Tartalomtípusok (DMX)

A következőkre vonatkozik: SQL Server Analysis Services

Az adatbányászati algoritmusok további információkat igényelnek az adattípuson túl a helyes működéshez, például a tartalomtípust. A tartalomtípus segít az algoritmusnak meghatározni, hogyan kell az oszlopban lévő adatokkal.

Minden algoritmus bizonyos tartalomtípusokat támogat. Például a Microsoft Naive Bayes algoritmus nem használhat folyamatos oszlopokat. Ahhoz, hogy egy folytonos oszlopot használjunk egy Microsoft Naive Bayes modellben, diszkretizálni kell az oszlopban lévő adatokat. Néhány algoritmus bizonyos tartalomtípusokat igényel a helyes működéshez. Például a Microsoft Time Series algoritmusa kulcsidőoszlopot igényel az adatok gyűjtésének időtartamának azonosítására.

Az Analysis Services által támogatott tartalomtípusok teljes leírásáért lásd: Content Types (Data Mining) oldalon.

Kapcsolódó tartalom

• Adatbányászati algoritmusok (Analysis Services – Adatbányászat)
• Adatbányászati bővítmények (DMX) – referencia
• Adatbányászati kiterjesztések (DMX) szintaxiselemei
• Adatbányászati kiterjesztések (DMX) függvényhivatkozás
• Adatbányászati kiterjesztések (DMX) operátor hivatkozása
• Adatbányászati kiterjesztések (DMX) állítások
• Adatbányászati kiterjesztések (DMX) szintaxisegyezményei
• Általános előrejelző függvények (DMX)
• A DMX-előrejelzési lekérdezések felépítése és használata
• A DMX select utasítás ismertetése