Gyakorlat – Méretezési objektum üzembe helyezése az Azure Kubernetes Service-fürtben

10 perc

Ebben a gyakorlatban üzembe helyez egy skálázási objektum egyéni erőforrásdefinícióját (CRD) az AKS-fürtben. A méretezési objektum tartalmazza azt az eseményindítót, amely az üzembe helyezett alkalmazást a KEDA-hoz csatlakoztatja. Az AKS-ben való üzembe helyezés után a KEDA figyeli a Redis-listát, és felskáláz, ha a lista hossza meghaladja a megadott küszöbértéket, és leskáláz, ha a lista hossza a megadott küszöbérték alá esik.

`ScaledObject` jegyzék áttekintése

scaleTargetRef: Ez a szakasz azt ismerteti, hogy a KEDA mely számítási feladatokat figyeli meg.

  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1                           # Optional. Default: apps/v1
    kind: deployment                              # Optional. Default: Deployment
    name: contoso-microservice                    # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
    envSourceContainerName: contoso-microservice  # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]

minReplicaCount és maxReplicaCount: Ezek az attribútumok határozzák meg a KEDA által a skálázáshoz használt replikák tartományát. Ebben az esetben arra utasítja a KEDA-t, hogy skálázzon minimum nulláról legfeljebb 20-ra.
```
  minReplicaCount: 0            # Optional. Default: 0
  maxReplicaCount: 20           # Optional. Default: 100
```
Feljegyzés

minReplicaCount: 0 Az üzembe helyezés alapértelmezett replikaszámát egyről nullára veszi. Ez akkor fordul elő, ha a szolgáltatás tétlen, és nem dolgoz fel eseményeket. Ebben az esetben, ha nincsenek elemek a Redis-listában, és a szolgáltatás tétlen marad, a KEDA nullára skálázható.

advanced: Ez a szakasz a KEDA speciális testreszabásával kapcsolatos. A restoreToOriginalReplicaCount KEDA arra utasítja, hogy a felskálázási események után adja vissza a replikák számát az eredeti értékre. Ebben az esetben a falseskálázás értéke nullára minReplicaCount csökken.

  restoreToOriginalReplicaCount: false        # Optional. Default: false
  horizontalPodAutoscalerConfig:              # Optional. Section to specify HPA related options
    behavior:                                 # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
      scaleDown:
        stabilizationWindowSeconds: 300
        policies:
        - type: Percent
          value: 100
          periodSeconds: 15

triggers: Ez a szakasz scalers azt észleli, hogy az objektumot aktiválni vagy inaktiválni kell-e, és egyéni metrikákat kell-e betáplálni bizonyos eseményforrásokhoz. A listLength metrika arra utasítja a KEDA-t, hogy skálázza fel a skálázást, ha tíz elem szerepel a listában.

  triggers:
  - type: redis
    metadata:
      # address:                  # Format must be host:port
      passwordFromEnv: REDIS_KEY
      listName: keda              # Required
      listLength: "10"            # Required
      enableTLS: "false"          # optional
      databaseIndex: "0"          # optional
      hostFromEnv: REDIS_HOST
      portFromEnv: REDIS_PORT

További információ: KEDA Scalers.

A `ScaledObject` jegyzék létrehozása

A Cloud Shellben hozzon létre egy jegyzékfájlt a Kubernetes-telepítéshez scaled-object.yaml a touch következő paranccsal:
```
touch scaled-object.yaml
```
Nyissa meg a Cloud Shell integrált szerkesztőjét a code . paranccsal.

Nyissa meg a scaled-object.yaml fájlt, és adja hozzá a YAML következő kódszakaszát:

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: scaled-contoso
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1                             # Optional. Default: apps/v1
    kind: deployment                                # Optional. Default: Deployment
    name: contoso-microservice                      # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
    envSourceContainerName: contoso-microservice    # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]
  pollingInterval: 30                               # Optional. Default: 30 seconds
  cooldownPeriod:  120                              # Optional. Default: 300 seconds
  minReplicaCount: 0                                # Optional. Default: 0
  maxReplicaCount: 20                               # Optional. Default: 100
  advanced:                                         # Optional. Section to specify advanced options
    restoreToOriginalReplicaCount: false            # Optional. Default: false
    horizontalPodAutoscalerConfig:                  # Optional. Section to specify HPA related options
      behavior:                                     # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
        scaleDown:
          stabilizationWindowSeconds: 300
          policies:
          - type: Percent
            value: 100
            periodSeconds: 15
  triggers:
  - type: redis
    metadata:
      # address:                  # Format must be host:port
      passwordFromEnv: REDIS_KEY
      listName: keda              # Required
      listLength: "10"            # Required
      enableTLS: "false"          # optional
      databaseIndex: "0"          # optional
      hostFromEnv: REDIS_HOST
      portFromEnv: REDIS_PORT

Mentse a jegyzékfájlt (CTRL + S), és zárja be a szerkesztőt (CTRL + Q).

A jegyzékfájl alkalmazása

Helyezze üzembe a jegyzékfájlt a fürtben a kubectl apply következő paranccsal:
```
kubectl apply -f ./scaled-object.yaml
```
A kimenetnek a következő példakimenethez hasonlóan kell kinéznie:
```
scaledobject.keda.sh/scaled-contoso created
```
Ellenőrizze a futó podok számát a kubectl get pods következő paranccsal:
```
kubectl get pods
```
A kimenetnek a következő példakimenethez hasonlóan kell kinéznie, és egy pod fut:
```
NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
contoso-microservice-794d98b5-4flvg   1/1     Running   0          2m1s
```
Rendszeres időközönként futtassa a kubectl get pods parancsot annak ellenőrzéséhez, hogy az üzembe helyezés a podok számát skálázja-e a munka hátralékának megfelelően.

Feljegyzés

Ha telepítve van a Linux segédprogram óra, a watch kubectl get pods parancs segítségével megtekintheti a podok skálázását a Redis-listaelemek feldolgozásához. Ha nem, használhatja a kubectl get pods -w parancsot.

A kimenetnek a következő példakimenethez hasonlóan kell kinéznie:
```
  NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
  contoso-microservice-794d98b5-4flvg   1/1     Running   0          3m
  contoso-microservice-794d98b5-4jpxp   1/1     Running   0          3m
  contoso-microservice-794d98b5-4lw7b   1/1     Running   0          2m15s
  contoso-microservice-794d98b5-5fqj5   1/1     Running   0          3m
  contoso-microservice-794d98b5-5kdbw   1/1     Running   0          2m15s
```

Az összes elem feldolgozása és lejárata cooldownPeriod után láthatja, hogy a podok száma nulla. Ennek az az oka, hogy a KEDA eltávolította az összes futó replikát, és nem maradt feldolgozandó elem.

Folytatás

Gyakorlat – Méretezési objektum üzembe helyezése az Azure Kubernetes Service-fürtben

ScaledObject jegyzék áttekintése

A ScaledObject jegyzék létrehozása

A jegyzékfájl alkalmazása

Visszajelzés

`ScaledObject` jegyzék áttekintése

A `ScaledObject` jegyzék létrehozása