Adattípus-leképezések a Python és az SQL Server között

A következőkre vonatkozik: Sql Server 2017 (14.x) és újabb verziók Felügyelt Azure SQL-példány

Ez a cikk felsorolja a támogatott adattípusokat és az SQL Server Machine Learning Services Python-integrációs funkciójának használatakor végrehajtott adattípus-átalakításokat.

A Python az SQL Serverhez képest korlátozott számú adattípust támogat. Ennek eredményeképpen, amikor az SQL Serverből származó adatokat Python-szkriptekben használja, előfordulhat, hogy az SQL-adatok implicit módon kompatibilis Python-adattípussá lesznek konvertálva. A pontos átalakítás azonban gyakran nem hajtható végre automatikusan, és a rendszer hibát ad vissza.

Python- és SQL-adattípusok

Ez a táblázat a megadott implicit konverziókat sorolja fel. Más adattípusok nem támogatottak.

SQL-típus	Python-típus	Description
bigint	float64
binary	bytes
bit	bool
karakteres	str
date	datetime
datetime	datetime	Az SQL Server 2017 CU6 és újabb verzióiban támogatott ( NumPy típusú datetime.datetime vagy Pandas tömbökkelpandas.Timestamp). sp_execute_external_script mostantól támogatja datetime a tört másodperces típusokat.
float	float64
nchar	str
nvarchar	str
nvarchar(max)	str
valódi	float64
smalldatetime	datetime
smallint	int32
tinyint	int32
uniqueidentifier	str
varbinary	bytes
varbinary(max)	bytes
varchar(n)	str
varchar(max)	str

Lásd még

• Adattípus-leképezések az R és az SQL Server között