Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A következőkre vonatkozik:
SQL Server 2025 (17.x) Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceSQL Database a Microsoft Fabricben
A két sztring hasonlóságának ellenőrzéséhez használjon homályos vagy hozzávetőleges karakterlánc-egyeztetést, és számítsa ki a két sztring közötti különbséget. Ezzel a funkcióval azonosíthatja azokat a sztringeket, amelyek karakterromlás miatt eltérőek lehetnek. A korrupt állapot magában foglalja a helyesírási hibákat, a felcserélt karaktereket, a hiányzó karaktereket vagy a rövidítéseket. A homályos karakterlánc-egyeztetés algoritmusokkal észleli a hasonló hangzású karakterláncokat.
Note
Az fuzzy string matching jelenleg előzetes verzióban érhető el az SQL Server 2025-ben (17.x), és engedélyeznie kell az előzetes verziójú funkcióadatbázis hatókörű konfigurációját.
Az Azure SQL felügyelt példányban a nem pontos sztringegyeztetés az
Fuzzy függvények
| Function | Description |
|---|---|
| EDIT_DISTANCE | Kiszámítja az egyik sztring egy másikra való átalakításához szükséges beszúrások, törlések, helyettesítések és átültetések számát. |
| EDIT_DISTANCE_SIMILARITY | A 0 (nem egyezést jelző) és a 100 közötti hasonlósági értéket számítja ki (a teljes egyezést jelzi). |
| JARO_WINKLER_DISTANCE | Kiszámítja a két sztring közötti szerkesztési távolságot, amely a megadott előtag hosszának kezdetétől egyező sztringeket részesíti előnyben. |
| JARO_WINKLER_SIMILARITY | A 0 (nem egyezést jelző) és a 100 közötti hasonlósági értéket számítja ki (a teljes egyezést jelzi). |
Note
A függvények jelenleg nem tartják be a rendezési beállítások által meghatározott összehasonlító szemantikát, mint például a kis- és nagybetűk meg nem különböztetése és más rendezési szabályok. A rendezési szabályok támogatása után a függvények kimenete ezeket a szemantikát fogja tükrözni, és ennek megfelelően változhat.
Examples
Az alábbi példák az elmosódott sztringkereső függvényeket mutatják be.
Példatábla
A példaként szolgáló lekérdezések futtatása előtt hozzon létre és töltse fel a példatáblát.
A példatábla létrehozásához és feltöltéséhez csatlakozzon egy nem éles felhasználói adatbázishoz, és futtassa a következő szkriptet:
-- Step 1: Create the table
CREATE TABLE WordPairs
(
WordID INT IDENTITY (1, 1) PRIMARY KEY, -- Auto-incrementing ID
WordUK NVARCHAR (50), -- UK English word
WordUS NVARCHAR (50) -- US English word
);
-- Step 2: Insert the data
INSERT INTO WordPairs (WordUK, WordUS)
VALUES ('Colour', 'Color'),
('Flavour', 'Flavor'),
('Centre', 'Center'),
('Theatre', 'Theater'),
('Organise', 'Organize'),
('Analyse', 'Analyze'),
('Catalogue', 'Catalog'),
('Programme', 'Program'),
('Metre', 'Meter'),
('Honour', 'Honor'),
('Neighbour', 'Neighbor'),
('Travelling', 'Traveling'),
('Grey', 'Gray'),
('Defence', 'Defense'),
('Practise', 'Practice'), -- Verb form in UK
('Practice', 'Practice'), -- Noun form in both
('Aluminium', 'Aluminum'),
('Cheque', 'Check'); -- Bank cheque vs. check
Példa EDIT_DISTANCE
SELECT WordUK,
WordUS,
EDIT_DISTANCE(WordUK, WordUS) AS Distance
FROM WordPairs
WHERE EDIT_DISTANCE(WordUK, WordUS) <= 2
ORDER BY Distance ASC;
Returns:
WordUK WordUS Distance
------------------------------ ------------------------------ -----------
Practice Practice 0
Aluminium Aluminum 1
Honour Honor 1
Neighbour Neighbor 1
