Python-oktatóanyagok SQL machine learninghez

A következőkre vonatkozik: Sql Server 2017 (14.x) és újabb verziók Felügyelt Azure SQL-példány

Ez a cikk az SQL Serveren és a Big Data-fürtökön futó Machine Learning Services Python-oktatóanyagait és rövid útmutatóit ismerteti.

Ez a cikk az SQL Server Machine Learning Services Python-oktatóanyagait és rövid útmutatóit ismerteti.

Ez a cikk az Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services Python-oktatóanyagait és rövid útmutatóit ismerteti.

Python-oktatóanyagok

Tutorial	Description
Síbérlet előrejelzése lineáris regresszióval	A Python és a lineáris regresszió segítségével előrejelezheti a síbérletek számát. Az Azure Data Studióban jegyzetfüzeteket használhat az adatok előkészítéséhez és a modell betanításához, valamint a T-SQL-hez a modell üzembe helyezéséhez.
Ügyfelek kategorizálása k-means fürtözéssel	A Python használatával K-Means fürtözési modellt fejleszthet és helyezhet üzembe az ügyfelek kategorizálásához. Az Azure Data Studióban jegyzetfüzeteket használhat az adatok előkészítéséhez és a modell betanításához, valamint a T-SQL-hez a modell üzembe helyezéséhez.
Modell létrehozása revoscalepy használatával	Bemutatja, hogyan futtathat kódot egy távoli Python-ügyfélről az SQL Server számítási környezetként való használatával. Az oktatóanyag létrehoz egy modellt az rxLinMod használatával a revoscalepy könyvtárból.
Python-adatelemzés SQL-fejlesztőknek	Ez a teljes körű útmutató bemutatja egy teljes Python-megoldás T-SQL használatával történő létrehozásának folyamatát.

Tutorial	Description
Síbérlet előrejelzése lineáris regresszióval	A Python és a lineáris regresszió segítségével előrejelezheti a síbérletek számát. Az Azure Data Studióban jegyzetfüzeteket használhat az adatok előkészítéséhez és a modell betanításához, valamint a T-SQL-hez a modell üzembe helyezéséhez.
Ügyfelek kategorizálása k-means-fürtözés használatával	A Python használatával K-Means fürtözési modellt fejleszthet és helyezhet üzembe az ügyfelek kategorizálásához. Az Azure Data Studióban jegyzetfüzeteket használhat az adatok előkészítéséhez és a modell betanításához, valamint a T-SQL-hez a modell üzembe helyezéséhez.

Ha még csak most ismerkedik az SQL machine learning szolgáltatásával, kipróbálhatja a Python rövid útmutatóit is.

gyorskonfigurálás	Description
Egyszerű Python-szkriptek futtatása	Ismerje meg, hogyan hívhatja meg a Pythont a T-SQL-ben sp_execute_external_script használatával.
Adatstruktúrák és objektumok a Python használatával	Bemutatja, hogy az SQL hogyan használja a Python pandas-csomagot az adatstruktúrák kezelésére.
Prediktív modell létrehozása és pontszáma a Pythonban	Ez a cikk bemutatja, hogyan hozhat létre, taníthat be és használhat Python-modelleket új adatokból származó előrejelzések készítéséhez.

Hasznosnak találta ezt az oldalt?