Query - Execute

  • Referencia
Service:
Time Series Insights
API Version:
2020-07-31

Idősoros lekérdezést hajt végre eredményoldalakon – Események lekérése, Adatsor lekérése vagy Összesítő adatsorok.

POST https://{environmentFqdn}/timeseries/query?api-version=2020-07-31
With optional parameters: 
POST https://{environmentFqdn}/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType={storeType}

URI-paraméterek

Name In Kötelező Típus Description
environmentFqdn
 path True

string

Környezeti FQDN-enként, például 10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com. Ezt a tartománynevet a Get Environments API, a Azure Portal vagy az Azure Resource Manager válaszából szerezheti be.
api-version
 query True

string

Az ügyfélkéréshez használandó API verziója. Jelenleg a "2020-07-31" támogatott verzió.
storeType
 query

string

A meleg tárolóval rendelkező környezetek esetében a lekérdezés végrehajtható a "WarmStore" vagy a "ColdStore" szolgáltatásban. A lekérdezésben ez a paraméter határozza meg, hogy a lekérdezést melyik tárolóban kell végrehajtani. Ha nincs definiálva, a lekérdezés a hűtőtárolóban lesz végrehajtva.

Kérelem fejléce

Name Kötelező Típus Description
x-ms-continuation

string

Folytatási jogkivonat az eredmények előző oldaláról az eredmények következő oldalának lekéréséhez olyan hívásokban, amelyek támogatják a tördelést. Az első oldal eredményeinek lekéréséhez paraméterértékként adja meg a null értékű folytatási tokent. A visszaadott folytatási jogkivonat null értékű, ha az összes eredményt visszaadta, és nincs következő találatoldal.
x-ms-client-request-id

string

Nem kötelező ügyfélkérés azonosítója. A szolgáltatás ezt az értéket rögzíti. Lehetővé teszi, hogy a szolgáltatás nyomon kövesse a műveletet a szolgáltatások között, és lehetővé teszi, hogy az ügyfél kapcsolatba lépjen az ügyfélszolgálattal egy adott kéréssel kapcsolatban.
x-ms-client-session-id

string

Nem kötelező ügyfél-munkamenet azonosítója. A szolgáltatás ezt az értéket rögzíti. Lehetővé teszi, hogy a szolgáltatás nyomon kövesse a kapcsolódó műveletek egy csoportját a szolgáltatások között, és lehetővé teszi, hogy az ügyfél kapcsolatba lépjen az ügyfélszolgálattal egy adott kéréscsoporttal kapcsolatban.

Kérelem törzse

Name Típus Description
aggregateSeries

AggregateSeries

Adatsor-lekérdezés összesítése. Lehetővé teszi egy adott idősor-azonosító és keresési tartomány eseményeiből származó összesített idősorok kiszámítását.
getEvents

GetEvents

Események lekérdezésének lekérése. Lehetővé teszi egy adott idősor-azonosító és keresési tartomány nyers eseményeinek lekérését.
getSeries

GetSeries

Adatsor-lekérdezés beolvasása. Lehetővé teszi a számított változóértékek idősorozatának lekérését egy adott idősor-azonosító és keresési tartomány eseményeiből.

Válaszok

Name Típus Description
200 OK

QueryResultPage

Sikeres lekérdezés.

Headers

x-ms-request-id: string
Other Status Codes

TsiError

Váratlan hiba.

Headers

x-ms-request-id: string

Biztonság

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2 Flow

Type: oauth2
Flow: implicit
Authorization URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Scopes

