Epizód
A beszélgetési AI megfelel az SQL Servernek: Real-Time Vezénylés a LangGraph és a LangChain használatával | Közzétett adatok
nevű és Anna Hoffman, Ömer Faruk ÇOLAKOĞLU
A Data Exposed jelen epizódjában a Data Platform MVP Ömer Çolakoğlu bemutatja, hogyan hozhat létre valós idejű, hangalapú vezénylési rendszert, amely a LangGraph és a LangChain használatával csatlakoztatja az LLM-eket az SQL Serverhez. Az architektúra lehetővé teszi, hogy a természetes nyelvi lekérdezések olyan moduláris eszközöket aktiváljanak, amelyek élő adatokat adnak vissza a hallucinációk kiküszöbölése és a pontosság biztosítása érdekében. Az Ömer a gyártási iparág valós szimulációján keresztül bemutatja, hogy az ügynökök hogyan tudják csak emberi nyelven lekérni a rendelési, készlet- és költségadatokat. A hangparancsokkal, a dinamikus parancssori kezeléssel és a közvetlen SQL-hozzáféréssel ez a megoldás újradefiniálja a vállalati rendszerekkel való interakciót.
Ömer Faruk ÇOLAKOĞLU ismertetése:
- Ömer Çolakoğlu 2020 óta A Türkiye adatplatform-MVP-je.
- 2003-ban kezdte szoftverfejlesztői karrierjét az informatikai iparágban, ahol bevezették az SQL Serverbe. Az évek során áttért az adatbázis-felügyeletre, és 2006 óta SQL Server DBA-ként dolgozott. Jelenleg egy magánvállalat informatikai vezetőjeként szolgál.
- Ömer szenvedélyes oktató is, aki online kurzusokat tart különböző platformokon. Több mint 15 kurzussal és több mint 350 000 hallgatóval világszerte jelentős hatást gyakorolt az online oktatás területén.
- Ömer nyilvános előadóként számos előadást tartott diákoknak és üzletembereknek, köztük két TEDx-előadást is.
- Egy igazi közösség rajongó, ő aktívan részt vesz számos önkéntes csoportok, szenteli idejét és szakértelmét, hogy támogassa és felemelje mások.
Az MVP-kről: A Microsoft legértékesebb szakemberei vagy az MVP-k olyan technológiai szakértők, akik szenvedélyesen megosztják tudásukat a közösséggel. Mindig a "vérző szélen" vannak, és megállíthatatlan késztetést éreznek arra, hogy új, izgalmas technológiákhoz jussanak. Nagyon mély ismeretekkel rendelkeznek a Microsoft-termékekről és -szolgáltatásokról, ugyanakkor képesek különböző platformokat, termékeket és megoldásokat összehozni a valós problémák megoldása érdekében. A MVP-k több mint 4000 műszaki szakértőből és közösségi vezetőből álló globális közösséget alkotnak 90 országban/régióban, és szenvedélyük, közösségi lelkületük és tudásra való törekvésük vezérli őket. Mindenekelőtt és a csodálatos technikai képességeik mellett az MVP-k mindig hajlandóak segíteni másoknak - ez különbözteti meg őket. További információ az MVP
Fejezetek
- 00:00 – Bevezetés
- 02:10 – Forgatókönyv
- 04:33 – Mik az Azure AI, a LangChain, a LandGraph és a Speech Technologies?
