Epizód
Részletes elemzés: Gépi Tanulás az Edge-en – Prediktív karbantartás
nevű és Olivier Bloch
Ismerje meg és tegye fel a következő kérdéseket:
Azure Machine Tanulás, IoT Edge, Visual Studio Code, Visual Studio
Vendég előadók:
Mark Mydland és Pamela Cortez a Microsoft Azure IoT csapatától
Élő esemény!
Csapatunk élőben fog csevegni, és aktívan válaszol a kérdéseire!
Leírás:
Az IoT-alkalmazások gyakran szeretnék kihasználni az intelligens felhőt és az intelligens peremhálózatot. Ebben a részletes elemzésben bemutatunk egy prediktív karbantartási példát , amely egy gépi tanulási modell betanításán megy keresztül a felhőbeli IoT-eszközökről gyűjtött adatokkal, a modell üzembe helyezésével az IoT Edge-ben, valamint a modell rendszeres karbantartásával és finomításával. Saját modell és IoT Edge-megoldás létrehozásakor használható tippek és források.
A peremhálózati útmutató példa ml-jének leírása itt található: https://github.com/Azure-Samples/IoTEdgeAndMlSample
Ismerje meg és tegye fel a következő kérdéseket:
Azure Machine Tanulás, IoT Edge, Visual Studio Code, Visual Studio
Vendég előadók:
Mark Mydland és Pamela Cortez a Microsoft Azure IoT csapatától
Élő esemény!
Csapatunk élőben fog csevegni, és aktívan válaszol a kérdéseire!
Leírás:
Az IoT-alkalmazások gyakran szeretnék kihasználni az intelligens felhőt és az intelligens peremhálózatot. Ebben a részletes elemzésben bemutatunk egy prediktív karbantartási példát , amely egy gépi tanulási modell betanításán megy keresztül a felhőbeli IoT-eszközökről gyűjtött adatokkal, a modell üzembe helyezésével az IoT Edge-ben, valamint a modell rendszeres karbantartásával és finomításával. Saját modell és IoT Edge-megoldás létrehozásakor használható tippek és források.
A peremhálózati útmutató példa ml-jének leírása itt található: https://github.com/Azure-Samples/IoTEdgeAndMlSample
Visszajelzés küldene? Problémát itt küldhet be.