Name Description
user_impersonation felhasználói fiók megszemélyesítése

Példák

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage1
ColdStoreQueryAggregateSeriesPage2
ColdStoreQueryGetEventsPage1
ColdStoreQueryGetEventsPage2
ColdStoreQueryGetEventsPage3
ColdStoreQueryGetEventsPage4
ColdStoreQueryGetSeriesPage1
ColdStoreQueryGetSeriesPage2
ColdStoreQueryGetSeriesPage3
QueryAggregateSeriesPage1
QueryAggregateSeriesPage2
QueryAggregateSeriesWithCategoricalInterpolatedVariable
QueryAggregateSeriesWithCategoricalVariable
QueryAggregateSeriesWithSampleInterpolation
QueryGetEventsPage1
QueryGetEventsPage2
QueryGetEventsPage3
QueryGetEventsPage4
QueryGetEventsWithTakePage1
QueryGetEventsWithTakePage2
QueryGetSeriesPage1
QueryGetSeriesPage2
QueryGetSeriesPage3
QueryGetSeriesWithTakePage1
QueryGetSeriesWithTakePage2
WarmStoreQueryAggregateSeriesPage
WarmStoreQueryGetEventsPage1
WarmStoreQueryGetEventsPage2
WarmStoreQueryGetEventsPage3
WarmStoreQueryGetEventsPage4
WarmStoreQueryGetSeriesPage1
WarmStoreQueryGetSeriesPage2
WarmStoreQueryGetSeriesPage3

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

ColdStoreQueryGetEventsPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage4

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryAggregateSeriesPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithCategoricalInterpolatedVariable

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "searchSpan": {
      "from": "2019-10-10T23:41:04.021Z",
      "to": "2019-10-10T23:42:22.846Z"
    },
    "timeSeriesId": [
      "Sensor_58"
    ],
    "interval": "PT2S",
    "inlineVariables": {
      "Status_String": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "$event.[Status].String"
        },
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "PT5S"
          }
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              "Good",
              "Very Good",
              "Excellent"
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              "Bad",
              "OK"
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              "Other"
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      },
      "Status_Long": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "tolong($event.[Status].Double)"
        },
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "PT5S"
          }
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              0,
              1,
              2
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              3,
              4
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              5
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Status_String",
      "Status_Long"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2019-10-10T23:41:04Z",
    "2019-10-10T23:41:06Z",
    "2019-10-10T23:41:08Z",
    "2019-10-10T23:41:10Z",
    "2019-10-10T23:41:12Z",
    "2019-10-10T23:41:14Z",
    "2019-10-10T23:41:16Z",
    "2019-10-10T23:41:18Z",
    "2019-10-10T23:41:20Z",
    "2019-10-10T23:41:22Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "values": [
        0.203,
        0.141,
        0.268,
        0.398,
        0.402,
        0.047,
        0.1245,
        0.75,
        0.206,
        0.2635
      ],
      "name": "Status_String[Good]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.266,
        0.1955,
        0.242,
        0.148,
        0.25,
        0.055,
        0.6295,
        0.109,
        0.41,
        0.2125
      ],
      "name": "Status_String[Bad]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.5205,
        0.6635,
        0.49,
        0.454,
        0.348,
        0.898,
        0.246,
        0.141,
        0.384,
        0.524
      ],
      "name": "Status_String[Other]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_String[Unknown]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.203,
        0.141,
        0.268,
        0.398,
        0.402,
        0.047,
        0.1245,
        0.75,
        0.206,
        0.2635
      ],
      "name": "Status_Long[Good]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.266,
        0.1955,
        0.242,
        0.148,
        0.25,
        0.055,
        0.6295,
        0.109,
        0.41,
        0.2125
      ],
      "name": "Status_Long[Bad]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.5205,
        0.6635,
        0.49,
        0.454,
        0.348,
        0.898,
        0.246,
        0.141,
        0.384,
        0.524
      ],
      "name": "Status_Long[Other]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_Long[Unknown]",
      "type": "Double"
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithCategoricalVariable

