Epizód
anomáliadetektor 1.0-s verzióval kapcsolatos ajánlott eljárások
Az utolsó két epizódban megismerkedtünk az Azure anomáliadetektor szolgáltatással. Először megismerkedtünk egy kicsit azzal, hogy mi az, és hogyan használható. Ezután megvizsgáltuk, hogyan lehet a szolgáltatást a helyszínen tárolók használatával üzembe helyezni. Mint minden ilyen szolgáltatás esetén, néha egy kis finomhangolás szükséges ahhoz, hogy a dolgokat a következő szintre juttassuk. Ebben az epizódban Qun Ying három csodálatos tippet ad, amelyek segítenek a monitorozási alkalmazás architektúrájának tervezésekor.
Tudjon meg többet!
- Nézd meg a cool demo ebben az epizódban
- Az ajánlott eljárások részletes dokumentációjának megkeresése
- Tekintse meg az API-szolgáltatás áttekintését
- Az első anomáliadetektor erőforrás létrehozása az Azure-ban
- Csatlakozás anomáliadetektor-tárolókhoz – előzetes verzió
- Csatlakozzon a "anomáliadetektor Advisors" nyilvános közösséghez, hogy kapcsolatba lépjen a termékcsapattal és a közösség többi tagjával
Gyors előremutató:
- [00:46] 1. tipp: Batch mód és streamelési mód anomáliadetektor.
- [02:76] 2. tipp: Hogyan észlelhetők a rendellenességek a streamelési idősor adataiból anomáliadetektor?
- [05:00] A streamelési anomáliadetektálás interaktív bemutatója.
- [06:36] A streamelési anomáliadetektálási Python-kód anomáliadetektor API-kkal.
- [07:39] 3. tipp: Hogyan lehet előre feldolgozni az adatokat anomáliadetektor API-khoz?
- [08:00] Mi a teendő, ha a bemeneti idősor nem egyenletesen oszlik el?
- [09:04] Hogyan javítható a pontosság, ha az adatok szezonális mintázattal rendelkeznek?
Az AI-show kedvenc hivatkozásai:
Az utolsó két epizódban megismerkedtünk az Azure anomáliadetektor szolgáltatással. Először megismerkedtünk egy kicsit azzal, hogy mi az, és hogyan használható. Ezután megvizsgáltuk, hogyan lehet a szolgáltatást a helyszínen tárolók használatával üzembe helyezni. Mint minden ilyen szolgáltatás esetén, néha egy kis finomhangolás szükséges ahhoz, hogy a dolgokat a következő szintre juttassuk. Ebben az epizódban Qun Ying három csodálatos tippet ad, amelyek segítenek a monitorozási alkalmazás architektúrájának tervezésekor.
Tudjon meg többet!
- Nézd meg a cool demo ebben az epizódban
- Az ajánlott eljárások részletes dokumentációjának megkeresése
- Tekintse meg az API-szolgáltatás áttekintését
- Az első anomáliadetektor erőforrás létrehozása az Azure-ban
- Csatlakozás anomáliadetektor-tárolókhoz – előzetes verzió
- Csatlakozzon a "anomáliadetektor Advisors" nyilvános közösséghez, hogy kapcsolatba lépjen a termékcsapattal és a közösség többi tagjával
Gyors előremutató:
- [00:46] 1. tipp: Batch mód és streamelési mód anomáliadetektor.
- [02:76] 2. tipp: Hogyan észlelhetők a rendellenességek a streamelési idősor adataiból anomáliadetektor?
- [05:00] A streamelési anomáliadetektálás interaktív bemutatója.
- [06:36] A streamelési anomáliadetektálási Python-kód anomáliadetektor API-kkal.
- [07:39] 3. tipp: Hogyan lehet előre feldolgozni az adatokat anomáliadetektor API-khoz?
- [08:00] Mi a teendő, ha a bemeneti idősor nem egyenletesen oszlik el?
- [09:04] Hogyan javítható a pontosság, ha az adatok szezonális mintázattal rendelkeznek?
Az AI-show kedvenc hivatkozásai:
Visszajelzés küldene? Problémát itt küldhet be.