Előző

Következő

Gyakorlat – Fürt méretezhetőségének engedélyezése az AKS-ben

Befejeződött

A fürt automatikus skálázásának engedélyezése AKS-fürtön

1. Nyissa meg az Azure Cloud Shellt a böngészőben, és válassza a Bash lehetőséget.

2. Hozzon létre egy Azure-erőforráscsoportot a az group create paranccsal.

   az group create --name myResourceGroup --location eastus
   

3. Hozzon létre egy új AKS-fürtöt, amelyen engedélyezve van a fürt automatikus skálázása a parancs és a az aks create--enable-cluster-autoscaler jelző használatával.

   az aks create --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --enable-addons monitoring --enable-msi-auth-for-monitoring --enable-cluster-autoscaler --min-count 1 --max-count 10 --generate-ssh-keys
   

   A fürt létrehozása néhány percet vesz igénybe.

4. Csatlakozás a fürthöz a az aks get-credentials parancs használatával.

   az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
   

5. A parancs használatával kubectl get nodes megtekintheti a fürt csomópontjait.

   kubectl get nodes
   

   A kimenetnek a következő példakimenethez hasonlóan kell kinéznie:

   NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
   aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   1m    v1.26.6
   aks-nodepool1-12345678-vmss000001   Ready    agent   1m    v1.26.6
   aks-nodepool1-12345678-vmss000002   Ready    agent   1m    v1.26.6
   

A mintaalkalmazás üzembe helyezése

1. A Cloud Shellben hozzon létre egy jegyzékfájlt a Kubernetes deployment,deployment.yml parancs használatávaltouch.

   touch deployment.yml
   

2. Nyissa meg a jegyzékfájlt a code paranccsal.

   code deployment.yml
   

3. Illessze be a következő kódot a jegyzékfájlba.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: contoso-website
   spec:
     replicas: 35
     selector:
       matchLabels:
         app: contoso-website
     template:
       metadata:
         labels:
           app: contoso-website
       spec:
         containers:
           - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/contoso-website
             name: contoso-website
             resources:
               requests:
                 cpu: 100m
                 memory: 128Mi
               limits:
                 cpu: 250m
                 memory: 256Mi
             ports:
               - containerPort: 80
                 name: http
   

4. Mentse a fájlt, majd zárja be a szerkesztőt.

A fürt automatikus skálázási profiljának frissítése

Az automatikus skálázási profilok finomhangolhatók úgy, hogy a konfigurációban több jelölőt is beállítanak. Tekintse meg az elérhető jelzők listáját a Fürt automatikus skálázási profiljának használata lapon. Ebben a példában frissítenie kell az automatikus skálázót, hogy csökkentse a lekérdezési időt a függőben lévő podok ellenőrzéséhez, és csökkentse azt az időtartamot, amíg várnia kell, mielőtt leskáláz egy korábbi állapotról.

1. Frissítse a fürt automatikus skálázási profilját a az aks update jelölővel ellátott --cluster-autoscaler-profile paranccsal.

   az aks update --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster --cluster-autoscaler-profile scan-interval=5s scale-down-unready-time=5m scale-down-delay-after-add=5m
   

2. Skálázza le az üzembe helyezést a kubectl scale deployment paranccsal.

   kubectl scale deployment contoso-website --replicas 5
   

3. Ellenőrizze a fürt automatikus skálázási naplóit és a fürt automatikus skálázási állapotának konfigurációs leképezését a kubectl describe cm paranccsal.

   kubectl describe cm cluster-autoscaler-status -n kube-system
   

   A leskálázás előtt a kimenetnek az alábbi példakimenethez hasonlóan kell kinéznie:

   Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:08:14.892961701 +0000 UTC:
   Cluster-wide:
     Health:      Healthy (ready=3 unready=0 notStarted=0 longNotStarted=0 registered=3 longUnregistered=0)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleUp:     NoActivity (ready=3 registered=3)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleDown:   CandidatesPresent (candidates=3)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 19:56:57.890988498 +0000 UTC m=+1673.465985892
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:56:52.440038763 +0000 UTC m=+1101.015036157
   

4. Várjon körülbelül öt percet, amíg az automatikus skálázó befejezi a skálázást, majd futtassa újra az előzőt kubectl describe cm.

   A leskálázás után a kimenetnek a következő példakimenethez hasonlóan kell kinéznie:

   Cluster-autoscaler status at 2023-11-09 20:14:39.123206413 +0000 UTC:
   Cluster-wide:
     Health:      Healthy (ready=1 unready=0 (resourceUnready=0) notStarted=0 longNotStarted=0 registered=1 longUnregistered=0)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleUp:     NoActivity (ready=1 registered=1)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 19:45:09.593593337 +0000 UTC m=+774.168590731
     ScaleDown:   NoCandidates (candidates=0)
                  LastProbeTime:      2023-11-09 20:14:39.113206413 +0000 UTC m=+2150.697175601
                  LastTransitionTime: 2023-11-09 20:07:08.79828656 +0000 UTC m=+1718.924760896
   

5. A parancs használatával kubectl get nodes megtekintheti a fürt csomópontjait.

   kubectl get nodes
   

   A kimenetnek a következő példakimenethez hasonlóan kell kinéznie, és a csomópontok száma egyre csökken:

   NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
   aks-nodepool1-12345678-vmss000000   Ready    agent   37m    v1.26.6
   

Folytatás