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "searchSpan": {
      "from": "2019-10-10T23:42:00.000Z",
      "to": "2019-10-10T23:42:20.000Z"
    },
    "timeSeriesId": [
      "Sensor_58"
    ],
    "interval": "PT2S",
    "inlineVariables": {
      "Status_String": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "$event.[Status].String"
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              "Good",
              "Very Good",
              "Excellent"
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              "Bad",
              "OK"
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              "Other"
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      },
      "Status_Long": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "tolong($event.[Status].Double)"
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              0,
              1,
              2
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              3,
              4
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              5
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Status_String",
      "Status_Long"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2019-10-10T23:42:00Z",
    "2019-10-10T23:42:02Z",
    "2019-10-10T23:42:04Z",
    "2019-10-10T23:42:06Z",
    "2019-10-10T23:42:08Z",
    "2019-10-10T23:42:10Z",
    "2019-10-10T23:42:12Z",
    "2019-10-10T23:42:14Z",
    "2019-10-10T23:42:16Z",
    "2019-10-10T23:42:18Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "values": [
        5,
        8,
        4,
        6,
        9,
        8,
        3,
        6,
        5,
        8
      ],
      "name": "Status_String[Good]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        4,
        3,
        3,
        5,
        5,
        3,
        9,
        7,
        7,
        7
      ],
      "name": "Status_String[Bad]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        11,
        9,
        13,
        9,
        6,
        9,
        8,
        7,
        8,
        5
      ],
      "name": "Status_String[Other]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_String[Unknown]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        5,
        8,
        4,
        6,
        9,
        8,
        3,
        6,
        5,
        8
      ],
      "name": "Status_Long[Good]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        4,
        3,
        3,
        5,
        5,
        3,
        9,
        7,
        7,
        7
      ],
      "name": "Status_Long[Bad]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        11,
        9,
        13,
        9,
        6,
        9,
        8,
        7,
        8,
        5
      ],
      "name": "Status_Long[Other]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_Long[Unknown]",
      "type": "Long"
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithSampleInterpolation

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "LinearSampleInterpolation": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "interpolation": {
          "kind": "Linear",
          "boundary": {
            "span": "P1D"
          }
        },
        "aggregation": {
          "tsx": "left($value)"
        }
      },
      "StepSampleInterpolation": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "P1D"
          }
        },
        "aggregation": {
          "tsx": "left($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "LinearSampleInterpolation",
      "StepSampleInterpolation"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "LinearSampleInterpolation",
      "type": "Double",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        62
      ]
    },
    {
      "name": "StepSampleInterpolation",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        84
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetEventsPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage4

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

QueryGetEventsWithTakePage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ],
    "take": 10
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsWithTakePage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ],
    "take": 10
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetSeriesPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetSeriesWithTakePage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ],
    "take": 10
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesWithTakePage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ],
    "take": 10
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryAggregateSeriesPage

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryGetEventsPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage4

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

Definíciók

Name Description
AggregateSeries

Adatsor-lekérdezés összesítése. Lehetővé teszi egy összesített idősor kiszámítását egy adott idősor-azonosító és keresési tartomány eseményeiből.
AggregateVariable

Az aggregátumváltozó az összesítési számításokat jelöli. Az összesített változók nem támogatják az interpolációt.
Boundary

Az interpolációhoz használandó keresési tartománytól balra és jobbra lévő időtartomány. Ez olyan esetekben hasznos, amikor az adatpontok a bemeneti keresési tartomány elejéhez vagy végéhez közel hiányoznak. Null érték is lehet.
CategoricalVariable

A kategorikus változó olyan jelet jelöl, amelyet a meghatározott értékek korlátozott halmazának előfordulási száma vagy időtartama alapján kell elemezni.
DateTimeRange

Az időtartomány. Nem lehet null vagy negatív.
EventProperty

Egy tárolt vagy kiszámított esemény tulajdonsága. A tulajdonságokat név és típus is azonosítja. A különböző események azonos nevű, de eltérő típusú tulajdonságokkal rendelkezhetnek.
GetEvents

Események lekérdezésének lekérése. Lehetővé teszi a nyers események lekérését egy adott idősor-azonosítóhoz és keresési tartományhoz.
GetSeries

Adatsor-lekérdezés lekérése. Lehetővé teszi a számított változó értékek idősorának lekérését egy adott idősor-azonosító és keresési tartomány eseményeiből.
Interpolation

A nyers adatpontokon végrehajtandó interpolációs művelet. Jelenleg csak az interpolált idősorok mintavételezése engedélyezett. Engedélyezett összesítő függvény – például: left($value). Null értékű lehet, ha nincs szükség interpolációra.
InterpolationKind

