Megosztás:

Az SQL Server Machine Learning Services (Python és R) telepítése a Dockerre

A következőkre vonatkozik: SQL Server 2019 (15.x) Linux rendszeren

Ez a cikk bemutatja, hogyan telepítheti az SQL Server Machine Learning Servicest a Dockerre. A Machine Learning Services használatával Python- és R-szkripteket futtathat az adatbázisban. Nem biztosítunk előre elkészített tárolókat a Machine Learning Services szolgáltatással. Az SQL Server-tárolókból létrehozhat egyet a GitHubon elérhető példasablon használatával.

Előfeltételek

  • Git parancssori felület.

  • Docker Engine 1.8+ bármely támogatott Linux-disztribúción. További információ: Docker lekérése. A tárolókban lévő SQL Server nem támogatott Windows vagy macOS rendszeren éles környezetben.

  • Lásd még a Linuxon futó SQL Server rendszerkövetelményét.

Az mssql-docker-adattár klónozása

Az alábbi parancs klónozza a mssql-docker git-adattárat egy helyi könyvtárba.

  1. Nyisson meg egy Bash-terminált Linuxon vagy Macen.

  2. Hozzon létre egy könyvtárat az mssql-docker-adattár helyi másolatának tárolásához.

  3. Futtassa a git clone parancsot az mssql-docker-adattár klónozásához:

    git clone https://github.com/microsoft/mssql-docker mssql-docker

SQL Server Linux-tárolórendszerkép létrehozása

Hajtsa végre a következő lépéseket a Docker-rendszerkép létrehozásához:

  1. Módosítsa a könyvtárat az mssql-mlservices könyvtárra:

    /mssql-docker/linux/preview/examples/mssql-mlservices

  2. Ugyanabban a könyvtárban futtassa a következő parancsot:

    docker build -t mssql-server-mlservices .

  3. Futtassa a következő parancsot:

    Fontos

    A SA_PASSWORD környezeti változó elavult. A MSSQL_SA_PASSWORD használható helyette.

    docker run -d -e MSSQL_PID=Developer -e ACCEPT_EULA=Y -e ACCEPT_EULA_ML=Y -e MSSQL_SA_PASSWORD=<password> -v <directory on the host OS>:/var/opt/mssql -p 1433:1433 mssql-server-mlservices

    Ha az SQL Server 2025 -höz (17.x) vagy egy újabb verzióhoz helyez üzembe tárolót, használja MSSQL_PID=DeveloperStandard a Standard Developer kiadáshoz és MSSQL_PID=Developer az Enterprise Developer kiadáshoz.

    Megjegyzés:

    A támogatott értékek bármelyike használható.MSSQL_PID Ha fizetős kiadást használ, győződjön meg arról, hogy licencet vásárolt. Cserélje ki <password> a tényleges jelszavára. A -v használata a kötet csatlakoztatásához nem kötelező. Cserélje le <directory on the host OS> egy tényleges könyvtárra, ahol csatlakoztatni szeretné az adatbázis-adatokat és a naplófájlokat.

  4. Erősítse meg a következő parancs futtatásával:

    docker ps -a

    Megjegyzés:

    A Docker-rendszerkép létrehozásához több méretű GB-t tartalmazó csomagokat kell telepítenie. A szkript futtatása a hálózati sávszélességtől függően eltarthat egy ideig.

Az SQL Server Linux-tároló lemezképének futtatása

  1. A tároló futtatása előtt állítsa be a környezeti változókat. Állítsa a PATH_TO_MSSQL környezeti változót egy gazdakönyvtárba:

    export MSSQL_PID='Developer'
export ACCEPT_EULA='Y'
export ACCEPT_EULA_ML='Y'
export PATH_TO_MSSQL='/home/mssql/'

    Megjegyzés:

    Az SQL Server termelési kiadások tárolókban való futtatásának folyamata kissé eltérő. További információ: Sql Server Linux-tárolók üzembe helyezése és csatlakoztatása. Ha ugyanazokat a tárolóneveket és portokat használja, az útmutató többi része továbbra is éles tárolókkal működik.

  2. A tárolók megtekintéséhez futtassa a docker ps következő parancsot:

    sudo docker ps -a

  3. Ha a STATUS oszlop up állapotot jelenít meg, az SQL Server fut a tárolóban, és figyeli a PORT oszlopban megadott portot . Ha az SQL Server-tároló ÁLLAPOT oszlopa kilépést mutat, tekintse meg az SQL Server Docker-tárolók hibaelhárítását.

    Kimenet:

    CONTAINER ID        IMAGE                          COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
941e1bdf8e1d        mcr.microsoft.com/mssql/server/mssql-server-linux   "/bin/sh -c /opt/m..."   About an hour ago   Up About an hour     0.0.0.0:1401->1433/tcp   sql1

A Machine Learning Services engedélyezése

A Machine Learning Services engedélyezéséhez csatlakozzon az SQL Server-példányhoz, és futtassa a következő T-SQL-utasítást:

EXECUTE sp_configure 'external scripts enabled', 1;
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on