Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
A következőkre vonatkozik:
Sql Server 2016 (13.x) és újabb verziók felügyelt Azure SQL-példány
Ez a cikk ismerteti az SQL Serveren futó "Machine Learning Services" és a "Big Data Clusters" R oktatóanyagait és gyorsindítóit.
Ez a cikk az SQL Server Machine Learning Services R-oktatóanyagait és rövid útmutatóit ismerteti.
Ez a cikk az SQL Server 2016 R Services R-oktatóanyagait és rövid útmutatóit ismerteti.
Ez a cikk az Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services Python-oktatóanyagait és rövid útmutatóit ismerteti.
R-oktatóanyagok
| Tutorial | Description |
|---|---|
| Adatbázison belüli R-elemzés adattudósoknak | Az SQL machine learninget kezdő R-fejlesztők számára ez az oktatóanyag bemutatja, hogyan hajthat végre gyakori adatelemzési feladatokat az SQL-ben. Adatok betöltése és vizualizációja, modell betanítása és mentése egy adatbázisban, valamint a modell használata prediktív elemzésekhez. |
| Adatbázison belüli R-elemzés SQL-fejlesztőknek | Teljes R-megoldás létrehozása és üzembe helyezése csak SQL-eszközök használatával. A megoldás élesítésére összpontosít. Megtudhatja, hogyan tördelheti az R-kódot egy tárolt eljárásban, hogyan menthet R-modellt egy adatbázisban, és hogyan indíthat paraméteres hívásokat az R-modellhez előrejelzés céljából. |
R rövid útmutatók
Ha még csak most ismerkedik az SQL machine learning szolgáltatásával, kipróbálhatja az R rövid útmutatóit is.
| gyorskonfigurálás | Description |
|---|---|
| Egyszerű R-szkriptek futtatása | Ismerje meg az R meghívásának alapjait a T-SQL-ben sp_execute_external_script használatával. |
| Adatstruktúrák és objektumok az R használatával | Bemutatja, hogyan használja az SQL az R-t az adatstruktúrák kezelésére. |
| Prediktív modell létrehozása és pontszáma az R-ben | Ez a cikk bemutatja, hogyan hozhat létre, taníthat be és használhat R-modellt új adatokból származó előrejelzések készítéséhez. |