Az interpolációs technika típusa: "Lineáris" vagy "Lépés".
NumericVariable

A numerikus változó egyetlen folyamatos numerikus jelet jelöl, amely interpolációval rekonstruálható.
PropertyTypes

A tulajdonság típusa.
PropertyValues

Az időbélyegnek megfelelő egyetlen tulajdonság értékei. Null értékeket tartalmazhat. Az értékek típusa megegyezik a tulajdonság típusával.
QueryRequest

Idősoros lekérdezés végrehajtásának kérése eseményeken keresztül. Pontosan az egyik "getEvents", "getSeries" vagy "aggregateSeries" értéket kell beállítani.
QueryResultPage

A lekérdezési eredmények egyetlen oldala. Ha a lekérdezés még nem fejeződött be, akkor egy laphoz meg lesz adva a folytatási jogkivonat. Ebben az esetben az eredmények következő oldalának lekéréséhez küldje el újra ugyanazt a kérést a folytatási jogkivonat paraméterével. Ha a lekérdezés befejeződött, a folytatási jogkivonat null értékű. Üres lap is lekérhető, amely csak a folytatási jogkivonatot tartalmazza, ha még nem számítottak ki lekérdezési eredményeket. Ha a lapozás befejeződött (a folytatási jogkivonat null), akkor az időbélyegek és a tulajdonságok üresek lehetnek, ha nincsenek visszaadandó adatok.
TimeSeriesAggregateCategory

Kategorikus változókban használt kategória. A kategóriákat a "címke" és a címkéhez rendelt "értékek" határozzák meg.
TimeSeriesDefaultCategory

Az alapértelmezett kategóriát jelöli.
TsiError

Api-hibával kapcsolatos információk.
TsiErrorBody

Egy adott API-hiba egy hibakóddal és egy üzenettel.
TsiErrorDetails

További hibainformációk.
Tsx

Egy sztringként írt idősorkifejezés (TSX). Példák: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. Hőmérséklet)". Tekintse meg az idősorozat-kifejezések írásának dokumentációját.

AggregateSeries

Adatsor-lekérdezés összesítése. Lehetővé teszi egy összesített idősor kiszámítását egy adott idősor-azonosító és keresési tartomány eseményeiből.

Name Típus Description
filter

Tsx

Felső szintű szűrés azokra az eseményekre, amelyek korlátozzák a számításhoz figyelembe vett események számát. Ez a szűrő az ÉS szűrővel van beszúrva az egyes változókban. Példa: "$event. Status.String='Good'". Választható.
inlineVariables

object

Ez lehetővé teszi, hogy a felhasználó opcionálisan definiáljon beágyazott változókat a modellben már definiáltaktól eltekintve. Ha a beágyazott változók neve megegyezik a modell nevével, a beágyazott változó definíciója elsőbbséget élvez. Null értékű lehet.
interval

string

Az időköz mérete ISO-8601-es időtartam formátumban van megadva. Minden intervallum azonos méretű. Egy hónap mindig 30 napra változik, egy év pedig mindig 365 nap. Példák: 1 perc "PT1M", 1 ezredmásodperc a "PT0.001S". További információ: https://www.w3.org/TR/xmlschema-2/#duration
projectedVariables

string[]

Ez lehetővé teszi, hogy a felhasználó opcionálisan válassza ki a kivetítendő változókat. Ha null értékű vagy nincs beállítva, a rendszer visszaadja az inlineVariables és a modell összes változót. Null értékű lehet.
searchSpan

DateTimeRange

A lekérdezés végrehajtásának időtartama. Nem lehet null értékű.
timeSeriesId

TimeSeriesId[]

Egyetlen idősor-azonosító érték, amely egyedileg azonosít egy egyszeri idősorpéldányt (például egy eszközt). Vegye figyelembe, hogy egyetlen idősor-azonosító összetett lehet, ha több tulajdonság van megadva idősor-azonosítóként a környezet létrehozásakor. Az értékek pozíciójának és típusának meg kell egyeznie a környezetben megadott idősor-azonosító tulajdonságaival, és a Modellbeállítási API-nak kell visszaadnia. Nem lehet null értékű.