Travelling Traveling 1
Grey Gray 1
Defence Defense 1
Practise Practice 1
Colour Color 1
Flavour Flavor 1
Organise Organize 1
Analyse Analyze 1
Catalogue Catalog 2
Programme Program 2
Metre Meter 2
Centre Center 2
Theatre Theater 2
Példa EDIT_DISTANCE_SIMILARITY
SELECT WordUK,
WordUS,
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY(WordUK, WordUS) AS Similarity
FROM WordPairs
WHERE EDIT_DISTANCE_SIMILARITY(WordUK, WordUS) >= 75
ORDER BY Similarity DESC;
Returns:
WordUK WordUS Similarity
------------------------------ ------------------------------ -----------
Practice Practice 100
Travelling Traveling 90
Aluminium Aluminum 89
Neighbour Neighbor 89
Organise Organize 88
Practise Practice 88
Defence Defense 86
Analyse Analyze 86
Flavour Flavor 86
Colour Color 83
Honour Honor 83
Catalogue Catalog 78
Programme Program 78
Grey Gray 75
Példa JARO_WINKLER_DISTANCE
SELECT WordUK,
WordUS,
JARO_WINKLER_DISTANCE(WordUK, WordUS) AS Distance
FROM WordPairs
WHERE JARO_WINKLER_DISTANCE(WordUK, WordUS) <= .05
ORDER BY Distance ASC;
Returns:
WordUK WordUS Distance
------------------------------ ------------------------------ -----------
Practice Practice 0
Travelling Traveling 0.02
Neighbour Neighbor 0.0222222222222223
Aluminium Aluminum 0.0222222222222223
Theatre Theater 0.0285714285714286
Flavour Flavor 0.0285714285714286
Centre Center 0.0333333333333333
Colour Color 0.0333333333333333
Honour Honor 0.0333333333333333
Catalogue Catalog 0.0444444444444444
Programme Program 0.0444444444444444
Metre Meter 0.0466666666666667
Példa JARO_WINKLER_SIMILARITY
SELECT WordUK,
WordUS,
JARO_WINKLER_SIMILARITY(WordUK, WordUS) AS Similarity
FROM WordPairs
WHERE JARO_WINKLER_SIMILARITY(WordUK, WordUS) > 90
ORDER BY Similarity DESC;
Returns:
WordUK WordUS Similarity
------------------------------ ------------------------------ -----------
Practice Practice 100
Aluminium Aluminum 98
Neighbour Neighbor 98
Travelling Traveling 98
Colour Color 97
Flavour Flavor 97
Centre Center 97
Theatre Theater 97
Honour Honor 97
Catalogue Catalog 96
Programme Program 96
Metre Meter 95
Organise Organize 95
Practise Practice 95
Analyse Analyze 94
Defence Defense 94
Példa lekérdezés az összes függvényre
Az alábbi lekérdezés az összes jelenleg elérhető reguláris kifejezésfüggvényt mutatja be.
SELECT T.source_string,
T.target_string,
EDIT_DISTANCE(T.source_string, T.target_string) AS ED_Distance,
JARO_WINKLER_DISTANCE(T.source_string, T.target_string) AS JW_Distance,
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY(T.source_string, T.target_string) AS ED_Similarity,
JARO_WINKLER_SIMILARITY(T.source_string, T.target_string) AS JW_Similarity
FROM (VALUES ('Black', 'Red'),
('Colour', 'Yellow'),
('Colour', 'Color'),
('Microsoft', 'Msft'),
('Regex', 'Regex')
) AS T(source_string, target_string);
Returns:
source_string target_string ED_Distance JW_Distance ED_Similarity JW_Similarity
-------------- -------------- -------------- --------------------- -------------- --------------
Black Red 5 1 0 0
Colour Yellow 5 0.444444444444445 17 55
Colour Color 1 0.0333333333333333 83 96
Microsoft Msft 5 0.491666666666667 44 50
Regex Regex 0 0 100 100
Takarítás
Miután végzett a példaadatok használatával, törölje a példatáblát:
IF OBJECT_ID('dbo.WordPairs', 'U') IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE dbo.WordPairs;
END