Machine Learning Studio (klasszikus) felügyeleti REST API-k

Fontos

A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.

2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.

• A gépi tanulási projektek ML Studióból (klasszikus) Azure Machine Learningbe való áthelyezéséről szóló információk.
• További információ az Azure Machine Learningről.

A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.

A következő ML Studio (klasszikus) REST API-k lehetővé teszik a következők létrehozását és kezelését:

• ML Studio (klasszikus) kötelezettségvállalási csomagok és társítások

• Azure Resource Manager-alapú webszolgáltatások – ML Studio (klasszikus) lehetővé teszi egy prediktív elemzési megoldás létrehozását és tesztelését, majd Azure-webszolgáltatásként való üzembe helyezését. A folyamat áttekintését lásd: ML Studio (klasszikus) webszolgáltatások: Üzembe helyezés és használat.

Gyakori paraméterek és fejlécek

Az alábbi információk közösek az API-kkal kapcsolatos feladatokhoz:

• A ML Studio (klasszikus) REST API-k gazdagép URI-ja a következő https://management.azure.com/
• Cserélje le {subscription-id} az előfizetés azonosítóját az URI-ban
• Cserélje le {resource-group-name} az erőforráscsoport nevére
• Állítsa a Content-Type fejlécet application/json értékre
• Állítsa az engedélyezési fejlécet egy JSON-webes jogkivonatra, amelyet a Azure Active Directory

Kötelezettségvállalási terv feladatai

A következő feladatokat végezheti el a ML Studio (klasszikus) kötelezettségvállalási csomagok REST API-ival:

Kötelezettségvállalási társulások

• Get - Kötelezettségvállalási társítás beszerzése
• Áthelyezés – Kötelezettségvállalási társítás szülőjének módosítása
• Lista – Szülői csomag összes kötelezettségvállalási társításának lekérése

Kötelezettségvállalási tervek

• Létrehozás vagy frissítés – Kötelezettségvállalási terv létrehozása vagy frissítése
• Get - Információk lekérése kötelezettségvállalási tervről
• Javítás – Kötelezettségvállalási terv módosítása
• Eltávolítás – Kötelezettségvállalási terv törlése
• Lista az erőforráscsoportban – Az erőforráscsoport összes kötelezettségvállalási tervének lekérése
• Lista – Az előfizetés összes kötelezettségvállalási csomagjának lekérése

Kötelezettségvállalási csomagok használati előzményei

• Lista – Kötelezettségvállalási csomag használati előzményeinek lekérése

Webszolgáltatási feladatok

A következő feladatokat végezheti el a ML Studio (klasszikus) webszolgáltatások REST API-ival:

• Létrehozás vagy frissítés – Webszolgáltatás létrehozása vagy frissítése
• Lekérés - Információk lekérése egy webszolgáltatásról
• Kulcsok listaa – Webszolgáltatás hozzáférési kulcsainak lekérése
• Javítás – Webszolgáltatás módosítása
• Eltávolítás - Webszolgáltatás törlése
• Listázás erőforráscsoport szerint – Egy erőforráscsoport összes webszolgáltatásának lekérése
• Lista – Az előfizetés összes webszolgáltatásának lekérése

Lásd még:

• Machine Learning webszolgáltatások parancsmagjai az Azure Resource Managerhez
• Webszolgáltatás kezelése az ML Studio (klasszikus) webszolgáltatások portáljával
• Az ML Studio (klasszikus) webszolgáltatások üzembe helyezésének és használatának áttekintése