Epizód
LLM-ek finomhangolása (18/ 18. rész) | Generatív AI kezdőknek
nevű és Nitya Narasimhan
Ez a videó bemutatja az előre betanított nyelvi modellek finomhangolásának koncepcióját, bemutatja ennek a megközelítésnek az előnyeit és kihívásait, és útmutatást nyújt arról, hogy mikor és hogyan lehet finomhangolni a generatív AI-modellek teljesítményének javítása érdekében.
Ebben a videóban a következőket tárgyaljuk:
- Mi a nyelvi modellek finomhangolása?
- Mikor és miért hasznos a finomhangolás?
- Hogyan finomhangolhatok egy előre betanított modellt?
- Mik a finomhangolás korlátai?
Javasolt forrásanyagok
- A teljes "Generatív AI kezdőknek" tanfolyam
- A lecke elvégzése után tekintse meg a Generative AI Learning gyűjteményt, hogy tovább simíthassa a Generatív AI-tudást!
- Mikor érdemes az Azure OpenAI finomhangolását használni?
- Modell testreszabása finomhangolással
Kapcsolódó epizódok
Ez a videó bemutatja az előre betanított nyelvi modellek finomhangolásának koncepcióját, bemutatja ennek a megközelítésnek az előnyeit és kihívásait, és útmutatást nyújt arról, hogy mikor és hogyan lehet finomhangolni a generatív AI-modellek teljesítményének javítása érdekében.
Ebben a videóban a következőket tárgyaljuk:
- Mi a nyelvi modellek finomhangolása?
- Mikor és miért hasznos a finomhangolás?
- Hogyan finomhangolhatok egy előre betanított modellt?
- Mik a finomhangolás korlátai?
Javasolt forrásanyagok
- A teljes "Generatív AI kezdőknek" tanfolyam
- A lecke elvégzése után tekintse meg a Generative AI Learning gyűjteményt, hogy tovább simíthassa a Generatív AI-tudást!
- Mikor érdemes az Azure OpenAI finomhangolását használni?
- Modell testreszabása finomhangolással
Kapcsolódó epizódok
Videó URL-címe
HTML iframe
Visszajelzés küldene? Problémát itt küldhet be.