |
string |
A hiba célja. |
ErrorCode
Emberi olvasásra alkalmas hibakód.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Hibaválasz.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
error |
A hibaobjektum. |
EvaluationKind
A kiértékelési típust jelöli. Alapértelmezés szerint a kiértékelési típus százalékos értékre van állítva.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
manual |
string |
Ossza fel az adatokat a kiválasztott adatkészlet szerint az adatok minden példájához. |
percentage |
string |
Ossza fel az adatokat betanítási és tesztelési készletekre a felhasználó által meghatározott százalékos értékek szerint. |
InnerErrorCode
Emberi olvasásra alkalmas hibakód.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Egy objektum, amely pontosabb információkat tartalmaz a hibáról. A Microsoft One API irányelveinek megfelelően : https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
code |
A kiszolgáló által definiált hibakódok egyike. |
|
details |
object |
Hiba részletei. |
innererror |
Egy objektum, amely az aktuális objektumnál pontosabb információt tartalmaz a hibáról. |
|
message |
string |
Hibaüzenet. |
target |
string |
Hibacél. |
ProjectKind
A projekt típusa.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
CustomEntityRecognition |
string |
Kinyerési modell létrehozásához a tartománykategóriák saját adatokkal történő azonosításához. |
CustomMultiLabelClassification |
string |
Besorolási modell létrehozásához a szöveg saját adatokkal történő besorolásához. Minden fájl egy vagy több címkét tartalmazhat. Az 1. fájl például A, B és C, a 2. fájl pedig B és C besorolású. |
CustomSingleLabelClassification |
string |
Besorolási modell létrehozásához a szöveg saját adatokkal történő besorolásához. Minden fájlnak csak egy címkéje lesz. Az 1. fájl például A, a 2. fájl pedig B. |
TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionEvaluationSummary
Egy egyéni entitásfelismerő projekt kiértékelési összegzését jelöli.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
customEntityRecognitionEvaluation |
A kinyerési kiértékeléssel kapcsolatos adatokat tartalmazza. |
|
evaluationOptions |
A kiértékelés futtatásához használt beállításokat jelöli. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Azt a projekttípust jelöli, amelyen a kiértékelés futott. |
TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Egyéni többcímke-besorolási projekt kiértékelési összegzését jelöli.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
customMultiLabelClassificationEvaluation |
Text |
A többcímke-besorolás kiértékeléséhez kapcsolódó adatokat tartalmazza. |
evaluationOptions |
A kiértékelés futtatásához használt beállításokat jelöli. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Azt a projekttípust jelöli, amelyen a kiértékelés futott. |
TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Egy egyéni egycímke-besorolási projekt kiértékelési összegzését jelöli.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
customSingleLabelClassificationEvaluation |
Text |
Az egycímkés besorolás kiértékeléséhez kapcsolódó adatokat tartalmazza. |
evaluationOptions |
A kiértékelés futtatásához használt beállításokat jelöli. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Azt a projekttípust jelöli, amelyen a kiértékelés futott. |
TextAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Egy entitás kiértékelési összegzését jelöli.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
A modell pontosságát jelöli |
falseNegativeCount |
integer |
A hamis negatívok számát jelöli |
falsePositiveCount |
integer |
A hamis pozitívok számát jelöli |
precision |
number |
A modell visszahívását jelöli |
recall |
number |
A modell F1 pontszámát jelöli |
trueNegativeCount |
integer |
A valódi negatívok számát jelöli |
truePositiveCount |
integer |
A valódi pozitívok számát jelöli |
TextAnalysisAuthoringEntityRecognitionEvaluationSummary
Egy egyéni entitásfelismerő projekt kiértékelési összegzését jelöli.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Két entitás közötti keveredési mátrixot jelöli (a két entitás lehet ugyanaz). A mátrix a címkézett entitás és az előrejelzett entitás között van. |
entities |
Az entitások kiértékelését jelöli |
|
macroF1 |
number |
Az F1 makrót jelöli |
macroPrecision |
number |
A makró pontosságát jelöli |
macroRecall |
number |
A makróvisszahívást jelöli |
microF1 |
number |
A mikro F1-et jelöli |
microPrecision |
number |
Mikropontosság |
microRecall |
number |
A mikrovisszahívást jelöli |
TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions
A kiértékelés futtatásához használt beállításokat jelöli.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
kind |
A kiértékelési típust jelöli. Alapértelmezés szerint a kiértékelési típus százalékos értékre van állítva. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
A tesztelési adathalmaz felosztási százalékos arányát jelöli. Csak akkor szükséges, ha a kiértékelési típus százalékos. |
trainingSplitPercentage |
integer |
A betanítási adathalmaz felosztási százalékos arányát jelöli. Csak akkor szükséges, ha a kiértékelési típus százalékos. |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassEvaluationSummary
Egy osztály kiértékelési összegzését jelöli egy többcímkés besorolási projektben.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
A modell pontosságát jelöli |
falseNegativeCount |
integer |
A hamis negatívok számát jelöli |
falsePositiveCount |
integer |
A hamis pozitívok számát jelöli |
precision |
number |
A modell visszahívását jelöli |
recall |
number |
A modell F1 pontszámát jelöli |
trueNegativeCount |
integer |
A valódi negatívok számát jelöli |
truePositiveCount |
integer |
A valódi pozitívok számát jelöli |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Egy többcímkés besorolási projekt kiértékelési összegzését jelöli.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Az osztályok kiértékelését jelöli |
macroF1 |
number |
Az F1 makrót jelöli |
macroPrecision |
number |
A makró pontosságát jelöli |
macroRecall |
number |
A makróvisszahívást jelöli |
microF1 |
number |
A mikro F1-et jelöli |
microPrecision |
number |
Mikropontosság |
microRecall |
number |
A mikrovisszahívást jelöli |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassEvaluationSummary
Egy egycímkés besorolási projekt osztályának kiértékelési összegzését jelöli.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
A modell pontosságát jelöli |
falseNegativeCount |
integer |
A hamis negatívok számát jelöli |
falsePositiveCount |
integer |
A hamis pozitívok számát jelöli |
precision |
number |
A modell visszahívását jelöli |
recall |
number |
A modell F1 pontszámát jelöli |
trueNegativeCount |
integer |
A valódi negatívok számát jelöli |
truePositiveCount |
integer |
A valódi pozitívok számát jelöli |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Egy egyéni egycímke-besorolási projekt kiértékelési összegzését jelöli.
Name | Típus | Description |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Az osztályok kiértékelését jelöli |
confusionMatrix |
object |
A két osztály közötti keveredési mátrixot jelöli (a két osztály lehet ugyanaz). A mátrix a címkézett osztály és az előrejelzett osztály között van. |
macroF1 |
number |
Az F1 makrót jelöli |
macroPrecision |
number |
A makró pontosságát jelöli |
macroRecall |
number |
A makróvisszahívást jelöli |
microF1 |
number |
A mikro F1-et jelöli |
microPrecision |
number |
Mikropontosság |
microRecall |
number |
A mikrovisszahívást jelöli |