R-oktatóanyagok SQL machine learninghez

A következőkre vonatkozik: Sql Server 2016 (13.x) és újabb verziók felügyelt Azure SQL-példány

Ez a cikk ismerteti az SQL Serveren futó "Machine Learning Services" és a "Big Data Clusters" R oktatóanyagait és gyorsindítóit.

Ez a cikk az SQL Server Machine Learning Services R-oktatóanyagait és rövid útmutatóit ismerteti.

Ez a cikk az SQL Server 2016 R Services R-oktatóanyagait és rövid útmutatóit ismerteti.

Ez a cikk az Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services Python-oktatóanyagait és rövid útmutatóit ismerteti.

R-oktatóanyagok

Tutorial	Description
Síbérlet előrejelzése döntési fával	Az R és a döntési fa modell használatával előrejelezheti a jövőbeli síbérletek számát. Az Azure Data Studióban jegyzetfüzeteket használhat az adatok előkészítéséhez és a modell betanításához, valamint a T-SQL-hez a modell üzembe helyezéséhez.
Ügyfelek kategorizálása k-means-fürtözés használatával	Az ügyfelek kategorizálására K-Means fürtözési modellt fejleszthet és állíthat üzembe R használatával. Az Azure Data Studióban jegyzetfüzeteket használhat az adatok előkészítéséhez és a modell betanításához, valamint a T-SQL-hez a modell üzembe helyezéséhez.
Adatbázison belüli R-elemzés adattudósoknak	Az SQL machine learninget kezdő R-fejlesztők számára ez az oktatóanyag bemutatja, hogyan hajthat végre gyakori adatelemzési feladatokat az SQL-ben. Adatok betöltése és vizualizációja, modell betanítása és mentése egy adatbázisban, valamint a modell használata prediktív elemzésekhez.
Adatbázison belüli R-elemzés SQL-fejlesztőknek	Teljes R-megoldás létrehozása és üzembe helyezése csak SQL-eszközök használatával. A megoldás élesítésére összpontosít. Megtudhatja, hogyan tördelheti az R-kódot egy tárolt eljárásban, hogyan menthet R-modellt egy adatbázisban, és hogyan indíthat paraméteres hívásokat az R-modellhez előrejelzés céljából.

Tutorial	Description
Síbérlet előrejelzése döntési fával	Az R és a döntési fa modell használatával előrejelezheti a jövőbeli síbérletek számát. Az Azure Data Studióban jegyzetfüzeteket használhat az adatok előkészítéséhez és a modell betanításához, valamint a T-SQL-hez a modell üzembe helyezéséhez.
Ügyfelek kategorizálása k-means-fürtözés használatával	Használja az R nyelvet egy K-Means klaszterezési modell kifejlesztésére és üzembe helyezésére az ügyfelek kategorizálásához. Az Azure Data Studióban jegyzetfüzeteket használhat az adatok előkészítéséhez és a modell betanításához, valamint a T-SQL-hez a modell üzembe helyezéséhez.

Ha még csak most ismerkedik az SQL machine learning szolgáltatásával, kipróbálhatja az R rövid útmutatóit is.

gyorskonfigurálás	Description
Egyszerű R-szkriptek futtatása	Ismerje meg az R meghívásának alapjait a T-SQL-ben sp_execute_external_script használatával.
Adatstruktúrák és objektumok az R használatával	Bemutatja, hogyan használja az SQL az R-t az adatstruktúrák kezelésére.
Prediktív modell létrehozása és pontszáma az R-ben	Ez a cikk bemutatja, hogyan hozhat létre, taníthat be és használhat R-modellt új adatokból származó előrejelzések készítéséhez.

Hasznosnak találta ezt az oldalt?