Epizód

Machine Learning a .NET, a PyTorch és az ONNX Runtime használatával

A .NET-en

Az ONNX egy nyílt formátum, amely különböző keretrendszerek és eszközök által támogatott mélytanulási modelleket jelöl. Ez a formátum megkönnyíti a keretrendszerek közötti együttműködést, és maximalizálja a hardveroptimalizálási beruházások elérését

Ebben az epizódban Seth Juarez (@sethjuarez) a Richdel együtt mutatja be, hogyan használhatjuk az ONNX-futtatókörnyezetet a .NET-alkalmazásokban. Gyors bevezetést nyújt a PyTorch-modell betanításába, és néhány alapfogalmat is ismertet az előrejelzés pontosságával kapcsolatban.

  • [01:01] – Gépi tanulási modell betanításának rövid áttekintése
  • [02:54] – PyTorch-képzés Pythonban
  • [07:43] – A pontosság és a veszteség megértése
  • [10:50] - Mi az AZ ONNX?
  • [11:53] – A modell felhasználása ONNX-tel a .NET-ben
  • [25:38] - ML .NET és ONNX
  • [26:58] – Iparági használat

Hasznos hivatkozások

 

Python