DENSE_RANK (Transact-SQL)

A következőkre vonatkozik:SQL ServerAzure SQL DatabaseFelügyelt Azure SQL-példányAzure Synapse AnalyticsSQL Analytics-végpont a Microsoft FabricbenRaktár a Microsoft FabricbenSQL-adatbázis a Microsoft Fabricben

Ez a függvény minden sor rangját adja vissza az eredményhalmaz partíción belül, nincs rés a rangsorolási értékekben. Egy adott sor rangja egy plusz a különböző rangértékek száma, amelyek az adott sor előtt helyezkednek el.

Transact-SQL szintaxis konvenciók

Szemantika

DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )

Arguments

<partition_by_clause>

Először a FROM klauzula által generált eredményhalmazt osztjuk partíciókra, majd a DENSE_RANK függvényt minden partícióra alkalmazzuk. Lásd az OVER (Transact-SQL ) záradékot PARTITION BY a szintaxisért.

<order_by_clause>

Meghatározza a függvény sorainak sorrendjét DENSE_RANK a partícióban.

Visszatérési típusok

bigint

Megjegyzések

Ha két vagy több sor azonos rangértékkel rendelkezik ugyanabban a partícióban, mindegyik sor ugyanazt a rangot kapja. Például, ha a két legjobb értékesítőnek ugyanaz SalesYTD az értéke, mindkettőjüknek egy rangértéke van. A következő legmagasabb SalesYTD értékesítőnek két rangértéke van. Ez a rangérték eggyel meghaladja a sort előtti különálló sorok számát. Ezért a függvény által visszaadott DENSE_RANK számoknak nincs hézag, és mindig egymást követő rangértékeik vannak.

Az egész lekérdezéshez használt rendezési sorrend határozza meg az eredményhalmaz sorainak sorrendjét. Ez a sorrend azt jelenti, hogy az első sorrendben lévő sornak nem kell az első sornak lennie a partíción.

DENSE_RANK nemdeterminista. További információ: Determinisztikus és Nemdeterminista függvények.

Az ablakfüggvény teljesítményhangolási útmutatóért lásd: OVER() Teljesítmény szempontok.

Példák

A. Rangsorok egy partíción belül

Ez a példa a készletben lévő termékeket a megadott készlethelyek szerint sorolja a mennyiségük szerint. DENSE_RANKfelosztja az eredményhalmazt a-valLocationID, és logikusan sorolja az eredményhalmazt .Quantity A 494 és 495 termékek ugyanannyi mennyiségűek. Mivel mindkettőnek ugyanaz a mennyiségi értéke, mindkettőjüknek egy rangértéke van.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity  
    ,DENSE_RANK() OVER   
    (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank  
FROM Production.ProductInventory AS i   
INNER JOIN Production.Product AS p   
    ON i.ProductID = p.ProductID  
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4  
ORDER BY i.LocationID;  
GO

Itt van az eredmények összessége.

ProductID   Name                               LocationID Quantity Rank  
----------- ---------------------------------- ---------- -------- -----  
494         Paint - Silver                     3          49       1  
495         Paint - Blue                       3          49       1  
493         Paint - Red                        3          41       2  
496         Paint - Yellow                     3          30       3  
492         Paint - Black                      3          17       4  
495         Paint - Blue                       4          35       1  
496         Paint - Yellow                     4          25       2  
493         Paint - Red                        4          24       3  
492         Paint - Black                      4          14       4  
494         Paint - Silver                     4          12       5  

(10 row(s) affected)

B. Rangsorolni az összes sort egy eredményhalmazban

Ez a példa a tíz legjobb alkalmazottat adja vissza, fizetésük szerint rangsorolva. Mivel az SELECT állítás nem határoz meg klauzulát PARTITION BY , a DENSE_RANK függvény minden eredményhalmaz-sorra vonatkozik.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,   
       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary  
FROM HumanResources.EmployeePayHistory;

Itt van az eredmények összessége.

BusinessEntityID Rate                  RankBySalary  
---------------- --------------------- --------------------  
1                125.50                1  
25               84.1346               2  
273              72.1154               3  
2                63.4615               4  
234              60.0962               5  
263              50.4808               6  
7                50.4808               6  
234              48.5577               7  
285              48.101                8  
274              48.101                8

C. Négy rangsorolási függvény ugyanabban a lekérdezésben

Ez a példa a négy rangsorolási függvényt mutatja

ugyanabban a lekérdezésben használták. Lásd az egyes rangsorsorolási függvényeket specifikus példákért.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT p.FirstName, p.LastName  
    ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Row Number"  
    ,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Rank  
    ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Dense Rank"  
    ,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Quartile  
    ,s.SalesYTD  
    ,a.PostalCode  
FROM Sales.SalesPerson AS s   
    INNER JOIN Person.Person AS p   
        ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID  
    INNER JOIN Person.Address AS a   
        ON a.AddressID = p.BusinessEntityID  
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;

Itt van az eredmények összessége.

Keresztnév Vezetéknév Sorszám Helyezés Sűrű rang Kvartilis SalesYTD Irányítószám
Michael Blythe 1 1 1 1 4557045.0459 98027
Linda Mitchell 2 1 1 1 5200475.2313 98027
Jillian Carson 3 1 1 1 3857163.6332 98027
Padlásszoba Vargas 4 1 1 1 1764938.9859 98027
Tsvi Reiter 5 1 1 2 2811012.7151 98027
Shu Ito 6 6 2 2 3018725.4858 98055
José Saraiva 7 6 2 2 3189356.2465 98055
Dávid Campbell 8 6 2 3 3587378.4257 98055
Tete Mensa-Annan 9 6 2 3 1931620.1835 98055
Lynn Tsoflias 10 6 2 3 1758385.926 98055
Rachel Vörös 11 6 2 4 2241204.0424 98055
Jae Pak 12 6 2 4 5015682.3752 98055
Ranjit Varkey Chudukatil 13 6 2 4 3827950.238 98055

Példák: Azure Synapse Analytics

D: Sorok rangsorolása egy partíción belül

Ez a példa az értékesítési területek értékesítési képviselőit az összes eladásuk alapján rangsorolja. DENSE_RANKa sorhalmazt felosztja SalesTerritoryGroup, és az eredményhalmazt .SalesAmountQuota

-- Uses AdventureWorks  

SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryGroup,  
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult  
FROM dbo.DimEmployee AS e  
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey  
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey  
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryGroup != N'NA'  
GROUP BY LastName, SalesTerritoryGroup;

Itt van az eredmények összessége.

 LastName          TotalSales     SalesTerritoryGroup  RankResult  
----------------  -------------  -------------------  --------  
Pak               10514000.0000  Europe               1  
Varkey Chudukatil  5557000.0000  Europe               2  
Valdez             2287000.0000  Europe               3  
Carson            12198000.0000  North America        1  
Mitchell          11786000.0000  North America        2  
Blythe            11162000.0000  North America        3  
Reiter             8541000.0000  North America        4  
Ito                7804000.0000  North America        5  
Saraiva            7098000.0000  North America        6  
Vargas             4365000.0000  North America        7  
Campbell           4025000.0000  North America        8  
Ansman-Wolfe       3551000.0000  North America        9  
Mensa-Annan        2753000.0000  North America        10  
Tsoflias           1687000.0000  Pacific              1

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on