AggregateVariable

Az aggregátumváltozó az összesítési számításokat jelöli. Az összesített változók nem támogatják az interpolációt.

Name Típus Description
aggregation

Tsx

Az aggregációs idősor-kifejezés, ha a kind értéke "összesítés", az azt az összesítést jelöli, amelyet közvetlenül kell végrehajtani olyan eseménytulajdonságok használatával, mint a "$event. Hőmérséklet". A hőmérsékletváltozások tartományának kiszámításához például a következőképpen írható össze: "max($event. Hőmérséklet)-min($event. Hőmérséklet)".
filter

Tsx

Szűrjön azokra az eseményekre, amelyek korlátozzák a számításhoz figyelembe vett események számát. Példa: "$event. Status.String='Good'". Választható.
kind string:

aggregate

Az engedélyezett "kind" értékek a következők: "numerikus" vagy "összesítő". Bár a "numerikus" lehetővé teszi a rekonstruált jel és a kifejezés értékének megadását az összesítéshez, az "összesítés" típussal közvetlenül összesítheti az eseménytulajdonságokat az érték megadása nélkül.

Boundary

Az interpolációhoz használandó keresési tartománytól balra és jobbra lévő időtartomány. Ez olyan esetekben hasznos, amikor az adatpontok a bemeneti keresési tartomány elejéhez vagy végéhez közel hiányoznak. Null érték is lehet.

Name Típus Description
span

string

CategoricalVariable

A kategorikus változó olyan jelet jelöl, amelyet a meghatározott értékek korlátozott halmazának előfordulási száma vagy időtartama alapján kell elemezni.

Name Típus Description
categories

TimeSeriesAggregateCategory[]

Kategorikus változókban használt kategória. A kategóriákat a "címke" és a címkéhez rendelt "értékek" határozzák meg.
defaultCategory

TimeSeriesDefaultCategory

Az alapértelmezett kategóriát jelöli.
filter

Tsx

Szűrjön azokra az eseményekre, amelyek korlátozzák a számításhoz figyelembe vett események számát. Példa: "$event. Status.String='Good'". Választható.
interpolation

Interpolation

A kategorikus változó csak a "lépés" interpolációt támogatja.
kind string:

categorical

Az engedélyezett "kind" értékek a következők: "numerikus" vagy "összesítő". Bár a "numerikus" lehetővé teszi a rekonstruált jel és a kifejezés értékének megadását az összesítéshez, az "összesítés" típussal közvetlenül összesítheti az eseménytulajdonságokat az érték megadása nélkül.
value

Tsx

Az érték idősor-kifejezés a kategorizálandó jel értékét jelöli. Kategorikus változók esetében csak a "String" vagy a "Long" típust tudja kiértékelni.

DateTimeRange

Az időtartomány. Nem lehet null vagy negatív.

Name Típus Description
from

string

Az időtartomány kezdési időbélyege. A kezdési időbélyeg az idősoros lekérdezési kérelmekben való használat esetén használható. Az ilyen időbélyegzőt tartalmazó eseményeket a program tartalmazza.
to

string

Az időtartomány záró időbélyege. A befejezési időbélyeg kizárólagos, ha idősoros lekérdezési kérelmekben használják. Az időbélyegnek megfelelő események ki vannak zárva. Vegye figyelembe, hogy a végső időbélyeg a Rendelkezésre állás lekérése által visszaadott időbélyeget tartalmazza (ami azt jelenti, hogy van egy olyan esemény, amely pontosan a "to" időbélyeggel rendelkezik).

EventProperty

Egy tárolt vagy kiszámított esemény tulajdonsága. A tulajdonságokat név és típus is azonosítja. A különböző események azonos nevű, de eltérő típusú tulajdonságokkal rendelkezhetnek.

Name Típus Description
name

string

A tulajdonság neve.
type

PropertyTypes

A tulajdonság típusa.

GetEvents

Események lekérdezésének lekérése. Lehetővé teszi a nyers események lekérését egy adott idősor-azonosítóhoz és keresési tartományhoz.

