SQL Server Machine Learning-szolgáltatások (Python és R) telepítése a Dockerre

A következőkre vonatkozik: SQL Server 2019 (15.x) Linux rendszeren

Ez a cikk bemutatja, hogyan telepítheti az SQL Server Machine Learning Servicest a Dockerre. A Machine Learning Services használatával Python- és R-szkripteket futtathat az adatbázisban. Nem biztosítunk előre elkészített tárolókat a Machine Learning Services szolgáltatással. Az SQL Server-tárolókból létrehozhat egyet a GitHubon elérhető példasablon használatával.

Prerequisites

  • Git parancssori felület.

  • Docker Engine 1.8+ bármely támogatott Linux-disztribúción. További információ: Docker lekérése. Az SQL Server konténereket nem támogatják a Windows vagy macOS gyártási célokra.

  • Lásd még a Linuxon futó SQL Server rendszerkövetelményét.

Az mssql-docker-adattár klónozása

A következő parancs klónozza a mssql-docker Git tárolót egy helyi könyvtárba.

  1. Nyiss ki egy Bash terminált Linuxon vagy macOS-en.

  2. Változtass arra a könyvtárra, ahol a helyi mssql-docker tárat szeretnéd létrehozni.

  3. Futtasd a Git clone parancsot a(z) mssql-docker tároló klónozásához:

    git clone https://github.com/microsoft/mssql-docker mssql-docker

Építsd és futtasd az SQL Server Linux konténer képet

Teljesítse az alábbi lépéseket a Docker kép elkészítéséhez és futtatásához:

  1. Módosítsa a könyvtárat az mssql-mlservices könyvtárra:

    cd mssql-docker/linux/preview/examples/mssql-mlservices

  2. Ugyanabban a könyvtárban futtassa a következő parancsot:

    docker build -t mssql-server-mlservices .

    Note

    A Docker kép elkészítéséhez több GB méretű csomagokat kell telepíteni. A szkript futtatása a hálózati sávszélességtől függően eltarthat egy ideig.

  3. Futtassa a tárolót:

    Important

    A SA_PASSWORD környezeti változó elavult. A MSSQL_SA_PASSWORD használható helyette.

    docker run -d -e MSSQL_PID=Developer -e ACCEPT_EULA=Y -e ACCEPT_EULA_ML=Y -e MSSQL_SA_PASSWORD=<password> -v <directory on the host OS>:/var/opt/mssql -p 1433:1433 mssql-server-mlservices

    Note

    A támogatott értékek bármelyike használható.MSSQL_PID Ha fizetős kiadást használ, győződjön meg arról, hogy licencet vásárolt. Cserélje ki <password> a tényleges jelszavára. A -v használata a kötet csatlakoztatásához nem kötelező. Cserélje le <directory on the host OS> egy tényleges könyvtárra, ahol csatlakoztatni szeretné az adatbázis-adatokat és a naplófájlokat.

Ellenőrizd az SQL Server Linux konténerét

docker ps -a

Az SQL Server Linux-tároló lemezképének futtatása

  1. A tároló futtatása előtt állítsa be a környezeti változókat. Állítsa a PATH_TO_MSSQL környezeti változót egy gazdakönyvtárba:

    export MSSQL_PID='Developer'
export ACCEPT_EULA='Y'
export ACCEPT_EULA_ML='Y'
export PATH_TO_MSSQL='/home/mssql/'

    Note

    Az SQL Server termelési kiadások tárolókban való futtatásának folyamata kissé eltérő. További információ: Sql Server Linux-tárolók üzembe helyezése és csatlakoztatása. Ha ugyanazokat a tárolóneveket és portokat használja, az útmutató többi része továbbra is éles tárolókkal működik.

  2. A tárolók megtekintéséhez futtassa a docker ps következő parancsot:

    sudo docker ps -a

  3. Ha a STATUS oszlop up állapotot jelenít meg, az SQL Server fut a tárolóban, és figyeli a PORT oszlopban megadott portot . Ha az SQL Server-tároló ÁLLAPOT oszlopa kilépést mutat, tekintse meg az SQL Server Docker-tárolók hibaelhárítását.

    Output:

    CONTAINER ID        IMAGE                          COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
941e1bdf8e1d        mcr.microsoft.com/mssql/server/mssql-server-linux   "/bin/sh -c /opt/m..."   About an hour ago   Up About an hour     0.0.0.0:1401->1433/tcp   sql1

A Machine Learning Services engedélyezése

A Machine Learning szolgáltatások engedélyezéséhez csatlakozzon a SQL Server példányhoz, és futtasd le a következő Transact-SQL utasítást:

EXECUTE sp_configure 'external scripts enabled', 1;
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;

Kapcsolódó tartalom

  • Utolsó frissítés időpontja: