Epizód

Operational Analytics létrehozása a Window Functions használatával az Azure SQL-ben – 3. rész

Az Összetett aggregációk és elemzési függvények valós idejű operatív adatbázisokon való futtatása hatékony képesség az Azure SQL-ben. A Silvano Coriani háromrészes sorozatának utolsó részében láthatjuk, hogyan lehet a Window Functions nagyszerű eszköz a valós idejű adathalmazok elemzési számításainak kifejezésére.

[01:30] Operational Analytics: milyen elemzések?
[03:12] Gyakori üzleti forgatókönyv
[05:10] Régi iskola
[06:22] Teljesítmény öncsatlakozással és albekérdezésekkel
[06:42] Új iskola
[08:01] Teljesítmény az Ablakfüggvényekkel
[08:50] Bemutató: Teljesítmény a Window Functions használatával
[13:18] A Window Functions képességei
[14:54] Első lépések

További epizódok ebben az Operational Analytics-sorozatban:

Hogyan teszi lehetővé az Azure SQL a valós idejű operatív elemzést (HTAP) – 1. rész

Meglévő adatbázisok és alkalmazások optimalizálása az Operational Analytics használatával az Azure SQL-ben – 2. rész

Resources:
A Columnstore használatának első lépései valós idejű üzemeltetési elemzésekhez
Mintateljesítmény az Operational Analytics használatával a WideWorldImportersben
T-SQL Window Functions: Adatelemzéshez és azon túl, 2. kiadás
Valós idejű operatív elemzések:

Memóriaoptimalizált táblák és oszlopcentrikus index

DML-műveletek és nemclustered columnstore index (NCCI) az SQL Server 2016-ban
Szűrt nemclustered columnstore index (NCCI)

További epizódok ebben az Operational Analytics-sorozatban:

Hogyan teszi lehetővé az Azure SQL a valós idejű operatív elemzést (HTAP) – 1. rész

Meglévő adatbázisok és alkalmazások optimalizálása az Operational Analytics használatával az Azure SQL-ben – 2. rész

Memóriaoptimalizált táblák és oszlopcentrikus index

DML-műveletek és nemclustered columnstore index (NCCI) az SQL Server 2016-ban
Szűrt nemclustered columnstore index (NCCI)

Visszajelzés küldene? Problémát itt küldhet be.