- 05:14 – Forgatókönyv
- 05:29 - Lang Chain és Lang Chain működés közben
- 08:00 – Integráció a LandGraph-munkafolyamatban
- 08:25 - Bemutató
- 11:17 – Következtetés
- 12:30 – Első lépések
Kapcsolódó epizódok
- közzétett adatok | Microsoft Learn
- Ha még többet szeretne megtudni a Data Exposed epizódjairól, tekintse meg a YouTube-
- Microsoft Azure SQL
- Microsoft SQL Server
- Microsoft Developer
Csatlakozz
- Anna Hoffman | Twitter/X: @AnalyticAnna
- AzureSQL | Twitter/X: @azuresqltw
A Data Exposed jelen epizódjában a Data Platform MVP Ömer Çolakoğlu bemutatja, hogyan hozhat létre valós idejű, hangalapú vezénylési rendszert, amely a LangGraph és a LangChain használatával csatlakoztatja az LLM-eket az SQL Serverhez. Az architektúra lehetővé teszi, hogy a természetes nyelvi lekérdezések olyan moduláris eszközöket aktiváljanak, amelyek élő adatokat adnak vissza a hallucinációk kiküszöbölése és a pontosság biztosítása érdekében. Az Ömer a gyártási iparág valós szimulációján keresztül bemutatja, hogy az ügynökök hogyan tudják csak emberi nyelven lekérni a rendelési, készlet- és költségadatokat. A hangparancsokkal, a dinamikus parancssori kezeléssel és a közvetlen SQL-hozzáféréssel ez a megoldás újradefiniálja a vállalati rendszerekkel való interakciót.
Ömer Faruk ÇOLAKOĞLU ismertetése:
- Ömer Çolakoğlu 2020 óta A Türkiye adatplatform-MVP-je.
- 2003-ban kezdte szoftverfejlesztői karrierjét az informatikai iparágban, ahol bevezették az SQL Serverbe. Az évek során áttért az adatbázis-felügyeletre, és 2006 óta SQL Server DBA-ként dolgozott. Jelenleg egy magánvállalat informatikai vezetőjeként szolgál.
- Ömer szenvedélyes oktató is, aki online kurzusokat tart különböző platformokon. Több mint 15 kurzussal és több mint 350 000 hallgatóval világszerte jelentős hatást gyakorolt az online oktatás területén.
- Ömer nyilvános előadóként számos előadást tartott diákoknak és üzletembereknek, köztük két TEDx-előadást is.
- Egy igazi közösség rajongó, ő aktívan részt vesz számos önkéntes csoportok, szenteli idejét és szakértelmét, hogy támogassa és felemelje mások.
Az MVP-kről: A Microsoft legértékesebb szakemberei vagy az MVP-k olyan technológiai szakértők, akik szenvedélyesen megosztják tudásukat a közösséggel. Mindig a "vérző szélen" vannak, és megállíthatatlan késztetést éreznek arra, hogy új, izgalmas technológiákhoz jussanak. Nagyon mély ismeretekkel rendelkeznek a Microsoft-termékekről és -szolgáltatásokról, ugyanakkor képesek különböző platformokat, termékeket és megoldásokat összehozni a valós problémák megoldása érdekében. A MVP-k több mint 4000 műszaki szakértőből és közösségi vezetőből álló globális közösséget alkotnak 90 országban/régióban, és szenvedélyük, közösségi lelkületük és tudásra való törekvésük vezérli őket. Mindenekelőtt és a csodálatos technikai képességeik mellett az MVP-k mindig hajlandóak segíteni másoknak - ez különbözteti meg őket. További információ az MVP
Fejezetek
- 00:00 – Bevezetés
- 02:10 – Forgatókönyv
- 04:33 – Mik az Azure AI, a LangChain, a LandGraph és a Speech Technologies?
- 05:14 – Forgatókönyv
- 05:29 - Lang Chain és Lang Chain működés közben
- 08:00 – Integráció a LandGraph-munkafolyamatban
- 08:25 - Bemutató
- 11:17 – Következtetés
- 12:30 – Első lépések
Kapcsolódó epizódok
- közzétett adatok | Microsoft Learn
- Ha még többet szeretne megtudni a Data Exposed epizódjairól, tekintse meg a YouTube-
- Microsoft Azure SQL
- Microsoft SQL Server
- Microsoft Developer
Csatlakozz
- Anna Hoffman | Twitter/X: @AnalyticAnna
- AzureSQL | Twitter/X: @azuresqltw
Visszajelzés küldene? Problémát itt küldhet be.