Oktatóanyag: Prediktív modell fejlesztése az R-ben SQL Machine Learning használatával

A következőkre vonatkozik: Sql Server 2016 (13.x) és újabb verziók felügyelt Azure SQL-példány

Ez egy négyrészes oktatóanyag-sorozat, amelyben R-t és gépi tanulási modellt használunk az SQL Server Machine Learning Servicesben vagy Big Data fürtök esetén a síbérletek számának előrejelzéséhez.

Képzelje el, hogy van egy síkölcsönző vállalkozása, és előre szeretné jelezni, hogy hány kölcsönzésre lesz szüksége a jövőben. Ezek az információk segítenek felkészülni az állományra, a személyzetre és a létesítményekre.

A sorozat első részében felkészülhetsz az előfeltételekkel. A második és a harmadik részben r-szkripteket fog létrehozni egy jegyzetfüzetben az adatok előkészítéséhez és egy gépi tanulási modell betanítása érdekében. Ezt követően a harmadik részben ezeket az R-szkripteket egy adatbázisban fogja futtatni T-SQL tárolt eljárásokkal.

Ebben a cikkben megtudhatja, hogyan:

• Mintaadatbázis visszaállítása

A második részben megtanulhatja, hogyan töltheti be az adatokat egy adatbázisból egy Python-adatkeretbe, és hogyan készítheti elő az adatokat az R-ben.

A harmadik részben megtanulhatja, hogyan taníthat be gépi tanulási modellt az R-ben.

A negyedik részben megtanulhatja, hogyan tárolhatja a modellt egy adatbázisban, majd hogyan hozhat létre tárolt eljárásokat a második és harmadik részben kifejlesztett R-szkriptekből. A tárolt eljárások a kiszolgálón futnak, hogy új adatok alapján előrejelzéseket készítsenek.

Előfeltételek

• SQL Server Machine Learning Services – A Machine Learning Services telepítéséhez tekintse meg a Windows telepítési útmutatóját vagy a Linux telepítési útmutatóját. A Machine Learning Servicest az SQL Server Big Data-fürtökön is engedélyezheti.

• R IDE – Ez az oktatóanyag az RStudio Desktopot használja.

• RODBC – Ez az illesztőprogram az ebben az oktatóanyagban kifejlesztett R-szkriptekben használatos. Ha még nincs telepítve, telepítse az R paranccsal install.packages("RODBC"). További információ az RODBC-ről: CRAN – Package RODBC.

• SQL-lekérdezési eszköz – Ez az oktatóanyag feltételezi, hogy az Azure Data Studiót használja. További információ : Jegyzetfüzetek használata az Azure Data Studióban.

A mintaadatbázis visszaállítása

Az oktatóanyagban használt mintaadatbázis egy .bak adatbázis biztonsági mentési fájlba lett mentve a letöltéshez és a használathoz.

Megjegyzés:

Ha a Machine Learning szolgáltatásokat Big Data-fürtökön használja, tekintse meg, hogyan állíthatja vissza az adatbázist az SQL Server big data-fürt főpéldányába.

1. Töltse le a fájlt TutorialDB.bak.

2. Kövesse az Azure Data Studio biztonsági mentési fájljából származó adatbázis visszaállítása című útmutató útmutatását az alábbi részletekkel:

   • Importálás a TutorialDB.bak letöltött fájlból.
   • Nevezze el a céladatbázist TutorialDB.

3. A visszaállított adatbázis meglétét a tábla lekérdezésével dbo.rental_data ellenőrizheti:

   USE TutorialDB;
   SELECT * FROM [dbo].[rental_data];
   

Erőforrások tisztítása

Ha nem folytatja ezt az oktatóanyagot, törölje a TutorialDB-adatbázist.

Következő lépés

Az oktatóanyag-sorozat első részében az alábbi lépéseket hajtotta végre:

• Az előfeltételek telepítése
• Mintaadatbázis visszaállítása

A gépi tanulási modell adatainak előkészítéséhez kövesse az oktatóanyag-sorozat második részét:

Adatok előkészítése prediktív modell betanítása R-ben