Name Típus Description
filter

Tsx

Választható legfelső szintű szűrő a lekérdezéshez, amelyet a lekérdezés összes változójára alkalmazunk. Példa: "$event. Status.String='Good'". Null értékű lehet.
projectedProperties

EventProperty[]

A kivetített tulajdonságok olyan tulajdonságok tömbje, amelyeket ki szeretne vetíteni. Ezeknek a tulajdonságoknak meg kell jelenniük az eseményekben; ellenkező esetben a rendszer nem adja vissza őket.
searchSpan

DateTimeRange

A lekérdezés végrehajtásának időtartama. Nem lehet null értékű.
take

integer

A tulajdonságértékek maximális száma a teljes válaszkészletben, nem az oldalankénti tulajdonságértékek maximális száma. Alapértelmezés szerint 10 000, ha nincs beállítva. A maximális érték 250 000 lehet.
timeSeriesId

TimeSeriesId[]

Egyetlen idősor-azonosító érték, amely egyedileg azonosít egy egyszeri idősorpéldányt (például egy eszközt). Vegye figyelembe, hogy egyetlen idősor-azonosító összetett lehet, ha több tulajdonság van megadva idősor-azonosítóként a környezet létrehozásakor. Az értékek pozíciójának és típusának meg kell egyeznie a környezetben megadott idősor-azonosító tulajdonságaival, és a Modellbeállítási API-nak kell visszaadnia. Nem lehet null értékű.

GetSeries

Adatsor-lekérdezés lekérése. Lehetővé teszi a számított változó értékek idősorának lekérését egy adott idősor-azonosító és keresési tartomány eseményeiből.

Name Típus Description
filter

Tsx

Felső szintű szűrés azokra az eseményekre, amelyek korlátozzák a számításhoz figyelembe vett események számát. Ez a szűrő az ÉS szűrővel van beszúrva az egyes változókban. Példa: "$event. Status.String='Good'". Választható.
inlineVariables

object

Választható beágyazott változók a modell idősortípusában már definiált változókon kívül. Ha a beágyazott változó neve ugyanaz, mint a modellben, a beágyazott változó definíciója elsőbbséget élvez. Null értékű lehet.
projectedVariables

string[]

Kiválasztott változók, amelyeket a lekérdezés eredményében kell kivetíteni. Ha null értékű vagy nincs beállítva, a rendszer visszaadja a modell inlineVariables és idősortípusának összes változóját. Null értékű lehet.
searchSpan

DateTimeRange

A lekérdezés végrehajtásának időtartama. Nem lehet null értékű.
take

integer

A tulajdonságértékek maximális száma a teljes válaszkészletben, nem az oldalankénti tulajdonságértékek maximális száma. Alapértelmezés szerint 10 000, ha nincs beállítva. A maximális érték 250 000 lehet.
timeSeriesId

TimeSeriesId[]

Egyetlen idősor-azonosító érték, amely egyedileg azonosít egy egyszeri idősorpéldányt (például egy eszközt). Vegye figyelembe, hogy egyetlen idősor-azonosító összetett lehet, ha több tulajdonság van megadva idősor-azonosítóként a környezet létrehozásakor. Az értékek pozíciójának és típusának meg kell egyeznie a környezetben megadott idősor-azonosító tulajdonságaival, és a Modellbeállítási API-nak kell visszaadnia. Nem lehet null értékű.

Interpolation

A nyers adatpontokon végrehajtandó interpolációs művelet. Jelenleg csak az interpolált idősorok mintavételezése engedélyezett. Engedélyezett összesítő függvény – például: left($value). Null értékű lehet, ha nincs szükség interpolációra.

Name Típus Description
boundary

Boundary

Az interpolációhoz használandó keresési tartománytól balra és jobbra lévő időtartomány. Ez olyan esetekben hasznos, amikor az adatpontok a bemeneti keresési tartomány elejéhez vagy végéhez közel hiányoznak. Null érték is lehet.
kind

InterpolationKind

Az interpolációs technika típusa: "Lineáris" vagy "Lépés".

