Előrejelzések készítése az Azure Data Studio Machine Learning-bővítményével (előzetes verzió)

Megtudhatja, hogyan készíthet előrejelzéseket az Azure Data Studio Machine Learning-bővítményével egy ONNX-modellel az adatbázisban. A bővítmény létrehoz egy T-SQL-szkriptet a PREDICT használatával, amely előrejelzéseket készít a táblában tárolt adathalmazról egy korábban importált, helyi fájlban vagy Azure Machine Learningből származó modellel.

Fontos

A Machine Learning-bővítményrel jelenleg csak az Azure SQL Managed Instance és az Azure SQL Edge Machine Learning Servicest támogatja az ONNX használatával.

Előfeltételek

• Telepítse és konfigurálja a Machine Learning-bővítményt az Azure Data Studióhoz. Meg kell adnia a Python telepítési útvonalait a bővítménybeállításokban.

• Az onnxruntime, mlflow és mlflow-dbstore Python-csomagok. Ha a csomagok még nincsenek telepítve, a Machine Learning bővítmény kérni fogja a telepítésüket.

Előrejelzések készítése ONNX-modellből

Kövesse az alábbi lépéseket egy ONNX-modell használatával előrejelzések készítéséhez.

1. Válassza az Előrejelzés készítése lehetőséget.

2. Ha a rendszer az onnxruntime, mlflow és mlflow-dbstore telepítésére kéri, válassza az Igen lehetőséget.

3. Válassza ki a modell helyét, és válassza a Tovább gombot. A következőket használhatja:

   • Importált modellek. Ezt a lehetőséget választva olyan modellt használhat, amely már az adatbázisban van tárolva. Válassza ki a Modell adatbázist és a Modell táblát, ahol a modell található, válassza ki a használni kívánt modellt, majd válassza a Tovább lehetőséget.
   • Fájlfeltöltés. Ezt választva egy fájlból származó modellt használhat. Válassza ki a modellfájlt a Forrásfájlok területen, és válassza a Tovább gombot.
   • Azure Machine Learning. Ezt választva az Azure Machine Learningből származó modellt használhat. Először jelentkezzen be az Azure-ba. Ezután válassza ki az Azure-fiókot, az Azure-előfizetést, az Azure-erőforráscsoportot és az Azure ML-munkaterületet. Válassza ki a használni kívánt modellt, és válassza a Tovább gombot.

4. A forrásadatok leképezése a modellre.

   • Válassza ki azt az adatkészletet tartalmazó forrásadatbázist és forrástáblát , amelyre alkalmazni szeretné az előrejelzést.
   • Az oszlopok leképezése a Modellbemenet leképezése és a Modell kimenete területen. A bővítmény automatikusan megfelelteti az azonos nevű és adattípusú oszlopokat.

5. Válassza az Előrejelzés lehetőséget.

Az Azure Data Studio létrehoz egy új T-SQL-lekérdezést a PREDICT használatával, amellyel előrejelzéseket készíthet az adatokon.

Következő lépések

• Machine Learning-bővítmény az Azure Data Studióban
• Csomagok kezelése az adatbázisban
• Modellek importálása vagy megtekintése
• Jegyzetfüzetek az Azure Data Studióban
• AZ SQL machine learning dokumentációja
• Machine Learning Services a felügyelt Azure SQL-példányban
• Gépi tanulás és AI ONNX-lel az SQL Edge-ben (előzetes verzió)