Bevezetés
Példaforgatókönyv
DevOps-mérnökként dolgozik egy egyre növekvő videószerkesztő vállalatnál, amely felhőalapú videómegjelenítési szolgáltatást nyújt. Az ügyfélalkalmazások kihasználtsága különböző időpontokban csúcsosul bármely adott 24 órás időszakban. Ennek a növekvő és csökkenő keresletnek köszönhetően a vállalatnak képesnek kell lennie az alkalmazás megfelelő skálázására, hogy jobb élményt nyújtson ügyfeleinek. Mivel az alkalmazás eseményvezérelt, és számos eseményt fogad különböző időpontokban, a CPU- és memóriaalapú metrikák nem teljesen reprezentatívak a rendszer terhelésére. Feladata egy olyan skálázási megoldás megtalálása, amely segít a vállalatnak elérni a skálázási igényeket.
A különböző lehetőségek kipróbálása után megállapította, hogy az Azure Kubernetes Services (AKS) és a Kubernetes Eseményvezérelt automatikus skálázás (KEDA) használata megfelel a csúcs- és csúcsidőszakon kívüli használat skálázásához szükséges összes követelménynek.
Feljegyzés
Minden gyakorlat az Azure Cloud Shellt használja, amelyhez már telepítve van az összes szükséges eszköz. Ha inkább helyileg szeretné futtatni a példákat, telepítenie kell az Azure CLI-t és a Kubectlt.