InterpolationKind

Az interpolációs technika típusa: "Lineáris" vagy "Lépés".

Name Típus Description
Linear

string

Step

string

NumericVariable

A numerikus változó egyetlen folyamatos numerikus jelet jelöl, amely interpolációval rekonstruálható.

Name Típus Description
aggregation

Tsx

A "numerikus" típusú aggregációs idősor-kifejezés a $value kifejezésen végrehajtandó összesítést jelöli. Ehhez meg kell adni $value, és csak az összesítő függvények $value használhatja. A $value minimális értékének kiszámítására szolgáló összesítés például a következőképpen íródik: "min($value)".
filter

Tsx

Szűrjön azokra az eseményekre, amelyek korlátozzák a számításhoz figyelembe vett események számát. Példa: "$event. Status.String='Good'". Választható.
interpolation

Interpolation

A nyers adatpontokon végrehajtandó interpolációs művelet. Jelenleg csak az interpolált idősorok mintavételezése engedélyezett. Engedélyezett összesítő függvény – például: left($value). Null értékű lehet, ha nincs szükség interpolációra.
kind string:

numeric

Az engedélyezett "kind" értékek a következők: "numerikus" vagy "összesítő". Bár a "numerikus" lehetővé teszi a rekonstruált jel és a kifejezés értékének megadását az összesítéshez, az "összesítés" típussal közvetlenül összesítheti az eseménytulajdonságokat az érték megadása nélkül.
value

Tsx

Az érték idősor-kifejezés az összesíteni vagy interpolálni kívánt jel értékét jelöli. Az esemény hőmérsékleti értékei például a következőképpen jelennek meg: "$event. Temperature.Double".

PropertyTypes

A tulajdonság típusa.

Name Típus Description
Bool

string

DateTime

string

Double

string

Long

string

String

string

TimeSpan

string

PropertyValues

Az időbélyegnek megfelelő egyetlen tulajdonság értékei. Null értékeket tartalmazhat. Az értékek típusa megegyezik a tulajdonság típusával.

Name Típus Description
name

string

A tulajdonság neve.
type

PropertyTypes

A tulajdonság típusa.
values

Values[]

Az időbélyegnek megfelelő egyetlen tulajdonság értékei. Null értékeket tartalmazhat. Az értékek típusa megegyezik a tulajdonság típusával.

QueryRequest

Idősoros lekérdezés végrehajtásának kérése eseményeken keresztül. Pontosan az egyik "getEvents", "getSeries" vagy "aggregateSeries" értéket kell beállítani.

Name Típus Description
aggregateSeries

AggregateSeries

Adatsor-lekérdezés összesítése. Lehetővé teszi egy összesített idősor kiszámítását egy adott idősor-azonosító és keresési tartomány eseményeiből.
getEvents

GetEvents

Események lekérdezésének lekérése. Lehetővé teszi a nyers események lekérését egy adott idősor-azonosítóhoz és keresési tartományhoz.
getSeries

GetSeries

Adatsor-lekérdezés lekérése. Lehetővé teszi a számított változó értékek idősorának lekérését egy adott idősor-azonosító és keresési tartomány eseményeiből.

QueryResultPage

A lekérdezési eredmények egyetlen oldala. Ha a lekérdezés még nem fejeződött be, akkor egy laphoz meg lesz adva a folytatási jogkivonat. Ebben az esetben az eredmények következő oldalának lekéréséhez küldje el újra ugyanazt a kérést a folytatási jogkivonat paraméterével. Ha a lekérdezés befejeződött, a folytatási jogkivonat null értékű. Üres lap is lekérhető, amely csak a folytatási jogkivonatot tartalmazza, ha még nem számítottak ki lekérdezési eredményeket. Ha a lapozás befejeződött (a folytatási jogkivonat null), akkor az időbélyegek és a tulajdonságok üresek lehetnek, ha nincsenek visszaadandó adatok.

Name Típus Description
continuationToken

string

Ha visszaadja, az azt jelenti, hogy az aktuális eredmények részleges eredményt jelentenek. A folytatási jogkivonat lehetővé teszi az eredmények következő oldalának lekérését. A lekérdezési eredmények következő oldalának lekéréséhez küldje el ugyanazt a kérést a folytatási token paraméterrel az "x-ms-continuation" HTTP-fejlécben.
progress

number

A lekérdezés hozzávetőleges előrehaladása százalékban. 0 és 100 között lehet. Ha a válaszban a folytatási jogkivonat null értékű, a folyamat várhatóan 100 lesz.
properties

PropertyValues[]

Idősor tulajdonságainak és értékeinek gyűjteménye az egyes időbélyegekhez. Null értékű lehet, ha a kiszolgáló nem tudta kitölteni a lapot ebben a kérelemben, vagy üres lehet, ha nincs több objektum, ha a folytatási jogkivonat null értékű.
timestamps

string[]

Az idősor értékeinek időbélyegei. Ha időközökre vonatkozó összesítést használ, az időbélyegek a megfelelő intervallumok kezdetét jelölik. Az események lekérése esetén az időbélyegek az események időbélyegének $ts tulajdonságának értékei. Null értékű lehet, ha a kiszolgáló nem tudta kitölteni a lapot ebben a kérelemben, vagy üres lehet, ha nincs több objektum, ha a folytatási jogkivonat null értékű.

TimeSeriesAggregateCategory

Kategorikus változókban használt kategória. A kategóriákat a "címke" és a címkéhez rendelt "értékek" határozzák meg.

Name Típus Description
label

string

Annak a kategóriának a neve, amelyet a kimeneti változók neveinek összeállításához fog használni.
values

object[]

Azoknak az értékeknek a listája, amelyekhez egy kategória megfelel. Lehet egy egyedi sztringlista vagy egy hosszú lista.

TimeSeriesDefaultCategory

Az alapértelmezett kategóriát jelöli.

Name Típus Description
label

string

Annak az alapértelmezett kategóriának a neve, amely a "kategóriákban" definiált értékek egyikével sem egyezik meg.

TsiError

Api-hibával kapcsolatos információk.

Name Típus Description
error

TsiErrorBody

Egy adott API-hiba hibakóddal és üzenettel.

TsiErrorBody

Egy adott API-hiba egy hibakóddal és egy üzenettel.

Name Típus Description
code

string

Nyelvfüggetlen, emberi olvasásra alkalmas sztring, amely szolgáltatásspecifikus hibakódot határoz meg. Ez a kód pontosabb jelzője a válaszban megadott HTTP-hibakódnak. Adott hibaeseteket programozott módon lehet kezelni.
details

TsiErrorDetails[]

További hibainformációkat tartalmaz. Lehet, hogy null értékű.
innerError

TsiErrorBody

Pontosabb hibát tartalmaz, amely leszűkíti az okot. Lehet, hogy null értékű.
message

string

A hiba ember által olvasható, nyelvfüggetlen ábrázolása. A fejlesztőknek szánt támogatás, és nem alkalmas a végfelhasználóknak való kitettségre.
target

string

Az adott hiba célja (például a hibás tulajdonság neve). Lehet, hogy null értékű.

TsiErrorDetails

További hibainformációk.

Name Típus Description
code

string

Nyelvfüggetlen, emberi olvasásra alkalmas sztring, amely szolgáltatásspecifikus hibakódot határoz meg. Ez a kód pontosabb jelzője a válaszban megadott HTTP-hibakódnak. Adott hibaeseteket programozott módon lehet kezelni.
message

string

A hiba ember által olvasható, nyelvfüggetlen ábrázolása. A fejlesztőknek szánt támogatás, és nem alkalmas a végfelhasználóknak való kitettségre.

Tsx

Egy sztringként írt idősorkifejezés (TSX). Példák: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. Hőmérséklet)". Tekintse meg az idősorozat-kifejezések írásának dokumentációját.

Name Típus Description
tsx

string

Az idősorozat-kifejezés (TSX) egyetlen sztringként van megírva. Példák: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. Hőmérséklet)". Tekintse meg az idősorozat-kifejezések írásának dokumentációját.